用于基于在飞机的飞行期间获取的测量对由飞机执行的操纵进行检测和分类的方法和系统技术方案

技术编号:40131047 阅读:30 留言:0更新日期:2024-01-23 22:08
一种通过计算机(12)实施的用于检测飞机(3)执行属于多个宏类别(MC)中的宏类别的操纵的方法包括:接收具有与所述飞机(3)的飞行相关的量的值的多个时间序列的数据结构(205);对于多个预定持续时间(TW’)中的每个持续时间(TW’<subgt;p</subgt;),选择(310)所述数据结构(205)的对应子集,并且提取(320)对应的特征向量(FVX<subgt;kp</subgt;);基于所述特征向量(FVX<subgt;kp</subgt;),生成(330,335;500,510;720;820)对应的输入宏向量(MPVX’<subgt;k</subgt;;MPVX”<subgt;k</subgt;,MPVX”’<subgt;k</subgt;;MFVX<subgt;k</subgt;),并且将输出分类器(151;251;561;721)应用(338;520;730;830)于所述输入宏向量(MPVX’<subgt;k</subgt;;MPVX”<subgt;k</subgt;,MPVX”’<subgt;k</subgt;;MFVX<subgt;k</subgt;),以生成指示所述飞机(3)正在执行属于所述宏类别(MC)的操纵的概率的估计。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及用于基于在飞机的飞行期间获取的测量对由飞机执行的操纵进行检测和分类的方法和系统


技术介绍

1、众所周知,在航空学中,特别地感觉到需要监测飞机部件的疲劳状态,并且更一般地监测健康状态,以便能够准确地估计每个部件的剩余寿命,并且因此优化维护活动,而不损害飞行安全。

2、特别地,已知的是飞机的部件经受的疲劳状态取决于在使用期间飞机已经经受的操纵,因为每个部件经受的载荷取决于由飞机执行的操纵。因此,感觉到需要正确地识别由飞机执行的操纵,使得然后可以确定所谓的“实际使用频谱”。为此目的,已知的是为飞机配备适于检测量相对于飞行的时间趋势的监测系统;这允许获取大量的测量,可以对这些测量进行分析以研究由飞机执行的操纵的历史。然而,申请人已经观察到,即使具有这样的测量,所执行的操纵的正确识别也需要执行先进的数据处理技术,并且还受到不同操纵通常具有不同持续时间的事实的阻碍,这使上述时间趋势的分析复杂化。

3、ep2384971公开了一种用于确定由具有用于监测运动数据的传感器的飞机执行的操纵的方法,该方法包括:周期性地对传感器进行采样以电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通过计算机(12)实施的用于检测飞机(3)执行属于多个宏类别(MC)中的宏类别的操纵的方法,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述输出分类器(151;251;651;751)已经从训练数据结构(10)开始生成,所述训练数据结构(10)包括与飞机飞行(1)相关的所述量的值的多个时间序列,其中在对应的时间间隔(Tm)期间,已经执行了属于所述宏类别(MC)的测试操纵(Mm),所述训练数据结构(10)的与每个测试操纵(Mm)的时间间隔(Tm)相关的值被标记有指示所述测试操纵(Mm)所属于的宏类别(MC)的标签,所述输出分类器(151;251;651;751)已...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种通过计算机(12)实施的用于检测飞机(3)执行属于多个宏类别(mc)中的宏类别的操纵的方法,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述输出分类器(151;251;651;751)已经从训练数据结构(10)开始生成,所述训练数据结构(10)包括与飞机飞行(1)相关的所述量的值的多个时间序列,其中在对应的时间间隔(tm)期间,已经执行了属于所述宏类别(mc)的测试操纵(mm),所述训练数据结构(10)的与每个测试操纵(mm)的时间间隔(tm)相关的值被标记有指示所述测试操纵(mm)所属于的宏类别(mc)的标签,所述输出分类器(151;251;651;751)已经通过针对落在测试操纵(mm)的时间间隔(tm)内的第二系列时刻(tclk)中的每个时刻(tclkj)执行以下步骤来生成:

3.根据权利要求2所述的方法,其中生成(330,335)对应的输入宏向量(mpvx’k)的所述步骤针对所述第一系列时刻(tclk)中的每个时刻(tclkk)包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的方法,其中所述第一分类器(131)已经通过执行以下步骤来生成:

5.根据权利要求2所述的方法,其中生成(500,510)对应的输入宏向量(mpvx”k)的所述步骤针对所述第一系列时刻(tclk)中的每个时刻(tclkk)包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的方法,其中每个第二分类器(classp)已经通过针对所述测试操纵(mm)中的每一个执行以下步骤来生成:

7.根据权利要求2所述的方法,其中生成...

【专利技术属性】
技术研发人员:安德烈亚·巴尔迪乌戈·马里亚尼达妮埃莱·梅扎纳尼卡马拉·塔内利弗朗切斯科·津纳里乔瓦尼·科拉尔弗朗切斯科·布拉金加布里埃莱·卡祖拉尼
申请(专利权)人:列奥纳多股份公司
类型:发明
国别省市:

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