【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种面部数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着深度学习技术的广泛应用，出现了基于深度学习的面部特征识别技术。对待检测面部图像进行特征提取，识别待检测面部图像中各个部位的体积。通过分析面部各部位的体积，来分析面部状态。
2、传统的面部特征识别技术是通过获取大量的面部图像，人工对面部图像中各部位的体积进行标注，基于标注后的训练样本进行模型训练，得到用于识别面部各部位体积的面部体积识别模型。然而通过训练面部体积识别模型来进行面部体积识别的过程较为繁琐，存在面部体积识别效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高面部体积识别效率的面部数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、本申请提供了一种面部数据处理方法。所述方法包括：
3、获取目标对象对应的面部点云数据；
4、从面部点云数据中，提取待检测部位的第一参考部位对应...
【技术保护点】
1.一种面部数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一面部特征点确定目标第一切面，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个第二面部特征点确定目标第二切面，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标第一切面、所述目标第二切面和所述面部点云数据确定所述待检测部位对应的闭合面部区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述闭合面部区域的体积作为所述待检测部位对应的部位体积，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种面部数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一面部特征点确定目标第一切面，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个第二面部特征点确定目标第二切面，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标第一切面、所述目标第二切面和所述面部点云数据确定所述待检测部位对应的闭合面部区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述闭合面部区域的体积作为所述待检测部位对应的部位体积，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王念欧，郦轲，万进，
申请(专利权)人：深圳市宗匠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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