【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电梯检测，尤其涉及一种电梯块式制动器状态监测系统及分级故障诊断方法。
技术介绍
1、电梯作为高层建筑中必不可少的处置交通工具，其数量也在不断增多，电梯曳引机的制动器是电梯安全系统的核心组件，也是动作最频繁的安全部件之一，能使电梯曳引机在没有电源供应的情况下停止转动，使轿厢有效地制停。但是制动器在使用的时候会因为闸瓦磨损、销轴卡阻、安装不当等原因出现抱闸不及时、制动力不足、抱闸运行等故障，进而造成电梯出现异常振动、噪音影响乘运质量，甚至发生溜车或倒拉的严重安全事故。
2、目前应对制动器的失效，只能通过人工定期检修，难以预防故障的发生，大多只能在故障发生后停机后进行检修，排查故障的过程费时费力，还有一定的危险性。
3、关于现有的电梯曳引机制动器故障诊断方案，大多还是通过专家经验设置合理的预设值，当监测的信号超过预设值则判断制动器处于故障状态；还有经过复杂信号处理后，将提取到的特征经人工挑选后结合支持向量机等浅层的机器学习网络进行故障诊断；但是由于这些方法依赖专家经验，且电梯制动器状态数据难以获取，故障数...
【技术保护点】
1.一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，对制动器状态信号进行预处理包括：
3.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，所述异常检测模型采用自编码器模型。
4.根据权利要求1或3所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，异常检测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，将制动器状态信号输入至预先训练好的异常检测模型，通过异常检测模型判...
【技术特征摘要】
1.一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，对制动器状态信号进行预处理包括：
3.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，所述异常检测模型采用自编码器模型。
4.根据权利要求1或3所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，异常检测模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，将制动器状态信号输入至预先训练好的异常检测模型，通过异常检测模型判定当前制动器是否处于异常状态包括：
6.根据权利要求1所述的一种电梯块式制动器分级故障诊断方法，其特征在于，所述故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁利华，郑海涛，唐闽琦，顾光辉，陈栋栋，许杨剑，刘万兵，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：
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