一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法技术

技术编号:40122239 阅读:31 留言:0更新日期:2024-01-23 20:50
本发明专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,包括:获取病理灰度图;根据病理灰度图得到每个灰度级的重要程度,得到种子点,根据每两个种子点之间的距离和每个种子点邻域内种子点的密度得到每两个种子点之间的相关性系数,得到若干个类簇和所有区域;根据相邻两个区域的灰度值差异得到相邻两个区域之间的筑坝判断条件,得到调整区域和非调整区域,得到调整区域调整后的灰度分布,得到每个区域的截止阈值;根据每个区域的截止阈值对每个区域进行分割,得到灰度图像中所有的分割区域,根据所有的分割区域进行医疗样本大数据的采集。本发明专利技术通过对病理灰度图进行处理,提高了区域分割的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,具体涉及一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法


技术介绍

1、医学检验是医疗领域中的一项重要工具,用于诊断、监测和评估疾病、健康状况以及治疗效果。它涉及分析生物样本(如血液、尿液、唾液、组织或细胞)以获得关于病情或身体健康的信息。一些常见的医学检验包括血液生化检查(例如,测量血糖、血脂、电解质等)、血液细胞计数(例如,白细胞计数、红细胞计数)、影像学检查(如x射线、mri、ct扫描)、生物化学标志物检测(例如,肿瘤标志物、心肌标志物)。医学检验可以帮助医生确定疾病的存在或排除,监测患者的疾病进展,以及评估治疗是否有效。例如病理切片是一种常用的医学诊断工具,它允许病理学家或病理医师在显微镜下观察组织样本的微观结构,以确定是否存在疾病或异常情况。这对于确定疾病的种类和性质非常关键,如肿瘤、感染、炎症、变性等。而在对病理切片进行观察分析时,主要是对不同的生物组织进行分割,然后识别可能产生的病变组织。

2、但是在对不同的生物组织进行分区域检测时,由于生物组织在显微镜下通常是透明的或者颜色相似,导致直接使用显微镜对生物组织进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个灰度级的重要程度的计算公式为:

3.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述根据灰度级的重要程度得到种子点,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个种子点邻域内种子点的密度的具体获取步骤如下:

5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每两个...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个灰度级的重要程度的计算公式为:

3.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述根据灰度级的重要程度得到种子点,包括的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个种子点邻域内种子点的密度的具体获取步骤如下:

5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每两个种子点之间的相关性系数的计算公式为:

6.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述根据每两个...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴淡娟宋文宋怿江彭彬林晓萍张鹏
申请(专利权)人:南方医科大学南方医院
类型:发明
国别省市:

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