一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质技术

一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明专利技术采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明专利技术通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能交通，具体涉及一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、目前我国重点城市人口密度较大，出行高峰时期，往往会出现交通拥堵甚至路网瘫痪的状况，交通拥堵是一种普遍现象，可能会造成经济损失、额外延误、空气污染等严重后果。目前的智能导航系统多通过结合实时交通数据和导航算法，为驾驶员提供实时路况信息和最优路径推荐，帮助他们避开拥堵路段，缓解道路拥堵。但实时交通数据的获取存在困难，且准确性难以保证。且导航算法往往在拥堵发生之后开始启动，对网络状态没有预测的能力，调度有一定的延迟性。因此，结合道路的历史数据和尽可能少量的实时数据相结合，构建一种简单的针对道路拥堵可以进行实时预测和缓解的方法是非常有必要的。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的问题是道路拥堵的实时预测和缓解，提出一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质。

2、为实现上述目的，本专利技术通过以下技术方案实现：

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【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于，步骤S1的具体实现方法包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于，步骤s1的具体实现方法包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于，步骤s2的具体实现方法包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于，步骤s3的具体实现方法包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于，步骤s4的具体实现方法包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于smo的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于，步骤s5的具体实现方法包括如下步骤：

【专利技术属性】
技术研发人员：吴浩萌，侯伟，吴敌，张丽丽，李慧子，郑丽华，吴玥，
申请(专利权)人：哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：