一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法技术

本发明专利技术公开了一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，通过全局代理模型和局部代理模型管理构建了一种新的模型管理框架。首先,在基于集成代理模型构建全局代理模型后,提出差距准则来选择个体进行精确评估,进而指导进化算法搜索。其次,为了增强算法的开发能力,提出群体信任域来构建局部代理模型。此外,还引入顶部可行均值法则来保持可行区域与不可行区域之间的搜索平衡,提升可行解质量,加快收敛速度。因此该方法在优化计算资源有限的昂贵约束问题上的性能优于其他先进算法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计群智能优化算法领域，特别是一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法(a fast generalized surrogate-assisted evolutionary algorithmfor expensive constrained optimization problems)。

技术介绍

1、约束优化问题(constrained optimization problems,cops)需要在满足各种约束限制的基础上再对目标函数进行优化,而约束的存在会将搜索空间划分为可行区域和不可行区域,导致搜索空间结构改变,使得问题复杂化,这为求解cops带来了巨大的挑战。然而,随着科技的不断发展,约束优化问题还面临着目标函数与约束计算需耗费巨大计算成本的挑战,因此这类问题被称为昂贵约束优化问题(expensive constrainedoptimization problems,ecops)。代理辅助进化算法(surrogate-assisted eas,saeas)是求解昂贵无约束优化问题最流行方法之一。saeas旨在通过单个或多个代理模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：采用三次样条φ(r)＝r3构建RBF；。

4.根据权利要求2所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：采用最小二乘法计算PR中的未知系数。

5.根据权利要求1-4其中任一所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：

<p>6.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义代理辅助进化方法，其特征在于：采用三次样条φ(r)＝r3构建rbf；。

4.根据权利要求2所述的一种求解昂贵约束优化问题的快速广义...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘耿耿，吴扬婕，郭文忠，陈国龙，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：