【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及井下违章行为判断，具体而言，涉及一种井下不同岗位人员违章行为的判断方法及系统。
技术介绍
1、目前煤矿生产存在地质条件复杂、生产设施装备水平较差、人员素质参差不齐、总体基础比较落后、安全管理水平不高等问题。针对员工违章行为，主要靠人工管理，安全检查、隐患排查易流于形式、人员行为追溯性不强，需要利用先进的安全信息技术快速分析判断以及提供决策支持，目前违章的智能识别方主要针对交通领域，相较煤矿井下生产情况，差别极大，无法对井下人员违章行为进行准确动态诊断。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种井下不同岗位人员违章行为的判断方法，所述方法包括：获取井下员工违章数据；所述井下员工违章数据包括：井下员工违章领域结构化、半结构化、非结构化数据；获取井下目标区域内的历史人员行为隐患数据，以及对所述历史人员行为隐患数据进行文本挖掘与数据化处理，得到对应的隐患时空规律及预测预警结果；通过在各个工种的不安全行为、设备指标不安全因素、环境指标不安全因素和管理指标不安全因素的关...
【技术保护点】
1.一种井下不同岗位人员违章行为的判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史人员行为隐患数据进行文本挖掘与数据化处理，得到对应的隐患时空规律及预测预警结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不安全行为的类型包括操作不规范、未能履行岗位本职工作，所述不安全行为的范围包括操作前的准备工作、作业中和作业完毕后的收尾工作；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用知识抽取方法提取知识图谱的知识要素之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种井下不同岗位人员违章行为的判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史人员行为隐患数据进行文本挖掘与数据化处理，得到对应的隐患时空规律及预测预警结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不安全行为的类型包括操作不规范、未能履行岗位本职工作，所述不安全行为的范围包括操作前的准备工作、作业中和作业完毕后的收尾工作；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用知识抽取方法提取知识图谱的知识要素之后，所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐浩，孙晓虎，王耀辉，刘杰，郝强，张亚军，张倍宁，王峥，涂辉，伏明，郭孝琛，
申请(专利权)人：华能煤炭技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：
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