【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通管理，特别涉及一种高速公路突发事件的智能匹配预案方法和系统。
技术介绍
1、我国高速公路建设处在在快速、大规模地成长时期。伴随着高速公路广泛投入使用的增加，突发事件的发生率也随之增加。此现象造成了极大的人员伤亡以及财产损失，给社会带来不好影响的同时，也给运营公司带来极大的困扰。在应对这些突发事件时，现有技术往往存在以下缺陷和不足：
2、1.目前现有的突发事件应急预案存在数据结构单一，资源协同性较差等问题，针对突发事件的发生并没有推荐出科学的高速公路突发事件应急处置预案。
3、2.现有的应急预案缺乏实时监控和调整机制，无法及时反应突发事件的变化和情况的变化。
4、3.现有的应急预案缺乏针对不同突发事件的详细实施方式和具体流程，难以保证应急处理方案的高效实施。
5、4.面对突发事件的发生，预案匹配方法推荐返回的预案精确性不足的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种高速公路突发事件的智能匹配预案方法和系统，以至少解决相关技术中预案数据结构单一的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种高速公路突发事件的智能匹配预案方法，包括：
3、根据高速公路突发事件的历史数据，构建完善多领域应急资源融合的事件应急知识图谱，并且将相关的应急知识图谱归属到预案内容中；
4、获取高速公路上的突发事件交通数据；
5、对所述突发事件交通数据进行处理和分析，并根据规则匹配度
6、可选地，根据高速公路突发事件的历史数据，构建完善多领域应急资源融合的事件应急知识图谱，包括以下步骤：
7、把从高速公路突发事件的数据中提取到的相关实例信息构建为概念层次关系，形成高速公路突发事件知识图谱；
8、引入外部结构化知识分别形成其知识图谱；
9、将各应急知识图谱分别归属到相关的预案管理归类；
10、运用图神经网络技术，将所有知识图谱融合成高速公路突发事件应急响应知识图谱，实现基于高速公路突发事件的多领域应急资源协同，为应急预案的精准生成提供支撑。
11、可选地，对所述突发事件交通数据进行处理和分析，并根据规则匹配度算法和相似度匹配算法给指挥调度模块推荐相应的处置方案，包括以下步骤：
12、对突发事件交通数据分析，并提取事件重要属性；
13、根据规则匹配算法，结合突发事件交通数据，匹配出符合规则的多个预案；
14、根据事件重要属性，采用相似度匹配算法对所述预案进行排序，预案推荐性由高到低排。
15、根据排序的预案选择预案去匹配关联相关的应急知识图谱。
16、可选地，所述事件重要属性包括：发生位置、伤亡人数、事件类型、事件等级、拥堵距离。其中，事件类型包括：事故、预警、自然灾害、散落物、车辆停驶、缓行等。
17、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种高速公路突发事件的智能匹配预案系统，包括：
18、事件应急知识图谱模块，用于根据高速公路突发事件的数据，构建完善多领域应急资源融合的事件应急知识图谱，并且将相关的应急知识图谱归属到预案内容中；
19、事件信息采集模块，用于获取高速公路上的突发事件交通数据；
20、预案匹配模块，用于对所述突发事件交通数据进行处理和分析，并根据规则匹配度算法和相似度匹配算法推荐相应的预案，根据匹配推荐的预案关联到相应模块的事件应急知识图谱。
21、可选地，还包括：
22、预案执行模块，用于对工作人员选择的预案匹配模块推荐的预案进行审批和执行预案步骤；
23、指挥调度模块，用于对事件信息采集模块的数据进行接收、上传，关注事件节点签到的进展提醒，排障等工作人员和应急车辆的定位追踪，对路网的车流监控与拥堵监控，及时根据现场的具体情况明确方向来对事件进行快速解决，降低二次事件发生的概率。
24、可选地，还包括组织机构管理模块，用于对组织机构、相关人员进行管理。
25、可选地，还包括资源管理模块，用于对应急仓库和应急设备的信息进行库存维护和登记。
26、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法。
27、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法。
28、与现有的技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
29、1.针对以上现有预案数据结构单一的问题，构建了多领域应急资源融合的突发事件应急响应知识图谱，把从网络中提取到的相关实例信息构建为概念层次关系，形成高速公路突发事件知识图谱，同时引入公安交警、公路执法人员、车企方等外部结构化知识分别形成其知识图谱。之后运用图神经网络技术，将上述领域的知识图谱融合成高速公路突发事件应急响应知识图谱，实现基于高速公路突发事件的多领域应急资源协同，为应急预案的精准生成提供支撑。
30、2.针对以上现有预案缺乏的实时监控和调整机制问题，整合摄像机信息纳入突发事件应急知识图谱，实现启用预案过程中实时监控预案处置过程，监测应急事件情况的变化，实时预判事件是否需要重新更换预案，提高了处理应急事件的时效性。
31、3.针对以上现有预案缺乏详细的实施方式和具体流程问题，调查研究各路段特征，根据它们有着不同的技术能力和基础设施条件建立完善预案库信息。给每一段路建立不同事件类型、事件等级的处置流程信息、具体实施步骤，安全与后勤保证措施等。通过科学全面个性化建立管理运营路段的处置流程信息，高效处理各个路段发生的应急事件。
32、4.针对以上现有推荐预案精确性不足问题，提出一种匹配算法，基于突发事件的发生位置、事件分类、事件等级、伤亡人数和拥堵距离等确定不同的特征属性，运用规则匹配算法和相似度匹配算法，计算出属性不完备阶段下的最佳匹配预案作为当前突发事件的初始应急预案，并结合实例验证预案生成方法的可行性，为突发事件第一阶段的应急决策提供支撑和参考。
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1.一种高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，根据高速公路突发事件的历史数据，构建完善多领域应急资源融合的事件应急知识图谱，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，对所述突发事件交通数据进行处理和分析，并根据规则匹配度算法和相似度匹配算法给指挥调度模块推荐相应的处置方案，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，所述事件重要属性包括：发生位置、伤亡人数、事件类型、事件等级、拥堵距离。其中，事件类型包括：事故、预警、自然灾害、散落物、车辆停驶、缓行等。
5.一种高速公路突发事件的智能匹配预案系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的高速公路突发事件的智能匹配预案系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求5所述的高速公路突发事件的智能匹配预案系统，其特征在于，还包括组织机构管理模块，用于对组织机构、相关人员进行管理。>
8.根据权利要求5所述的高速公路突发事件的智能匹配预案系统，其特征在于，还包括资源管理模块，用于对应急仓库和应急设备的信息进行库存维护和登记。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法。
...【技术特征摘要】
1.一种高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，根据高速公路突发事件的历史数据，构建完善多领域应急资源融合的事件应急知识图谱，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，对所述突发事件交通数据进行处理和分析，并根据规则匹配度算法和相似度匹配算法给指挥调度模块推荐相应的处置方案，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的高速公路突发事件的智能匹配预案方法，其特征在于，所述事件重要属性包括：发生位置、伤亡人数、事件类型、事件等级、拥堵距离。其中，事件类型包括：事故、预警、自然灾害、散落物、车辆停驶、缓行等。
5.一种高速公路突发事件的智能匹配预案系统，其特征在于，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：黄永刚，杨程，阙超宁，刘梅英，陈国南，肖杨，卢颖莉，梁绍靖，刘珍珍，覃宏秋，
申请(专利权)人：广西计算中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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