【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据传输，具体涉及一种分布式电源供能数据高效传输方法。
技术介绍
1、在大功率输出的分布式电源供能系统中，需要采用均流技术以确保分布式电源供能系统中的每个分布式电源单元分担相近的负载电流，否则并联的分布式电源单元之间存在低负载运行和高负载运行，而低电压输出的分布式电源单元就会成为高电压输出的分布式电源单元的负载，同时在负载不均衡的分布式电源单元中，热应力的不均匀也会导致分布式电源单元易损坏的情况。由于分布式电源供能过程是一个持续的状态，因此，为了保证上述均流过程的稳定调控，需要对分布式电源供能系统中的每个分布式电源单元的实时运行数据进行监测，从而根据监测到的实时运行数据对于整个分布式电源供能系统所能承担的负载进行预测，之后根据预测结果进行每个分布式电源单元的负载调控。
2、目前，根据分布式电源供能系统所能承担的负载的预测结果，对每个分布式电源单元进行负载调控的具体过程为：首先对每个分布式电源单元的运行数据进行实时监测，然后将监测到的实时运行数据传输至分布式电源供能系统中的负载预测单元，在负载预测单元接收到传输过来的实时运行数据之后，根据实时运行数据对分布式电源供能系统所能承担的负载进行预测，以根据预测结果进行负载调控。
3、但是，当实时运行数据的效率小于负载预测单元的效率时，也即是运行数据的实时采集和负载预测单元的预测不同频时，容易导致传输至负载预测单元中的实时运行数据出现数据冗余，进而会出现下一时刻的预测结果比实际实时采集到的运行数据晚，从而无法及时对每个分布式电源单元的负载进行调整，使得
4、因此，如何避免数据传输冗余，以提高分布式电源供能系统的均流效果成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种分布式电源供能数据高效传输方法，以解决如何避免数据传输冗余，以提高分布式电源供能系统的均流效果成为亟待解决的问题。
2、本专利技术实施例中提供了一种分布式电源供能数据高效传输方法，所述分布式电源供能数据高效传输方法应用于分布式电源供能系统，所述分布式电源供能系统包括至少两个分布式电源单元，则所述分布式电源供能数据高效传输方法包括：
3、针对预设时段内的任一实时采样时刻，分别采集所述分布式电源供能系统中的每个分布式电源单元在所述实时采样时刻的负载功率，将所有负载功率组成所述实时采样时刻的负载功率序列；
4、获取与所述预设时段相邻的历史采样时刻下所有分布式电源单元对应的负载功率预测结果，根据所述负载功率预测结果与所述实时采样时刻的负载功率序列之间的差异，获取所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子；
5、根据所述负载功率序列中相邻负载功率之间的差异，以及所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，获取所述负载功率序列中每个负载功率的变化趋势指标，根据所述负载功率序列中每个负载功率与其左右相邻负载功率之间的差异，分别获取所述每个负载功率在所述负载功率序列中的评估权重；
6、根据所述负载功率序列中每个负载功率的变化趋势指标和评估权重，获取所述实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度；
7、根据所述预设时段内每个实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度，获取用于预测所述分布式电源供能系统的承受负载所对应的目标负载功率序列，并对所述目标负载功率序列进行数据传输。
8、进一步的，所述根据所述负载功率预测结果与所述实时采样时刻的负载功率序列之间的差异，获取所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，包括：
9、针对所述负载功率序列中的任一负载功率，在所述负载功率预测结果中获取所述负载功率对应的所述分布式电源单元的负载功率预测值，计算所述负载功率与所述负载功率预测值之间的差值绝对值；
10、获取所述负载功率序列中每个负载功率对应的差值绝对值，计算所有差值绝对值的相加结果，将对所述相加结果进行归一化处理的结果作为所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子。
11、进一步的，所述根据所述负载功率序列中相邻负载功率之间的差异，以及所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，获取所述负载功率序列中每个负载功率的变化趋势指标，包括：
12、以所述分布式电源供能系统中的分布式电源单元为横轴，以所述分布式电源单元的负载功率为纵轴，构建所述负载功率序列的负载功率变化曲线；
13、针对所述负载功率序列中的任一负载功率，获取所述负载功率与其前相邻的负载功率对应在所述负载功率变化曲线上的两个坐标点之间的欧式距离，获取所述负载功率的变化趋势方向，在所述负载功率序列中统计与所述负载功率的变化趋势方向相同的负载功率数量，获取所述负载功率对应的负载功率数量和欧式距离之间的乘积；
14、获取所述负载功率对应的分布式电源单元在所述预设时段内的每个实时采样时刻所对应的乘积，计算所有乘积之间的乘积均值，计算所述负载功率的乘积与所述乘积均值之间的比值，对预设值与所述比值之间的差值进行归一化处理，得到对应的归一化结果，将所述归一化结果和所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子之间的乘积作为所述负载功率的变化趋势指标。
15、进一步的，所述获取所述负载功率的变化趋势方向，包括：
16、在所述负载功率序列中获取与所述负载功率前相邻的负载功率作为目标负载功率，若所述目标负载功率大于所述负载功率，则所述负载功率的变化趋势方向为减变化趋势方向，若所述目标负载功率小于所述负载功率，则所述负载功率的变化趋势方向为增变化趋势方向；
17、若所述目标负载功率等于所述负载功率，则确定所述目标负载功率的变化趋势方向，并将所述目标负载功率的变化趋势方向作为所述负载功率的变化趋势方向。
18、进一步的，所述根据所述负载功率序列中每个负载功率与其左右相邻负载功率之间的差异，分别获取所述每个负载功率在所述负载功率序列中的评估权重，包括：
19、针对所述负载功率序列中的任一负载功率，获取所述负载功率的左相邻负载功率和右相邻负载功率，检测所述负载功率是否为所述负载功率、所述左相邻负载功率和所述右相邻负载功率之间的最大负载功率或最小负载功率；
20、若检测到所述负载功率为所述负载功率、所述左相邻负载功率和所述右相邻负载功率之间的最大负载功率或最小负载功率，则所述负载功率的变化特征值为第一预设值；
21、若检测到所述负载功率不为所述负载功率、所述左相邻负载功率和所述右相邻负载功率之间的最大负载功率或最小负载功率，则所述负载功率的变化特征值为第二预设值；
22、获取所述负载功率的变化特征值，根据所述负载功率的变化特征值计算得到所述负载功率在所述负载功本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述分布式电源供能数据高效传输方法应用于分布式电源供能系统，所述分布式电源供能系统包括至少两个分布式电源单元，则所述分布式电源供能数据高效传输方法包括：
2.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述负载功率预测结果与所述实时采样时刻的负载功率序列之间的差异，获取所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，包括：
3.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述负载功率序列中相邻负载功率之间的差异，以及所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，获取所述负载功率序列中每个负载功率的变化趋势指标，包括：
4.如权利要求3所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述获取所述负载功率的变化趋势方向，包括：
5.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述负载功率序列中每个负载功率与其左右相邻负载功率之间的差异，分别获取所述每个负载功率在所述负载功率序列中的评估权重，包
6.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述负载功率序列中每个负载功率的变化趋势指标和评估权重，获取所述实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度，包括：
7.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述预设时段内每个实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度，获取用于预测所述分布式电源供能系统的承受负载所对应的目标负载功率序列，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述分布式电源供能数据高效传输方法应用于分布式电源供能系统，所述分布式电源供能系统包括至少两个分布式电源单元，则所述分布式电源供能数据高效传输方法包括：
2.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述负载功率预测结果与所述实时采样时刻的负载功率序列之间的差异，获取所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，包括：
3.如权利要求1所述的一种分布式电源供能数据高效传输方法，其特征在于，所述根据所述负载功率序列中相邻负载功率之间的差异，以及所述实时采样时刻的负载功率序列的评估优化因子，获取所述负载功率序列中每个负载功率的变化趋势指标，包括：
4.如权利要求3所述的一种分布式电源供能数据高...
【专利技术属性】
技术研发人员：王清，李贵民，陈祉如，荆臻，张志，李琮琮，王平欣，朱红霞，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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