【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绿色电力交易领域，具体涉及一种基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法及系统。
技术介绍
1、随着全球可持续发展目标的推动和对气候变化关注的增加，可再生能源成为能源行业的重要发展方向。为推动可再生能源的利用，建立了绿电交易市场来鼓励可再生能源发电。在绿电交易市场中，绿色电力证书是国家对发电企业每兆瓦时非水可再生能源上网电量颁发的具有独特标识代码的电子证书，是非水可再生能源发电量的确认和属性证明，并且是消费绿色电力的唯一凭证，还是可再生能源配额制的一项政策工具。因此，促成绿证交易是市场力量推动可再生能源规模化的有效手段。
2、当前绿证交易主要通过挂牌方式进行，交易中的信息不对等是一个显著的问题。同时，购买方和出售方在交易之前可能难以获取对方的相关信息，这导致市场参与者缺乏足够的透明度，难以做出明智的投资和交易决策。由于信息不对等和市场不透明性，购买方和出售方难以有效匹配彼此的期望价格，导致成功交易的难度增加，绿证市场中的成交量相对较低。
3、基准价格是在绿证市场中被用作参考的固定或可调整的价格，基准价格是为了确保可再生能源发电商获得合理回报、推动可再生能源项目的发展，并在市场中提供一个相对稳定的定价基准而设定的。但是当前基准价格的设置过于静态，不够灵活，无法及时适应市场的实际变化。因此，亟需一种基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法及系统，以为绿证交易双方针对当前绿证交易市场提供合理绿证基准价格，进而提高绿证交易的成交量。
技术实现思路
1、针
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，包括如下步骤：设置测算时段长度，基于所述测算时段长度划分测算时段，并通过绿电交易区块链获得任一测算时段内的绿证存储数据，所述绿证存储数据包括绿证起始存储量和绿证结束存储量；基于所述绿电交易区块链，获取任一测算时段内的历史绿证供给侧交易数据，所述历史绿证供给侧交易数据包括测算时段内的绿证挂牌价格、绿证交易价格、绿证挂牌时间以及绿证交易时间；基于所述绿电交易区块链，获取任一测算时段内的历史绿证需求侧交易数据，所述历史绿证供给侧交易数据包括测算时段内的需求侧初始报价、需求侧成交报价、需求侧绿初始报价时间以及需求侧交易时间；利用所述历史绿证供给侧交易数据和所述历史绿证需求侧交易数据，分别结合所述绿证存储数据，分别拟合供给侧绿证存储量变化函数和需求侧绿证存储量变化函数；设置当前测算时段的全局最优目标，并利用所述供给侧绿证存储量变化函数和所述需求侧绿证存储量变化函数，基于所述全局最优目标构建绿证基准价格测算模型，并利用所述绿证基准价格测算模型预测绿证基准价格。本专利技术所提供的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，通过设定测算时段、获取历史绿证供给侧和需求侧交易数据，以及绿证存储数据，分别拟合供给侧和需求侧绿证存储量变化函数，再通过设置全局最优目标构建了绿证基准价格测算模型，实现对当前测算时段内绿证基准价格的预测。本专利技术所提供的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法有助于解决绿电交易市场中绿证交易的不确定性，优化绿证存储和交易决策，提高市场透明度，以及降低交易风险，并为绿证交易参与者提供更准确的价格预测，促进更有效的绿证交易决策。
3、可选地，所述绿电交易区块链包括一个或者多个绿证供给侧节点，以及一个或者多个绿证需求侧节点。
4、可选地，利用所述历史绿证供给侧交易数据结合所述绿证存储数据，拟合侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：获取绿证供给侧在任一测算时段内的第一交易参数，所述第一交易参数满足如下模型：其中，kag.t表示绿证供给侧g在第t个测算时段内的第一交易参数；表示绿证供给侧g在第t个测算时段内的绿证挂牌价格，表示绿证供给侧g在第t个测算时段内的绿证交易价格；获取绿证供给侧在任一测算时段内的第二交易参数，所述第二交易参数满足如下模型：其中，ξag.t表示绿证供给侧g在第t个测算时段内的第二交易参数，表示绿证供给侧g的绿证挂牌时间，表示绿证供给侧g在第t个测算时段内的绿证交易时间，表示全部绿证供给侧中任一个绿证供给侧g的绿证交易时长，表示全部绿证供给侧中最长的绿证交易时长；获取任一测算时段内的绿证存储变化系数，所述绿证存储变化系数满足如下模型：其中，表示第t个测算时段的绿证存储变化系数，表示第t个测算时段的绿证起始存储量，表示第t个测算时段的绿证结束存储量，st表示第t个测算时段的绿证成交量；通过绿证供给侧的第一交易参数、第二交易系数以及绿证存储变化系数，拟合供给侧绿证存储量变化函数，所述供给侧绿证存储量变化函数为以绿证供给侧的第一交易参数kag.t和第二交易参数ξag.t为自变量，绿证存储变化系数为因变量的二元因变函数
5、可选地，所述通过绿证供给侧的第一交易参数、第二交易系数以及绿证存储变化系数，拟合供给侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：匹配任一绿证供给侧的第一交易参数和第二交易参数生成供给侧评估向量，并统计所有测算时段内全部供给侧评估向量；汇总任一测算时段内所述全部供给侧评估向量和对应的绿证存储变化系数，获得第一拟合数据集；从所述第一拟合数据集中分别随机提取不同测算时段内的非空供给侧评估向量，并将所述非空供给侧评估向量结合对应测算时段的绿证存储变化系数，生成多组第一拟合数据；设置二元因变函数拟合次数，以非空供给侧评估向量为自变量，绿证存储变化系数为因变量，分别拟合多组第一拟合数据对应的供给侧绿证存储量变化函数。
6、可选地，利用所述历史绿证需求侧交易数据结合所述绿证存储数据，拟合需求侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：获取绿证需求侧在任一测算时段内的第三交易参数，所述第三交易参数满足如下模型：其中，kbr.t表示绿证需求侧r在第t个测算时段内的第三交易参数；表示绿证需求侧r在第t个测算时段内的绿证挂牌价格，表示绿证需求侧r在第t个测算时段内的绿证交易价格；获取绿证需求侧在任一测算时段内的第四交易参数，所述第四交易参数满足如下模型：其中，ξbr.t表示绿证需求侧r在第t个测算时段内的第四交易参数，表示绿证需求侧r的需求侧初始报价，表示绿证需求侧r在第t个测算时段内的需求侧成交报价，表示全部绿证需求侧中任一个绿证需求侧r的绿证交易时长，表示全部绿证需求侧中最长的绿证交易时长；获取任一测算时段内的绿证存储变化系数，所述绿证存储变化系数满足如下模型：其中，表示第t个测算时段的绿证存储变化系数，表示第t个测算时段的绿证起始存储量，表示第t个测算时段的绿证结束存储量，st表示第t个测算时段的绿证成交量；通过绿证需求侧的第三交易参数、第四交易系数以及所述绿证存储变化系数，拟合需求侧绿证存储量变化函数，所述需求侧绿证存储量变化函数为以绿证需求侧的第三交易参数kbr.t和第四交易参数ξar.t为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述绿电交易区块链包括一个或者多个绿证供给侧节点，以及一个或者多个绿证需求侧节点。
3.根据权利要求2所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，利用所述历史绿证供给侧交易数据结合所述绿证存储数据，拟合侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述通过绿证供给侧的第一交易参数、第二交易系数以及绿证存储变化系数，拟合供给侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，利用所述历史绿证需求侧交易数据结合所述绿证存储数据，拟合需求侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述通过绿证需求侧的第三交易参数、第四交易系数以及所述绿证存储变化系数，拟合
7.根据权利要求5所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述全局最优目标为在当前测算时段内绿证存储量最少。
8.根据权利要求5所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述利用所述供给侧绿证存储量变化函数和所述需求侧绿证存储量变化函数，基于所述全局最优目标构建绿证基准价格测算模型，包括如下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述绿证基准价格测算模型，满足如下公式：其中，表示当前测算阶段的绿证基准价格，表示绿证供给侧的历史目标挂牌价格均值，表示绿证需求侧的历史目标需求侧初始报价均值，表示最大绿证交易收益所对应的第一交易系数，表示最小绿证交易成本所对应的第三交易系数。
10.一种基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测系统，其特征在于，包括输入设备、处理器、存储器和输出设备，所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至9任一项所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述绿电交易区块链包括一个或者多个绿证供给侧节点，以及一个或者多个绿证需求侧节点。
3.根据权利要求2所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，利用所述历史绿证供给侧交易数据结合所述绿证存储数据，拟合侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述通过绿证供给侧的第一交易参数、第二交易系数以及绿证存储变化系数，拟合供给侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，利用所述历史绿证需求侧交易数据结合所述绿证存储数据，拟合需求侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于绿电交易区块链的绿证基准价格预测方法，其特征在于，所述通过绿证需求侧的第三交易参数、第四交易系数以及所述绿证存储变化系数，拟合需求侧绿证存储量变化函数，包括如下步骤：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：郑瑛，胡如乐，江雄，喻芸，张继英，
申请(专利权)人：南方电网数字企业科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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