【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，具体为一种医用肩关节喙突与肩袖间隙周围组织撞击情况评估方法，可用于各种原因引起肩痛的原因的分析及治疗指导。
技术介绍
1、肩袖间隙是冈上肌肌腱前缘与肩胛下肌腱上缘在肩关节前方形成的三角形间隙。肩袖间隙周围组织包括：喙肩韧带、喙肱韧带、盂肱上及中韧带、肩前方关节囊、肱二头肌长头腱、冈上肌腱、肩胛下肌腱等。
2、肩周炎患者均表现出喙肱韧带增厚，所以其发病与肩袖间隙中的喙肱韧带的撞击不无关系。此外，50%-70%的脑卒中等上运动神经元损伤的患者也会出现肩痛症状。该症状不仅使这些患者出现顽固的疼痛症状，也因疼痛，继发影响其上肢功能的康复。对于这一类患者，喙突与肩袖间隙周围组织的撞击也时常在肩关节内旋和内收时被观察到。
3、喙突和肩袖间隙周围组织的撞击不仅是肩痛的评估内容，更是各类肩痛治疗的核心。而目前，并没有对喙突和肩袖间隙周围组织的撞击进行评估的方法，所以本专利技术基于高频动态超声技术，对这一评估进行了系统而科学的自动识别设计，使其评估结果可对临床治疗进行指导。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，采用超声系统对受试者进行静态超声检查和动态超声检查，并进行喙奕下撞击判断；
2、所述超声系统包括超声设备和超声探头；
3、所述静态超声检查时：选择静态测量模式，受试者保持坐位，检查侧手心向上放于同侧腿上；通过超声探头采集受试者的喙突下撞
4、所述动态超声检查时，先进行肩关节内旋测量，再进行肩关节内收测量；且进行肩关节内旋测量或肩关节内收测量时：选择动态测量模式，受试者保持坐位，检查侧手臂下垂，手掌呈冠状面中立位，通过超声探头采集受试者的肱二头肌腱运动轨迹图，超声设备在图像静止2秒后，开始从采集的肱二头肌腱运动轨迹图中自动识别喙突最易撞击点、肱二头肌长头腱横断面中心点位置以及第10连线、第11连线、第12连线、第13连线、第14连线的长度；
5、其中：
6、所述第10连线为：坐位手掌中立位时喙突最易撞击点与肱二头肌长头腱横断面中心点的连线；
7、所述第11连线为：坐位上臂放松时喙突最易撞击点与肱二头肌长头腱横断面中心点的连线；
8、所述第12连线为：肱二头肌长头腱距离喙突最近位置时，喙突最易撞击点与肱二头肌长头腱横断面中心点的连线；
9、所述第13连线为：坐位肩内旋或内收时，肱二头肌长头腱横断面中心点的轨迹与喙突最易撞击点最近的连线；
10、所述第14连线为：坐位肩内旋或内收到最大位时，肱二头肌长头腱横断面中心点与喙突最易撞击点的连线；
11、所述超声设备根据识别情况进行喙奕下撞击判断：
12、1）在识别出喙肱韧带、冈上肌腱、肩胛下肌腱均无挤压的情况下：
13、若还识别出第14连线的长度⩾20.5cm，则判断并显示：肩关节内旋正常，无喙突下撞击；
14、若还识别出0cm<第14连线的长度<0.5cm，则判断并显示：肩关节内旋不足，无曝突下撞击；
15、若还识别出第14连线的长度⩽0cm，则判断并显示：肩关节内旋受限，无喙突下撞击；
16、2）在识别出喙肱韧带、冈上肌腱、肩胛下肌腱至少一外厚度增加⩾静止位的30%的情况下：
17、若还识别出冈上肌腱厚度增加⩾静止位的30%，则判断并显示：肱骨头轻度前脱内移，存在喙突下撞击；
18、若还识别出喙肱韧带厚度增加⩾静止位的30%，则判断并显示：肱骨头中度前脱内移，存在喙突下撞击；
19、若还识别出肩胛下肌腱厚度增加⩾静止位的30%，则判断并显示：肱骨头重度前脱内移，存在喙突下撞击。
20、优选的，所述超声探头为频率15-6mhz的高频超声探头。
21、优选的，超声检查前做如下准备：受试者面向超声屏幕，检查者将超声设备开机，选择肌肉骨骼检查模式，手握超声探头站在受试者背后。
22、优选的，通过超声探头采集喙突下撞击组织结构图时，微调超声探头位置方向及超声参数，使喙突位于图像左侧，肱二头肌长头腱横断面位于图像右侧，图像清晰居中。
23、优选的，通过超声探头采集肱二头肌腱运动轨迹图时，微调超声探头位置方向及超声参数，使喙突位于图像左侧，肱二头肌长头腱横断面位于图像右侧，图像清晰居中。
24、优选的，所述超声探头上设有确认按钮和删除按钮。
25、优选的，静态超声检查时，如需要重新测量并删除保存结果，则按超声探头上的删除按钮。
26、优选的，动态超声检查时，如需要重新测量并删除保存结果，则按超声探头上的删除按钮。
27、本专利技术的优点和有益效果在于：
28、1）本专利技术能在静止和动作中采集喙突与肩袖间隙周围组织关系的超声像图并进行识别评估；
29、2）本专利技术能量化评估判断喙突与肩袖间隙周围组织撞击状况；
30、3）本专利技术为喙突与肩袖间隙周围组织的撞击提供了可视的方案，有利于不同疾病中肩痛病因的分析和治疗疗效的评估；
31、4）本专利技术提供静态评估和动态评估两种评估模式；
32、5）本专利技术可以与电生理、压力等其他技术同步，并进行多维度的喙突下撞击研究。
33、本专利技术还具有如下特点：
34、1）本专利技术能自动识别喙突上最易和肩袖间隙周围组织撞击的点，并进行锁定，如果该点离开视线则进行提醒；
35、2）本专利技术将静止位的喙突与肩袖间隙周围组织中的肱二头肌长头腱的相对位置与动态的相关位置分别进行测量，即分别在静止、肩关节内旋/内收动作中进行测量，全面评估两者的位置关系，为治疗和治疗后评估提供了依据；
36、3）本专利技术设置了“喙突最易撞击点到肱二头肌腱中心距离”指标，在静态上臂的中立位、自然下垂位进行测量，并在内收/内旋动态过程中进行最大内旋/内收距离、喙突易撞击点到肱二头肌腱轨迹最近距离的自动测量，用于判断喙突下撞击容易程度、严重程度的定量评估；
37、4）本专利技术设置了“最大内旋/内收们肱二头肌腱中心点到与喙突最近点距离”，通过这个指标，可以判断肱二头肌腱是否通过了最易撞击的位置；
38、5）本专利技术在动态撞击中，记录喙突最易撞击点与周围软组织的撞击部位，对喙突下撞击进行定位评估；
39、6）本专利技术汇总静态和动态的评估，对喙突下撞击的原因、程度、部位进行分析，为选择治疗方案提供参考；
40、7）本专利技术将查体角度与超声图像识别结合，增加“肩关节内旋/内收疼痛时内旋/内收角度”指标，从该指标与喙突撞击时的内旋/本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，采用超声系统对受试者进行静态超声检查和动态超声检查，并进行喙奕下撞击判断；
2.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，所述超声探头为频率15-6MHz的高频超声探头。
3.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，超声检查前做如下准备：受试者面向超声屏幕，检查者将超声设备开机，选择肌肉骨骼检查模式，手握超声探头站在受试者背后。
4.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，通过超声探头采集喙突下撞击组织结构图时，微调超声探头位置方向及超声参数，使喙突位于图像左侧，肱二头肌长头腱横断面位于图像右侧，图像清晰居中。
5.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，通过超声探头采集肱二头肌腱运动轨迹图时，微调超声探头位置方向及超声参数，使喙突位于图像左侧，肱二头肌长头腱横断面位于图像右侧，图像清晰居中。
6.根据权利要求1所述的喙突与肩袖
7.根据权利要求6所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，静态超声检查时，如需要重新测量并删除保存结果，则按超声探头上的删除按钮。
8.根据权利要求6所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，动态超声检查时，如需要重新测量并删除保存结果，则按超声探头上的删除按钮。
...【技术特征摘要】
1.一种喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，采用超声系统对受试者进行静态超声检查和动态超声检查，并进行喙奕下撞击判断；
2.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，所述超声探头为频率15-6mhz的高频超声探头。
3.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，超声检查前做如下准备：受试者面向超声屏幕，检查者将超声设备开机，选择肌肉骨骼检查模式，手握超声探头站在受试者背后。
4.根据权利要求1所述的喙突与肩袖周围组织撞击的超声图像识别方法，其特征在于，通过超声探头采集喙突下撞击组织结构图时，微调超声探头位置方向及超声参数，使喙突位于图像左侧，肱二头肌长头腱横断面位于图像右侧，图...
【专利技术属性】
技术研发人员：李诗瑶，张俊，张乐驰，侯莹，叶阗芬，
申请(专利权)人：苏州市立医院，
类型：发明
国别省市：
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