【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能卡补卡领域，具体是涉及一种失效卡补制的方法、智能卡补制装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、智能卡在生产过程中，例如在印刷、压合、切卡、烫金和凸码等操作时，会由于操作失误而导致产生失效卡。传统的识别失效卡的方法是通过人工对智能卡进行校对，从而挑选出失效卡，再通过失效卡的唯一字段提取有关补卡数据重新补卡。通过人工进行校对容易出现失效卡识别错误，由人工进行识别使得生产效率低下。
2、现有一种智能卡检测和补卡装置，检测生产线包括第一卡片输送机构以及沿着卡片输送方向依次设置的第一发卡模块、用于检测卡片的检测模块和用于回收不合格卡片的回收模块；补卡生产线包括第二卡片输送机构以及沿着卡片输送方向依次设置的第二发卡模块、加工模块和存卡模块。该智能卡检测和补卡装置可对卡片进行检测，并可预先生产出与预先知道的不合格卡片信息一样的合格卡片并进行存储以供补卡时使用。但该装置检测在智能卡生产完成后，再对智能卡进行检测，不适用于不同生产工序生产的不良品，过程繁琐容易出现识别错误引起品质差错的风险。
3、且由于现有大量的定制化智能卡，每一个订单的定制化智能卡的图像不同、数据不同、生产方式也不相同，该检测装置不适用于多样化卡的检测。
技术实现思路
1、本专利技术的第一目的是提供一种提高失效卡识别精确度和提高生产效率的失效卡补制的方法。
2、本专利技术的第二目的是提供一种实现上述失效卡补制的方法的失效卡补制装置。
3、本专利技术的第三目的是提供
4、为了实现上述的第一目的，本专利技术提供的一种失效卡补制的方法，包括：使用识别装置在各生产线上获取各智能卡的卡面数据；将各智能卡的卡面数据输入失效卡计算模型，从各智能卡中筛选出初始失效卡；将初始失效卡的信息输入失效卡识别模型，输出目标失效卡的失效分数和目标失效卡对应的标识字段；将目标失效卡以及目标失效卡对应的订单信息输入失效卡排序模型，输出生产订单排序列表；使用识别装置在各生产线识别各目标失效卡，去除各目标失效卡，将各目标失效卡的标识字段传输至数据生成模块，获取各目标失效卡的补制数据，将生产订单排序列表和目标失效卡的补制数据发送至各生产线准备补卡制作。
5、由上述方案可见，识别装置在各生产线获取各智能卡的卡面数据，例如在印刷、压合、切卡、烫金、凸码等生产线上获取各智能卡的卡面数据，将各智能卡的卡面数据输入失效卡计算模型、失效卡排序模型和失效卡识别模型，获得失效卡和失效卡的生产订单排序序列、失效卡的订单顺序、失效卡的失效分数。失效卡计算模型可筛选失效卡，失效卡排序模型可根据失效卡的订单工艺、产能、或交付时长确定失效卡订单的排序序列，失效卡识别模型可对失效卡进行打分，从而对失效卡进行重复校验，避免合格的智能卡被误识别为失效卡。通过三个模型在各生产线识别失效卡，可及时对失效卡进行处理，避免失效卡继续在生产线上流动。其次，由于不同生产线上的智能卡的失效模式不同，通过三个模型识别出的失效卡精确度更高，可识别各生产线上的失效卡，可应用于各生产线上，缩短多次采集的时间，提升订单处理效率。该方法可同时对多个订单进行检测，不需要根据不同订单的卡面数据不同而采用不同的检测方式，可及时获取失效卡，提高智能卡的生产效率。
6、进一步的方案中，在使用所述识别装置在各生产线上获取各智能卡的卡面数据前，还包括：建立设备运算参数，设备运算参数为设备所需运行的次数。
7、由此可见，设立设备运算参数，通过设备运算参数，设备确认自身运行情况。
8、进一步的方案中，在使用识别装置在各生产线上获取各智能卡的卡面数据前，还执行：建立失效卡训练数据库，失效卡训练数据库包括多个训练智能卡数据，多个训练智能卡数据包括训练合格卡数据和训练失效卡数据；对训练智能卡数据进行标记，形成第一标签，第一标签为合格标签或失效标签；基于第一遗传算法训练获得失效卡计算模型。
9、由此可见，失效卡训练数据库中包含多个训练智能卡数据，在开始训练前，对各训练智能卡进行标记，形成第一标签，第一标签为合格标签或失效标签，失效标签包括失效卡的判定标准和判定节点。通过第一遗传算法建立失效卡计算模型。
10、进一步的方案中，在获取用识别装置在各生产线上获取各智能卡的卡面数据前，还执行：建立失效卡订单排列数据库，失效卡订单排列数据库包括多个失效卡订单排列数据，各失效卡订单排列数据包括多个失效卡订单的信息；基于第二遗传算法训练获得失效卡排序模型。
11、由此可见，失效卡订单排列数据库包含多个失效卡订单排列顺序，排列标签中有分析失效卡排列顺序的影响因素，第二遗传算法学习失效卡排列顺序的影响因素，从而得到失效卡排序模型。
12、进一步的方案中，在获取用识别装置在各生产线上获取各智能卡的卡面数据前，还执行：对失效卡训练数据库的多个训练失效卡数据设置训练智能卡分数标签，基于第三遗传算法训练获得失效卡识别模型。
13、由此可见，训练失效卡数据中的打分情况根据失效卡的失效情况进行打分，第三遗传算法可学习该打分情况，得到失效卡识别模型。
14、进一步的方案中，输出目标失效卡后，还执行：根据目标失效卡对应的订单设置补制批次，补制批次包括该订单所需补制的智能卡数量以及该订单的交付时间。
15、由此可见，补制批次通过邮件或其他提醒方式通知工作人员该批次的智能卡有多少张失效卡需要补制，以及在什么时间前需要补制完成。
16、为了实现上述的第二目的，本专利技术提供的失效卡补制装置，包括计算机装置、数据生成模块、识别装置和存储器，存储器上存储有计算机程序，计算机装置在执行计算机程序时实现上述的失效卡补制的方法。
17、为了实现上述的第三目的，本专利技术提供的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被计算机装置执行时实现上述的失效卡补制的方法。
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1.一种失效卡补制的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
7.失效卡补制装置，包括计算机装置、数据生成模块和识别装置，其特征在于，所述计算机装置在执行计算机程序时实现如权利要求1至6任一所述的失效卡补制的方法。
8.计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机装置执行时实现如权利要求1至6任一所述的失效卡补制的方法。
【技术特征摘要】
1.一种失效卡补制的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的失效卡补制的方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的失效...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐小斌，吴思强，曾建国，何国权，
申请(专利权)人：金邦达有限公司，
类型：发明
国别省市：
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