一种基于文本特征的区域轮廓提取算法制造技术

本发明专利技术公开了涉及文本区域提取领域的一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，包括以下步骤：将待检测对象放置于摄像头下，从摄像头获取当前帧图像；对当前帧图像进行高斯金字塔上下采样，消除噪声；将处理图像进行USM图像锐化。利用高斯金字塔上下采样消除当前帧图像噪声，通过USM图像锐化突出高频信息，对图像特征进行二值化处理，并进行FLD快速直线检测获取直线段集合，后处理提取代表文本特征直线段集合，依据特征直线段点集计算鲁棒性边界条件，使用权重参数计算偏移量修正最终文本区域提取框，能在边界条件不清晰情况下完成文本区域轮廓的提取，在不需要构建数据集，训练深度学习模型的前提下，完成弱边缘场景下的文本提取任务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及区域轮廓提取算法，特别是涉及一种基于文本特征的区域轮廓提取算法。

技术介绍

1、文本区域提取任务是指利用图像处理技术从图像、视频或文档中提取出其中包含文本的区域，以便进一步进行文本识别、分析或其他相关任务，文本区域提取技术在许多应用场景中都有实际的应用，如自动化文档处理，将纸质文档转换成电子文档，并自动提取文本信息，以便于后续的文本搜索、分类、分析等操作，在金融、法律、医疗等行业中，自动化文档处理技术可以大大提高工作效率和准确性，也可以用于将印刷版图书转换成电子版图书，并自动提取文本信息，以便于后续的文献检索、学术研究等操作，在自动化车牌识别领域中，利用文本区域提取技术从车辆图像中提取出车牌区域，并自动识别车牌号码为交通管理、停车场管理等工作提供便利，文本区域提取可以在不同类型的文本图像上进行，如手写体、印刷体、混合体等等，该任务的主要目标是在给定的图像中准确地定位和提取出所有文本区域，并尽可能减少噪声和误差。

2、传统的文本区域提取方法，主要采用边缘检测算法，使用不同的算子，如canny算子、sobel算子、laplacian算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：所述形态学处理包括形态学操作流程和自定义腐蚀核与膨胀核的形状，具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：所述步骤S7中后处理直线段集合和构建文本特征直线段集合，包括文本特征直线段的筛选以及文本特征直线段的融合排序，具体为：

4.根据权利要求3所述的一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：所述对文本特征直线段进行融合排序的方法，包括以下步骤：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：所述形态学处理包括形态学操作流程和自定义腐蚀核与膨胀核的形状，具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于文本特征的区域轮廓提取算法，其特征在于：所述步骤s7中后处理直线段集合和构建文本特征直线段集合，包括文本特征直线段的筛选以及文本特征直线段的融合排序，具体为：

4.根据权利要求3所述的一种基于文...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，毛雨蒙，
申请(专利权)人：西安电子科技大学广州研究院，
类型：发明
国别省市：