基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其包括获取待研究区域连续若干年的高分辨率卫星遥感影像，并对卫星遥感影像进行网格划分，得到若干网格单元，获取每个网格单元的植被覆盖度和植物种类，当植被覆盖度和植物种类均减小，且监测网格为水土流失区时，铺设混合有草本植物种子的有机质黏土，铺设可降解防护网，种植深根系植物；当不满足植被覆盖度和植物种类均减小，且监测网格为水土流失区时，获取监测网格在连续若干年的土壤含水率，计算平均土壤含水率，之后种植上在所述平均土壤含水率下最适宜生长的植物。本方案通过卫星遥感影像获得植物覆盖面积和植物种类，通过两个数据的结合可以实现生态脆弱区的精准识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境生态保护技术，具体涉及一种基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法。

技术介绍

1、生态脆弱地区的生态环境状况总体上不容乐观，且大多数地区的生态环境都显现出了逐渐恶化的趋势。造成生态脆弱的原因，既有干旱、高寒等原生性的气候问题及缺水、土薄等原生性的地质问题，也有人为造成的“三废”污染等派生性的环境问题。

2、随着全球气候变化和生态环境问题日益突出，脆弱性评估已经成为可持续发展领域的一个核心议题，在生态保护规划中得到了广泛应用；生物多样性是地球上生命的多样性及差异性，生物多样性是生态系统服务的基础，两者密切相关，即生物多样性对生态环境起着至关重要的作用。而现有技术在进行生态修复时，更多的是根据生态脆弱性级别制定生态保护措施，完全忽略了植物多样性对生态修复的影响。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法解决了现有生态脆弱区识别修复时，未考虑植物多样性变动对环境破坏构成影响的问题。

2、为了达到上述专利技术目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：

3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，选取预设数量的网格单元的方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，平均土壤含水率下最适宜生长的植物的选取方法包括：

5.根据权利要求1所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，还包括对遥感影像依次进行图像配准、波段合成、辐...

【技术特征摘要】

1.基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，步骤s2进一步包括：

3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，选取预设数量的网格单元的方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，平均土壤含水率下最适宜生长的植物的选取方法包括：

5.根据权利要求1所述的基于遥感影像的生态脆弱区识别及生态修复方法，其特征在于，还包括对遥感影像依次进行图像配准、波段合成、辐射定标、大气校正、图像镶嵌、几何校正、图像裁剪、图像融合和最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗伟，毛竹，艾蕾，邓超，李颖，佘红英，
申请(专利权)人：四川省生态环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：