【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,具体涉及一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法。
技术介绍
1、医学检验是医疗领域中的一项重要工具,用于诊断、监测和评估疾病、健康状况以及治疗效果。它涉及分析生物样本(如血液、尿液、唾液、组织或细胞)以获得关于病情或身体健康的信息。一些常见的医学检验包括血液生化检查(例如,测量血糖、血脂、电解质等)、血液细胞计数(例如,白细胞计数、红细胞计数)、影像学检查(如x射线、mri、ct扫描)、生物化学标志物检测(例如,肿瘤标志物、心肌标志物)。医学检验可以帮助医生确定疾病的存在或排除,监测患者的疾病进展,以及评估治疗是否有效。例如病理切片是一种常用的医学诊断工具,它允许病理学家或病理医师在显微镜下观察组织样本的微观结构,以确定是否存在疾病或异常情况。这对于确定疾病的种类和性质非常关键,如肿瘤、感染、炎症、变性等。而在对病理切片进行观察分析时,主要是对不同的生物组织进行分割,然后识别可能产生的病变组织。
2、但是在对不同的生物组织进行分区域检测时,由于生物组织在显微镜下通常是透明的或者颜色相似,导致直接使用
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个灰度级的重要程度的计算公式为:
3.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述根据灰度级的重要程度得到种子点,包括的具体步骤如下:
4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个种子点邻域内种子点的密度的具体获取步骤如下:
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个灰度级的重要程度的计算公式为:
3.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述根据灰度级的重要程度得到种子点,包括的具体步骤如下:
4.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每个种子点邻域内种子点的密度的具体获取步骤如下:
5.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述每两个种子点之间的相关性系数的计算公式为:
6.根据权利要求1所述一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法,其特征在于,所述根据每两个...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴淡娟,宋文,宋怿江,彭彬,林晓萍,张鹏,
申请(专利权)人:南方医科大学南方医院,
类型:发明
国别省市:
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