【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多式联运全程质控的，尤其涉及一种基于区块链的多式联运全程质控方法及系统。
技术介绍
1、多式联运是一种综合运输方式，通过整合不同的运输方式，以提高效率和降低成本。这种模式通常涉及到陆地、海洋、空中和铁路等多种运输方式的组合。通过合理规划和协调不同的运输环节，可以更灵活、高效地运输货物。比如，将海运、铁路、公路和空运相结合，充分利用各种运输工具的优势，可以在全球范围内实现快速、经济高效的货物运输。这对于供应链管理和国际贸易来说都是非常重要的。多式联运的优势包括降低物流成本、缩短运输时间、提高运输的可靠性和灵活性。同时，它还有助于减少环境影响，通过选择更环保的运输方式来实现可持续发展目标。在实际操作中，多式联运需要协调各种运输方式之间的转换和连接，需要先进的信息技术来实现实时跟踪和管理。这种综合运输模式在现代物流中扮演着重要的角色。
2、对于粮食、医药品、生鲜、大宗商品等对于货物质量要求严格，且容易在运输过程中发生变质的商品，在传统的多式联运运输过程中，各环节只管货物的运输，不会对货物质量及货物状态进行监管，也无法对在途运输过程中的货物情况进行实时了解。基于以上情况总结出以下核心问题：
3、（1）货物在多式联运的运前、运中以及运后，缺少货物质控手段，导致货物货损严重。
4、（2）货物在运输前未做质量检测，运输途中不能进行质量检测，并且运输过程中还涉及到多种运输方式的转运，货物质量无法保障。
5、（3）货物在抵达目的地后，进入仓库堆存，仓库未对货物入库做质量确认，无法得知该
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的多式联运全程质控方法及系统，利用区块链对数据无法纂改性以及数据的可追溯性的特点，结合物联网设备对货物在多式联运运输过程中的运前、运中以及运后的全程质控状态监控，对货物质控状态进行实时上链，确保货物状态的真实性，达到货物的全程质量监控。
2、本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种基于区块链的多式联运全程质控方法，包括以下步骤：
4、s1：分别在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的状态数据；
5、s2：对所述状态数据进行包括数据清洗、数据格式转换在内的操作，其中，所述数据清洗为对所述状态数据是否重复，数据项是否丢失进行判断，所述数据格式转换为将所述状态数据转换为适合数据存储的数据格式；
6、s3：按照预设判断规则对所述状态数据进行判断，判断与所述状态数据对应货物是否处于异常状态，并对所述异常状态进行预警或告警，同时将所述状态数据实时推送至区块链上进行存储。
7、进一步地，在步骤s1中，分别在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的所述状态数据，具体为：
8、在货物发运前，采用测量仪作为所述物联网货物检验设备采集货物的包括色泽、温度、长宽高、是否破损在内的所述状态数据；
9、在货物运输途中，采用包括温控仪、水位仪和光感仪在内的所述物联网货物检验设备采集货物实时的所述状态数据，其中，所述温控仪用于判断货物温度是否异常，是否会存在变质风险，所述水位仪用于判断货物是否存在泡水风险，所述光感仪用于判断货物在途运输过程中，是否存在开箱情况，可能导致集装箱存在包括破损以及集装箱内漏光在内的风险；
10、在货物到达目的地入仓前，采用所述测量仪作为所述物联网货物检验设备采集货物的包括色泽、温度、长宽高、是否破损在内的所述状态数据；
11、在货物入仓存储后，采用包括所述温控仪、所述水位仪、氧气仪和ai视频监控设备在内的所述物联网货物检验设备对货物进行在库监管，采集在库期间实时的所述状态数据，其中，所述温控仪用于对在库堆存货物进行温度检测，判断温度是否达标，是否存在异常情况，所述水位仪用于判断在库堆存货物是否存在泡水异常，所述氧气仪用于判断货物环境是否存在缺氧状态，是否会导致货物变质异常，所述ai视频监控设备用于对在库货物进行实时查看，实时监控仓库内存在的包括异常人员进入、异常车辆进入、货物搬运抓拍、库内吸烟抓拍在内的异常情况。
12、进一步地，在步骤s2中，对所述状态数据进行包括所述数据清洗、所述数据格式转换在内的操作，具体为：
13、在所述数据清洗中，针对包括色泽、温度、长宽高在内的所述状态数据通过z-score方法对所述状态数据进行校验判定，当判断所述状态数据为离群值，丢弃离群的所述状态数据，其中通过z-score方法对所述状态数据进行校验判定，具体通过以下公式：
14、其中，z为当前所述状态数据的与平均值的偏离程度，x为当前所述状态数据，μ为所述状态数据的平均值，σ为所述状态数据的标准差，当z大于预设偏离程度时，所述状态数据为离群值；
15、在所述数据清洗中，针对采集到的所述状态数据中出现的缺失情况，根据所述状态数据的特点采用不同的数据处理方法进行缺失值处理，当所述状态数据为色泽、温度、长宽高时，采用平均值填充对缺失值进行处理，当所述状态数据为是否破损数据时，采用热卡填充算法进行处理，其中所述平均值填充为对缺失的所述状态数据采用平均值进行填充，所述热卡填充算法为在完整的所述状态数据集合中找到一个与缺失值所在对象相似的对象，利用这个相似对象对应的所述状态数据进行填充；
16、在所述数据格式转换中，按照预设的数据存储格式对所述状态数据进行数据格式转换，并在所述状态数据中采用统一的命名和编码规则，对所述状态数据是否符合预期的格式和规范进行验证。
17、进一步地，在步骤s3中，按照所述预设判断规则对所述状态数据进行判断，判断与所述状态数据对应货物是否处于异常状态，具体为：
18、管理人员预先设置包括质控规则、温湿度规则、光感预警规则、水位规则和异常监控规则在内的所述预设判断规则，同时所述预设判断规则根据货物情况进行动态调整；
19、其中，所述质控规则为预先设置货物的色泽等级、长宽高对应的等级、以及是否破损、是否泡水、是否变质的标准，在对货物进行检验时，根据所述质控规则测量货物是否破损、是否泡水以及是否变质，根据货物的色泽情况判定货物对应的品质等级，根据货物的长宽高判断货物的价格等级；
20、所述温湿度规则为预先设置货物堆存的温度及湿度要求，在对货物进行检验时，测量货物堆存环境是否满足设置的温度及湿度；
21、所述光感预警规则为对货物是否能见光进行预先设置，在对货物进行检验时将货物的见光状态配合所述温湿度规则检验货物环境是否满足；
22、所述水位规则为预先设置货物堆存时是否允许泡水以及允许的水位高度，在对货物进行检验时，根据测量货物运输环境、堆存环境判断货物是否满足预设的水位高度；
23、所述异常监控规则为预先设置本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤S1中，分别在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的所述状态数据，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤S2中，对所述状态数据进行包括所述数据清洗、所述数据格式转换在内的操作，具体为：
4.根据权利要求2所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤S3中，按照所述预设判断规则对所述状态数据进行判断，判断与所述状态数据对应货物是否处于异常状态，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤S3中，对所述异常状态进行预警或告警，具体为：
6.根据权利要求4所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤S3中，将所述状态数据实时推送至区块链上进行存储，具体为：
7.根据权利要求6所述的基于区块链的多式联运
8.一种用于执行如权利要求1-7任意一项所述的基于区块链的多式联运全程质控方法的基于区块链的多式联运全程质控系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中存储有计算机代码，所述计算机代码被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如权利要求1至7中任一项所述的方法被执行。
...【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤s1中，分别在货物发运前、货物运输途中、货物到达目的地入仓前、货物入仓存储后采用物联网货物检验设备采集货物的所述状态数据，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤s2中，对所述状态数据进行包括所述数据清洗、所述数据格式转换在内的操作，具体为：
4.根据权利要求2所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤s3中，按照所述预设判断规则对所述状态数据进行判断，判断与所述状态数据对应货物是否处于异常状态，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于区块链的多式联运全程质控方法，其特征在于，在步骤s3中，对所述异常状态进行预警或告警，具体为：
6.根据权利要求4所述的基于区块链的多式联...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊峰，周烨，颜辉，
申请(专利权)人：上海文景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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