【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能平台,尤其涉及一种基于人工智能的村社管理方法及服务平台系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展,人工智能正逐步渗透到社会各个领域当中。传统的村社管理模式存在信息不对等、管理效率低、资源配置不合理等问题,迫切需要现代技术的支持来进行转型升级、加强智慧社区基础设施建设改造。
2、举例来说,在管理部门定期采集村社中居民的相关数据信息时,需要工作人员走访上门,与居民约定时间进行面对面沟通,然后由管理人员将采集信息手动录入至台账中,导致管理效率低下且不利于政务管理满意度的提升。
3、针对上述问题,目前业界暂未提出较佳的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于人工智能的村社管理方法及系统,用以至少解决现有技术中依靠管理人员上门收集来管理村社所导致的效率低下和管理成本消耗巨大的问题。
2、本申请提供一种基于人工智能的村社管理方法,应用于物联网服务端,包括:获取数据采集任务;所述数据采集任务定义了待进行数据采集的至少一个物联网终端的终端
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的村社管理方法,应用于物联网服务端,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在基于各个所述标签填充信息和所述村社居民信息,更新村社居民台账之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,当该匹配的结果指示所述第一村社居民信息未存在于第一授权用户信息集中时,所述方法还包括:
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述标签匹配模型采用基于实体识别和联合学习的变换器架构模型,所述基于实体识别和联合学习的变换器架构模型包含级联的数据预处理层、实体识别层、联合学习层和序列到序列的变换器模型;
>5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的村社管理方法,应用于物联网服务端,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在基于各个所述标签填充信息和所述村社居民信息,更新村社居民台账之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,当该匹配的结果指示所述第一村社居民信息未存在于第一授权用户信息集中时,所述方法还包括:
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述标签匹配模型采用基于实体识别和联合学习的变换器架构模型,所述基于实体识别和联合学习的变换器架构模型包含级联的数据预处理层、实体识别层、联合学习层和序列到序列的变换器模型;
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁志强,邹昕,邢泽世,黄飞,
申请(专利权)人:浙江南斗数智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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