【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及身份认证，尤其涉及一种基于大数据信息管理的身份认证系统。
技术介绍
1、信息管理，是人类为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。简单地说，信息管理就是人对信息资源和信息活动的管理。信息管理是指在整个管理过程中，人们收集、加工和输入、输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。
2、身份认证也称为“身份认证”或“身份鉴别”，它是指在计算机及计算机网络系统中确认操作者身份的过程，从而确定该用户是否具有对某种资源的访问和使用权限，进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。
3、目前大数据信息管理的身份认证技术还不够完善，在收集用户身份信息时，对于采集信息时发生信息整合错误，导致的进入模块识别时，无法与用户登录时扫描的信息相匹配，导致认证失败，进而影响身份认证进程。在用户进行面部扫描和指纹录入时，因面部扫描模糊或者指纹录入不完整，进而导致模型计算的结果存在较大误差，与已录入信息存在较大差异，从而导致身份认证失败，无法进行多层次的认证，导致不够认证方式不够安全；
4、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：通过用户注册登录时，采集用户相关数据信息并进行整合，有利于为各模块提供有用的数据信息并进行识别分析进而为用
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于大数据信息管理的身份认证系统，包括用户登录模块、认证采集模块、多层认证模块、认证服务器和复检分析模块；认证服务器分别与用户登录模块、认证采集模块、多层认证模块、认证服务器和复检分析模块信号连接；
4、用户登录模块，用户在注册登录时注册用户的身份信息，并将用户的身份信息填入用户登录模块中开启初始登录，并将用户的身份信息发送到认证服务器内进行储存，当认证服务器接收到用户的身份信息时，将其接收时刻标记为注册时刻，再生成认证信号，还将生成的认证信号发送给认证采集模块；
5、认证采集模块接收认证信号并采集用户的多重认证信息，还将用户的多重认证信息发送给多层认证模块；其中用户的多重认证信息为用户的用户面部图像、用户指纹和骨骼断层扫描图；
6、多层认证模块接收到认证信号后采集用户的多重认证信息并处理以任意组合的形式生成综合认证模型，还将综合认证模型发送到认证服务器内储存；
7、复检分析模块再次通过认证采集模块采集用户的多重认证信息中的任意两种信息并获取认证服务器内储存的综合认证模型；且将任意两种信息与综合认证模型进行检验分析并判断认证完成，当判断认证完成后实现身份认证。
8、进一步的，认证采集模块包括面部识别模块、指纹识别模块和骨骼识别模块；
9、面部识别模块用于采集用户的面部图像，指纹识别模块用于采集用户的指纹信息，骨骼识别模块接收到认证信号后采集用户的骨骼断层扫描图。
10、进一步的，多层认证模块的具体工作步骤如下：
11、面部图像识别分析以此进行初步身份认证；再依据预设相似区间，对计算得出的面识别度加以判断，当计算的面识度较高时则直接传送至指纹识别模块进行认证；
12、指纹信息的指纹识别分析，以此进行第二步身份认证，再依据预设纹理重合值，对计算得出的纹理重合度加以判断，当第二步认证成功时，则进入确定认证模块，进行骨骼识别模块；
13、骨骼断层扫描图进行骨骼识别分析，通过对用户身体三部分骨骼扫描并进行骨骼识别分析，以此进行最终身份认证，再将骨骼识别模型与面部识别模型及指纹识别模型任意相结合分析，以此得出最终适用的综合认证模型，并将综合认证模型发送到认证服务器内储存，便于用户首次身份认证后，简化后续用户再次进行登录认证。
14、进一步的，面部识别分析以进行身份认证的具体过程是；
15、建立面部识别的计算模型并计算面识度，再结合预设相似区间进行判定；且将面识度标记为q，预设相似区间分别为[0,q1%）、[q1％,q2％]和（q2%,100％]，其中0≤q1＜q1≤100％；
16、当q在[0,q1%）范围内则提示“非本人，请重新扫描”则需要用户重新扫描；
17、当q在[q1％,q2％]范围内，则需要用户手机短信认证，才可以进入系统查询；
18、当q在（q2%,100％]范围内，则直接进行指纹识别认证。
19、进一步的，指纹识别分析以进行身份认证的具体过程是；
20、对已采集的用户指纹图像进行预处理，预处理的过程为：将用户指纹图像转化为灰度指纹图像，再提取预设灰度区间内的灰度指纹图像以提取生成指纹区域；
21、对指纹区域进行归一化处理，即提取指纹图像中的指纹排列特征值和指纹大小，并建立指纹识别模型，计算纹理重合度；
22、当计算得出的纹理重合度大于预设纹理重合值时，即该用户第二步认证成功；
23、当计算得出的纹理重合度小于预设纹理重合值时，即该用户第二步认证失败；
24、当第二步认证成功时，则进入确定认证模块，进行骨骼识别模块；
25、当认证失败时，则进行认证失败处理操作。
26、进一步的，骨骼识别分析以进行身份认证的具体过程是；
27、通过用户身体骨骼断层信息，将其分为三个部分：头部骨骼、上半身骨骼、下半身骨骼，并将各部分的大小分别标记为b1、b2、b3；再从信息采集模块中提取该用户的身高与体重信息，再分别标记为ci、di，其中，i=1，2，3……m；
28、通过建立骨骼识别模型来计算骨骼度，当骨骼度等于预设骨骼度值时，则身份认证成功。
29、进一步的，骨骼识别模型与面部识别模型及指纹识别模型任意相结合分析以生成综合认证模型的具体过程是；
30、将骨骼识别模型与面部识别模型相结合得到综合公式一，来得到综合识别因子y1n，其中n=1,2,3；综合识别因子y1n是衡量综合运算模型1对用户身份认证识别准确性和可靠性的度量值；
31、再将骨骼识别模型与指纹识别模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，包括用户登录模块、认证采集模块、多层认证模块和复检分析模块；认证服务器分别与用户登录模块、认证采集模块、多层认证模块、认证服务器和复检分析模块信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，认证采集模块包括面部识别模块、指纹识别模块和骨骼识别模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，多层认证模块的具体工作步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，面部识别分析以进行身份认证的具体过程是；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，指纹识别分析以进行身份认证的具体过程是；
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，骨骼识别分析以进行身份认证的具体过程是：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，骨骼识别模型与面部识别模型及指纹识别模型任意相结合
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，复检分析模块以判定实现身份认证的具体过程是；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，包括用户登录模块、认证采集模块、多层认证模块和复检分析模块；认证服务器分别与用户登录模块、认证采集模块、多层认证模块、认证服务器和复检分析模块信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，认证采集模块包括面部识别模块、指纹识别模块和骨骼识别模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，多层认证模块的具体工作步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据信息管理的身份认证系统，其特征在于，面部识别分析以进行身份...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑燕玲，孙海滨，李杨，彭中莲，
申请(专利权)人：长春市联心花信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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