【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域，尤其涉及信息检索方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机网络技术的不断发展，用户在计算机网络中可以检索到的信息也越来越多。近几年来，随着计算机网络中的数据量越来越多，用户对准确而快速地在网络中检索到满足自己需要的信息的需求也在不断增加。在用户实际使用搜索引擎等检索技术时，针对用户在搜索引擎提供的搜索框中输入的检索词(query)，存在搜索引擎不能够预测出对应query的搜索结果的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息检索方法、装置、设备以及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种信息检索方法，包括：获取待检索信息；基于预先构建的词槽和识别模型，确定待检索信息对应的检索关键词；基于检索关键词进行检索，得到检索结果。
3、根据本公开的第二方面，提供了一种信息检索装置，包括：获取模块，被配置成获取待检索信息；第一确定模块，被配置成基于预先构建的词槽和识别模型，确定待检索信息对应的检索关键词；检索模块，被配置成基于检索关键词进行检索，得到检索结果。
4、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
5、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非
6、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种信息检索方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预先构建的词槽和识别模型，确定所述待检索信息对应的检索关键词，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于匹配结果确定所述检索关键词，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述词槽通过以下步骤得到：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述结果数据中的各个实体的词频以及位置权重，确定所述各个实体对应的分数，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述识别模型通过以下步骤训练得到：
8.一种信息检索装置，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述匹配子模块包括：
11.根据权利要求10所述的装置，还包括：
12.根据权利要求8-11中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括用于构建词槽的构建模块，所述构建模块包括：
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