【技术实现步骤摘要】
本公开涉及输入法领域，特别是涉及一种自动应答处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、目前的大语言模型，广泛用于机器翻译、机器问答等领域。利用大语言模型进行机器问答时，一般仅根据提问者的提问进行自动应答，不考虑提问者的人设。但实际上，不同的提问者人设不同，提出同样一个问题时预期回答的方向可能不同，且由于提问者人设不同造成期望回答的语言模式不同。现有技术的大语言模型问答系统不能理解不同对象的不同思维模式，从而不能对不同对象的提问进行适配于该对象的思维模式的理解，并作出符合其思维模式的回答。自动应答的个性化不足，应答的准确性低。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种自动应答处理方法、装置、电子设备及介质，它提高了自动应答的个性化和准确性。
2、根据本公开的一方面，提供了一种自动应答处理方法，包括：
3、获取会话平台上的目标触发事件；
4、获取目标对象在所述会话平台上的匹配历史事件特征；
5、获取所述目标对象在所述会话平台上的第一标签；
6、基于所述匹配历史事件特征和所述第一标签，生成所述目标对象在所述会话平台上的总体特征；
7、将所述目标触发事件和所述总体特征输入第一大语言模型，得到所述会话平台对所述目标触发事件的个性化应答；
8、显示所述个性化应答。
9、根据本公开的一方面，提供了一种自动应答处理装置，包括：
10、第一获取单元，用于获取会话平台上的目标触发事件；p>
11、第二获取单元，用于获取目标对象在所述会话平台上的匹配历史事件特征；
12、第三获取单元，用于获取所述目标对象在所述会话平台上的第一标签；
13、第一生成单元，用于基于所述匹配历史事件特征和所述第一标签，生成所述目标对象在所述会话平台上的总体特征；
14、第一输入单元，用于将所述目标触发事件和所述总体特征输入第一大语言模型，得到所述会话平台对所述目标触发事件的个性化应答；
15、显示单元，用于显示所述个性化应答。
16、可选地，所述自动应答处理装置还包括：
17、第四获取单元，用于获取候选触发事件池；
18、所述第一获取单元具体用于：如果接收到所述目标对象在所述会话平台上的查询，或者所述候选触发事件池中的任一候选触发事件发生，将所述查询或发送的所述候选触发事件确定为所述目标触发事件。
19、可选地，所述第二获取单元具体用于：
20、将所述目标触发事件向量化为第一向量；
21、确定所述第一向量与历史事件向量库中各个历史事件向量的匹配度，并基于所述匹配度在所述历史事件向量库中确定匹配历史事件向量；
22、基于所述匹配历史事件向量，生成所述匹配历史事件特征。
23、可选地，所述自动应答处理装置还包括：
24、第五获取单元，用于针对所述目标对象在所述会话平台上的每个历史会话记录，获取所述历史会话记录的上下文信息；
25、第二输入单元，用于将所述历史会话记录和所述上下文信息输入第二大语言模型，得到所述历史会话记录的目标要素信息；
26、第二生成单元，用于基于所述目标要素信息、和所述历史会话记录的地址信息，生成所述历史会话记录对应的所述历史事件向量；
27、第三生成单元，用于基于每个所述历史会话记录对应的所述历史事件向量，生成所述历史事件向量库。
28、可选地，所述第五获取单元具体用于：
29、基于所述会话平台上的任两个相邻历史会话记录的间隔时间与第一阈值的比较，将所述会话平台上的所述历史会话记录分成历史会话记录段；
30、针对所述目标对象在所述会话平台上的每个历史会话记录，获取所述历史会话记录所属的所述历史会话记录段中所述历史会话记录以外的部分，作为所述历史会话记录的所述上下文信息。
31、可选地，所述所述目标要素信息包括所述历史会话记录对应的历史事件的参与者信息、事件内容信息、事件时间信息、事件地点信息、和事件原因信息；所述地址信息包括所述历史会话记录的记录起始地址和记录结束地址；
32、所述第二生成单元具体用于：
33、将所述参与者信息、所述事件内容信息、所述事件时间信息、所述事件地点信息、所述事件原因信息、所述记录起始地址、和所述记录结束地址级联，得到第一级联结果；
34、将所述第一级联结果向量化为所述历史事件向量。
35、可选地，所述第二获取单元具体用于：
36、将所述匹配历史事件向量反向量化，得到匹配的所述历史会话记录对应的所述第一级联结果；
37、从匹配的所述历史会话记录对应的所述第一级联结果中，获取匹配的所述历史会话记录的所述记录起始地址和所述记录结束地址；
38、基于所述记录起始地址和所述记录结束地址，查找匹配的所述历史会话记录，作为所述匹配历史事件特征。
39、可选地，所述自动应答处理装置还包括：
40、第六获取单元，用于获取当前时间之前第一时间段内所述目标对象在所述会话平台上的多个历史会话记录；
41、第四生成单元，用于将每个所述历史会话记录向量化为历史事件向量，并基于多个所述历史会话记录对应的所述历史事件向量生成所述历史事件向量库；
42、所述第二获取单元具体用于：将所述匹配历史事件向量反向量化为匹配的所述历史会话记录，作为所述匹配历史事件特征。
43、可选地，所述自动应答处理装置还包括：
44、第三输入单元，用于将所述目标对象在所述会话平台上的每个历史会话记录，输入第四大语言模型，得到所述历史会话记录的摘要；
45、第一级联单元，用于将所述摘要、和所述历史会话记录的地址信息级联成第二级联结果，并将所述第二级联结果向量化为所述历史事件向量；
46、第五生成单元，用于基于每个所述历史会话记录对应的所述历史事件向量，生成所述历史事件向量库。
47、可选地，所述地址信息包括记录起始地址和记录结束地址；
48、所述第二获取单元具体用于：
49、将所述匹配历史事件向量反向量化，得到匹配的所述历史会话记录对应的所述第二级联结果；
50、从匹配的所述历史会话记录对应的所述第二级联结果中，获取匹配的所述历史会话记录的所述记录起始地址和所述记录结束地址；
51、基于所述记录起始地址和所述记录结束地址，查找匹配的所述历史会话记录，作为所述匹配历史事件特征。
52、可选地，所述第一标签包括至少一个第一特征项的第一特征值；
53、所述第三获取单元具体用于：
54、针对所述目标对象在所述会话平台上的每个历史会话记录，获取所述历史会话记录的上下文信息；
55、将所述历史会话记录和所述上下文信息输入第三大语言模型，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自动应答处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，在获取会话平台上的目标触发事件之前，所述自动应答处理方法还包括：获取候选触发事件池；
3.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述获取目标对象在所述会话平台上的匹配历史事件特征，包括：
4.根据权利要求3所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述历史事件向量库通过以下方式生成：
5.根据权利要求4所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述针对所述目标对象在所述会话平台上的每个历史会话记录，获取所述历史会话记录的上下文信息，包括：
6.根据权利要求4所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述目标要素信息包括所述历史会话记录对应的历史事件的参与者信息、事件内容信息、事件时间信息、事件地点信息、和事件原因信息；所述地址信息包括所述历史会话记录的记录起始地址和记录结束地址；
7.根据权利要求6所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述基于所述匹配历史事件向量，生成所述匹配历史事件特征，包括：
8.根据
9.根据权利要求3所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述历史事件向量库通过以下方式生成：
10.根据权利要求9所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述地址信息包括记录起始地址和记录结束地址；
11.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述第一标签包括至少一个第一特征项的第一特征值；
12.根据权利要求11所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述基于所述第一历史会话记录数目和所述第二历史会话记录数目，确定所述第一标签，包括：
13.根据权利要求12所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述基于所述种类的所述第一特征值的所述第二历史会话记录数目、和所述第一占比，将所述种类的所述第一特征值加入所述第一标签，包括：
14.根据权利要求12所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述第一标签包括至少一个第二特征项的第二特征值，所述第二特征项的所述第二特征值注册在所述目标对象在所述会话平台上的注册信息中；
15.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，在获取会话平台上的目标触发事件之前，所述自动应答处理方法还包括：定义与会话平台的交互函数库，所述交互函数库包括多个候选交互函数；
16.根据权利要求15所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述候选交互函数包括交互参数列表，所述交互参数列表包含多个第二交互参数；
17.一种自动应答处理装置，其特征在于，包括：
18.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至16任意一项所述的自动应答处理方法。
19.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至16任意一项所述的自动应答处理方法。
20.一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器读取并执行，使得该计算机设备执行权利要求1至16任意一项所述的自动应答处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种自动应答处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，在获取会话平台上的目标触发事件之前，所述自动应答处理方法还包括：获取候选触发事件池；
3.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述获取目标对象在所述会话平台上的匹配历史事件特征，包括：
4.根据权利要求3所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述历史事件向量库通过以下方式生成：
5.根据权利要求4所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述针对所述目标对象在所述会话平台上的每个历史会话记录，获取所述历史会话记录的上下文信息，包括：
6.根据权利要求4所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述目标要素信息包括所述历史会话记录对应的历史事件的参与者信息、事件内容信息、事件时间信息、事件地点信息、和事件原因信息；所述地址信息包括所述历史会话记录的记录起始地址和记录结束地址；
7.根据权利要求6所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述基于所述匹配历史事件向量，生成所述匹配历史事件特征，包括：
8.根据权利要求3所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述历史事件向量库通过以下方式生成：
9.根据权利要求3所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述历史事件向量库通过以下方式生成：
10.根据权利要求9所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述地址信息包括记录起始地址和记录结束地址；
11.根据权利要求1所述的自动应答处理方法，其特征在于，所述第一标签包括至少一个第一特征项的第一特征值；
12.根据权利要求11...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱军明，熊壮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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