智能检测装置成像方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40134139 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-23 22:36
本说明书实施例提供了一种智能检测装置成像方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:通过均速前进装置和均速自旋转装置对光源进行控制并控制规则目标物在匀速前进时行进自旋转;获取所述规则目标物的原始图像;对获取的所述原始图像进行数据处理,即采用几何代数算法,对原始图像的快速特征提取和特征匹配,并采用O‑RANSAC算法对所述原始图像进行图像配准和融合。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及图像处理,尤其涉及一种智能检测装置成像方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、目前,基于计算机视觉的检测是近年来发展起来的一项热点技术,特别随着ai+大数据广泛应用,其应用场景得到了史无前例的突破,随之而来的市场前景也无比广阔。该类设备利用光、机、电、计算机控制一体化的手段使机器具有智能视觉的功能。将计算机视觉引入检测领域,可以在很多场合实现在线高精度高速测量。应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,其中包括:军事、工业生产、医药、农业、交通控制等领域。随着我国配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和计算机视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现,有关高校、研究所和企业近两年在图像和计算机视觉
进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。随着市场格局的细分,计算机视觉检测技术的应用不但极大的提高了生产效率,降低了人工成本,同时也引领行业的质量控制体系的不断发展。纵观计算机控制与计算机应用行业发展,计算机视觉随着技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能检测装置成像方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用几何代数算法,对原始图像的快速特征提取和特征匹配,并采用O-RANSAC算法对所述原始图像进行图像配准和融合具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用O-RANSAC算法对所述原始图像进行图像配准和融合具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述规则目标物的原始图像具体包括:

5.一种智能检测装置成像装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块具体用于:

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【技术特征摘要】

1.一种智能检测装置成像方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用几何代数算法,对原始图像的快速特征提取和特征匹配,并采用o-ransac算法对所述原始图像进行图像配准和融合具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用o-ransac算法对所述原始图像进行图像配准和融合具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述规则目标物的原始图像具体包括:

5.一种智能检测装置成像装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块具...

【专利技术属性】
技术研发人员:安新军王红娟祝长生
申请(专利权)人:山东科技大学
类型:发明
国别省市:

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