【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理领域，具体而言，涉及一种业务交易数据管理方法、系统及介质。
技术介绍
1、在财务系统中，不同的业务会产生不同的交易记录，交易记录会存储对应的业务交易数据，当业务交易数据量较大时，需要对业务交易数据进行管理，提高业务交易数据的安全性及可观察性，现有的业务交易数据管理方法中，无法通过对不同的业务交易数据进行多个维度的分类，造成数据管理混乱，同时，在数据分类后难以对不同类别的业务管理数据进行审核，造成数据产生缺失、误差或错误的情况，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种业务交易数据管理方法、系统及介质，通过对业务交易数据按照标签数据进行分类管理，并对分类后的数据进行审核，提高数据管理安全性。
2、本申请实施例还提供了一种业务交易数据管理方法，包括：
3、获取业务交易数据，并将业务交易数据进行统计分析，根据统计分析结果将业务交易数据进行归类，得到多个维度的业务交易数据集；
4、建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配；
5、根据标签属性建立管理规则，并根据管理规则对业务交易数据进行审核，得到审核结果；
6、判断审核结果是否满足要求，若满足要求，则建立不同数据标签之间的关联信息，根据关联信息生成不同业务交易数据的交叉信息；
7、若不满足要求，则将对应的业务交易数据进行标记，并将标记数据传输至终端。
8、可
9、获取业务交易数据，所述业务交易数据包括交易金额、交易方式、交易人员与交易时间；
10、将交易金额按照金额量由高至低依次排序；
11、根据交易金额排序结果匹配每一笔业务交易的交易方式以及交易人员信息；
12、根据交易方式将业务交易数据进行类别划分，得到多个交易类别；
13、交易类别划分完成后补充对应的业务交易时间，并按照交易类别生成多个维度的业务交易数据集。
14、可选地，在本申请实施例所述的业务交易数据管理方法中，建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配，具体包括：
15、建立数据标签，生成标签属性，提取业务交易数据集内的数据特征，将数据特征与标签属性进行匹配，得到匹配度；
16、若匹配度大于预设的匹配度阈值，则将业务交易数据集制定对应的数据标签，并将业务交易数据存储至数据标签内；
17、若匹配度小于预设的匹配度阈值，则将数据特征进行归一化处理，得到数据属性，根据数据属性生成修正信息，根据修正信息调整数据标签的标签属性；
18、所述数据标签与所述业务交易数据集一一对应。
19、可选地，在本申请实施例所述的业务交易数据管理方法中，根据标签属性建立管理规则，并根据管理规则对业务交易数据进行审核，得到审核结果，具体包括：
20、获取标签属性匹配的业务交易数据，根据业务交易数据生成管理规则，并生成审核模型；
21、将业务交易数据输入审核模型进行数据管理审核，得到审核信息，所述审核信息包括数据安全信息、数据来源、数据错误率、数据修正记录。
22、可选地，在本申请实施例所述的业务交易数据管理方法中，建立不同数据标签之间的关联信息，根据关联信息生成不同业务交易数据的交叉信息，具体包括：
23、提取不同的数据标签属性特征，并分析属性特征之间的关联度；
24、根据关联度将对应的两个或多个数据标签内的业务数据进行分析，建立业务关联信息；
25、根据业务关联信息生成不同业务之间的交易数据，得到关联交易信息；
26、根据关联交易信息分析对应的业务交易数据的交叉数据；
27、将交叉数据与标签属性进行分析，并对不同的标签属性内的交叉数据进行整合处理，剔除相似度低的标签属性内的交叉数据。
28、可选地，在本申请实施例所述的业务交易数据管理方法中，将对应的业务交易数据进行标记，并将标记数据传输至终端，具体包括：
29、获取不满足审核要求的业务交易数据，并计算数据偏离度；
30、将数据偏离度与预设的偏离度阈值进行比较，其中，预设的偏离度阈值包括第一阈值与第二阈值，且第一阈值小于第二阈值；
31、若数据偏离度大于第一阈值且小于第二阈值，则生成第一标记方式，根据第一标记方式对业务交易数据进行标记；
32、若数据偏离度大于第二阈值，则生成第二标记方式，根据第二标记方式对业务交易数据进行标记；
33、所述第一标记方式与所述第二标记方式不同。
34、第二方面，本申请实施例提供了一种业务交易数据管理系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括业务交易数据管理方法的程序，所述业务交易数据管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
35、获取业务交易数据，并将业务交易数据进行统计分析，根据统计分析结果将业务交易数据进行归类，得到多个维度的业务交易数据集；
36、建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配；
37、根据标签属性建立管理规则，并根据管理规则对业务交易数据进行审核，得到审核结果；
38、判断审核结果是否满足要求，若满足要求，则建立不同数据标签之间的关联信息，根据关联信息生成不同业务交易数据的交叉信息；
39、若不满足要求，则将对应的业务交易数据进行标记，并将标记数据传输至终端。
40、可选地，在本申请实施例所述的业务交易数据管理系统中，获取业务交易数据，并将业务交易数据进行统计分析，根据统计分析结果将业务交易数据进行归类，得到多个维度的业务交易数据集，具体包括：
41、获取业务交易数据，所述业务交易数据包括交易金额、交易方式、交易人员与交易时间；
42、将交易金额按照金额量由高至低依次排序；
43、根据交易金额排序结果匹配每一笔业务交易的交易方式以及交易人员信息；
44、根据交易方式将业务交易数据进行类别划分，得到多个交易类别；
45、交易类别划分完成后补充对应的业务交易时间，并按照交易类别生成多个维度的业务交易数据集。
46、可选地，在本申请实施例所述的业务交易数据管理系统中，建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配，具体包括：
47、建立数据标签，生成标签属性，提取业务交易数据集内的数据特征，将数据特征与标签属性进行匹配，得到匹配度；
48、若匹配度大于预设的匹配度阈值，则将业务交易数据集制定对应的数据标签，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务交易数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，获取业务交易数据，并将业务交易数据进行统计分析，根据统计分析结果将业务交易数据进行归类，得到多个维度的业务交易数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配，具体包括：
4.根据权利要求3所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，根据标签属性建立管理规则，并根据管理规则对业务交易数据进行审核，得到审核结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，建立不同数据标签之间的关联信息，根据关联信息生成不同业务交易数据的交叉信息，具体包括：
6.根据权利要求5所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，将对应的业务交易数据进行标记，并将标记数据传输至终端，具体包括：
7.一种业务交易数据管理系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括业务交易数据管理方法的程序，所述业
8.根据权利要求7所述的业务交易数据管理系统，其特征在于，获取业务交易数据，并将业务交易数据进行统计分析，根据统计分析结果将业务交易数据进行归类，得到多个维度的业务交易数据集，具体包括：
9.根据权利要求8所述的业务交易数据管理系统，其特征在于，建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括业务交易数据管理方法程序，所述业务交易数据管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的业务交易数据管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种业务交易数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，获取业务交易数据，并将业务交易数据进行统计分析，根据统计分析结果将业务交易数据进行归类，得到多个维度的业务交易数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，建立数据标签，并生成标签属性，根据标签属性将业务交易数据集进行数据标签匹配，具体包括：
4.根据权利要求3所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，根据标签属性建立管理规则，并根据管理规则对业务交易数据进行审核，得到审核结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，建立不同数据标签之间的关联信息，根据关联信息生成不同业务交易数据的交叉信息，具体包括：
6.根据权利要求5所述的业务交易数据管理方法，其特征在于，将对应的业务交易...
【专利技术属性】
技术研发人员：李洋懿，陈俊东，曾勇，张文娟，刘缘生，
申请(专利权)人：南方电网数字企业科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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