【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据治理，具体涉及一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法及系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，大量的业务数据被产生和处理，如何有效地管理和控制这些业务数据成为了企业和组织面临的重要问题。数据治理是保证业务数据在企业整个生命周期中保持高质量、可信、安全和合规性的数据处理手段。在数据治理中，需要涉及到多个方面，包括数据采集、数据管理、数据治理规划等。
2、现有技术中，企业的不同部门、不同项目以及不同业务产生的业务数据的指标不同，业务数据标准混乱，对业务数据进行数据治理难度大；并且传统的数据治理方法大多依靠人为制定数据治理策略，在治理逻辑上可能存在缺陷，导致数据治理的效果无法满足预期；最后传统的数据治理方法仅仅能够对标准数据进行简单治理，功能性差，无法满足企业对数据治理的安全性、可靠性、实时性以及数据质量的需求。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的数据治理难度大、效果差以及功能性差问题，本专利技术目的在于提供一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法及
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【技术保护点】
1.一种基于DCMM体系和深度学习的数据治理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于DCMM体系和深度学习的数据治理方法，其特征在于：采集DCMM体系的数据治理规则知识大数据，并根据DCMM体系的数据治理规则知识大数据，使用深度学习算法，构建数据治理知识图谱，包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于DCMM体系和深度学习的数据治理方法，根据DCMM体系的数据治理能力成熟度评估规则，使用模糊理论，构建数据治理能力成熟度评估模型，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于DCMM体系和深度学习的数...
【技术特征摘要】
1.一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法，其特征在于：采集dcmm体系的数据治理规则知识大数据，并根据dcmm体系的数据治理规则知识大数据，使用深度学习算法，构建数据治理知识图谱，包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法，根据dcmm体系的数据治理能力成熟度评估规则，使用模糊理论，构建数据治理能力成熟度评估模型，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法，其特征在于：使用数据治理能力成熟度评估模型，对企业的原始数据治理策略进行数据治理能力成熟度评估，得到企业的数据治理能力成熟度级别，包括如下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种基于dcmm体系和深度学习的数据治理方法，其特征在于：若数据治理能力成熟度级别不符合要求，则使用数据治理知识图谱，对原始数据治理策略进行改进，得到企业的改进数据治理策略，包括如下步骤：
6.根据权利要求3所述的一种基于dcmm体...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱宇尧，
申请(专利权)人：上海耀臣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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