【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及眼视光医学、电子光学成像、微电子机械、计算机科学和人工智能领域，具体涉及致近视因素获取的眼镜系统和预防近视快速发展的方法。
技术介绍
1、随着电子产品的发展，电子产品(如手机、平板电脑)已渗透在人们的日常生活中，但长时间看电子产品的屏幕会让使用者感到眼部疲劳、干涩、视力模糊、头晕等问题。此外，看电子产品的屏幕时，使用者(特别是小孩)很难能够一直保持正确的姿势及合适的距离，较近的距离观看往往为使用者带来更好的观感(如更震撼)，渐渐的，距离不断的缩短将会迫使使用者的眼调节力的增加，乃至影响眼部健康。这些现代环境因素的改变，是否长期下去会加剧使用者近视，目前依然没有足够的科学依据。但是，现实情况是当前的近视发病率远高于以往，让人们不得不对这些电子产品对眼睛的危害性产生怀疑。
2、临床实践发现，从事某些特殊课业学习的学生近视的患病率有升高的可能，可猜测致近视与小孩每天的学习内容有相关性。医生检查小孩当前眼睛的近视情况后，通过家长描述获取小孩每天的活动情况，判断造成小孩近视的主要和次要原因，医生依据致近视原因制定预防、改善或治疗方案。但是家长并不会全天陪在小孩旁边，并时刻记录小孩的不同运动的时间，导致家长提供的活动情况数据不准确。这样的方式并不能客观反应孩子的真实情况。用眼情况数据和活动情况数据不准确均会影响医生对致近视因素的判断，这也导致了近视治疗的失败率居高不下。
3、为预防近视的快速发展，市面上逐渐兴起了一种防近视的眼镜附件(或眼镜)，能够依据佩戴者(后面都叫用户)的用眼情况，确定眼睛的疲劳情况
4、这类产品的缺陷较为明显，即：仅通过获取用户前方物品距离，判断用户是否在阅读，或仅依据光强判断用户眼睛的疲劳情况。这些参数对近视发病的影响因素在医学界并未得到充分认可，而且人阅读的习惯五花八门，仅用上述方法不能准确的获取用户的用眼情况数据。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术要解决的问题是提供一种致近视因素获取的眼镜系统和预防近视快速发展的方法，能够准确的判断出用户是否真的在阅读和环境对眼睛的刺激情况，同时依据用户的实际眼动数据与情绪变化数据检测用户的视力变化情况，及时提醒用户改进，也方便医生依据环境参数、活动参数、电生理参数(脑电数据)、用眼参数和视力数据准确判断用户的致近视因素。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：
3、致近视因素获取的眼镜系统和预防近视快速发展的方法，包括有传感器模块，所述传感器模块包括有用于准确获取环境参数的环境光谱传感器、距离传感器、角动量传感器、加速度传感器、眼动传感器和用于获取用户情绪变化数据的脑电传感器。
4、进一步的，所述系统包括有供电模块，所述供电模块包括有安装在镜框架上的第一供电电池和设置于眼镜盒内的第二供电电池；
5、所述镜框架上设置有第一充电触点，所述眼镜盒内对应设置有第二充电触点。亦可采取无线充电方案。
6、进一步的，所述第一供电电池为柔性电池。
7、进一步的，所述镜框架包括有眼镜框和眼镜腿，所述眼镜框和眼镜腿的连接处设置有通电触点，通过打开镜腿给传感器模块供电。
8、进一步的，获取传感器模块数据生成环境参数、活动参数、电生理参数(脑电数据)和用眼参数，所述用眼参数包括有阅读距离和阅读姿势数据，判断阅读距离和阅读姿势数据是否达到设定的预警阈值，否，记录阅读距离和阅读姿势数据，是，提醒用户改进并记录阅读距离和阅读姿势数据。
9、进一步的，所述阅读距离数据和阅读姿势数据为两个距离传感器采集的距离数据并结合角速度传感器数据，所述用眼参数的获取方法包括有；获取传感器模块数据并通过ai自学习模块判断是否处于阅读或观察状态，否，不记录用眼参数；
10、是，获取脑电传感器数据并判断是否符合设定阈值，否，不记录用眼参数，是，给出处于阅读或观察状态的反馈并记录当前传感器数据以生成用眼参数。
11、进一步的，所述活动参数获取方法包括有：获取传感器模块数据、角动量和加速度模块数据，通过ai自学习模块判断出运动类型，记录用户每天的运动类型并生成活动参数。
12、进一步的，获取眼动和脑电数据预估用户的视力数据，所述视力数据的判断方法为：获取眼动传感器采集的眼动数据和脑电传感器采集的情绪变化数据，判断阅读区间眼动情况(眯眼或眨眼)和情绪变化情况，预估近视是否足矫，否，提醒佩戴或更换带有度数的眼镜；
13、记录设定时间段内的环境参数、活动参数、电生理参数(脑电数据)、用眼参数和视力数据，以便医生确定导致近视的主要因素并制定相应的矫正和治疗(含运动或药物)方案。
14、进一步的，带有度数的眼镜为单独的镜片结构，所述镜片可拆卸安装于镜框架上。
15、进一步的，所述环境参数、活动参数、用眼参数和视力数据的采集时间不少于三个月，推荐六个月。
16、本专利技术具有的优点和积极效果是：
17、通过在镜框上安装环境光谱传感器，以获取环境中红光、绿光、蓝光、近紫外、近红外分量的光强数据，依据上述数据准确的计算出环境光的照度、亮度和色温信息，通过算法计算(根据曝光时间和信号增益)环境光频闪信息，进而准确确定环境光对眼睛的刺激情况。
18、镜框上安装有脑电传感器，通过脑电传感器确定用户阅读过程中大脑注意力集中的时间，以准确的确定用户实际阅读的时间。以及结合电生理参数、用眼参数、活动参数和环境影响因素，综合判断寻找影响人眼近视快速发展的拥有足够置信度的证据，填补了眼视光医学近视领域循证医学的空白。
19、眼镜框上安装第一充电触点，眼镜盒内对应位置设置有第二充电触点，眼镜框使用接触式的方式进行充电，不需要在眼镜框上设置连接导线的充电接口，保证眼镜美观性的同时，方便眼镜框充电(眼镜框放回眼镜盒内，自动开始充电)。亦可选配无线充电方案。
20、依据用户实际阅读时的眼动数据和脑电数据，依据眼动情况和情绪变化情况预估视力变化情况，在ok镜作用失效之时及时提醒用户佩戴近视眼镜，改善用户的用眼效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，包括有传感器模块，所述传感器模块包括有用于准确获取环境光参数的环境光谱传感器(4)和用于获取用户情绪变化数据的脑电传感器。
2.根据权利要求1所述的致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，所述系统包括有供电模块，所述供电模块包括有安装在镜框架上的第一供电电池(8)和设置于眼镜盒内的第二供电电池；
3.根据权利要求2所述的致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，所述第一供电电池(8)为柔性电池。
4.根据权利要求2所述的致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，所述镜框架包括有眼镜框和眼镜腿，所述眼镜框和眼镜腿的连接处设置有通电触点(7)，通过打开镜腿给传感器模块供电。
5.预防近视快速发展的方法，其特征在于，获取传感器模块数据并生成环境参数、活动参数、电生理参数(脑电数据)和用眼参数，所述用眼参数的获取方法包括有；获取传感器模块数据并通过AI自学习模块判断是否处于阅读或观察状态，否，不记录用眼参数；
6.根据权利要求5所述的预防近视快速发展的方法，其特征在于，所述用眼参数包括有两个距离传
7.根据权利要求5所述的预防近视快速发展的方法，其特征在于，所述活动参数获取方法包括有：获取传感器模块数据并通过AI自学习模块判断出运动类型，记录用户每天的运动类型并生成活动参数。
8.根据权利要求5所述的预防近视快速发展的方法，其特征在于，获取传感器模块获取的眼动和脑电数据预估用户的视力数据，所述视力数据的判断方法为：获取眼动传感器采集的眼动数据和脑电传感器采集的情绪变化数据，判断阅读区间眼动情况(眯眼或眨眼)和情绪变化情况，预估是否近视足矫，是，提醒佩戴或更换带有度数的眼镜；
9.根据权利要求8所述的预防近视快速发展的方法，其特征在于，带有度数的眼镜为单独的镜片结构，所述镜片可拆卸安装于镜框架上。
10.根据权利要求5所述的预防近视快速发展的方法，其特征在于，所述环境参数、活动参数、电生理参数(脑电数据)、用眼参数和视力数据的采集时间不少于三个月，推荐六个月。
...【技术特征摘要】
1.致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，包括有传感器模块，所述传感器模块包括有用于准确获取环境光参数的环境光谱传感器(4)和用于获取用户情绪变化数据的脑电传感器。
2.根据权利要求1所述的致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，所述系统包括有供电模块，所述供电模块包括有安装在镜框架上的第一供电电池(8)和设置于眼镜盒内的第二供电电池；
3.根据权利要求2所述的致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，所述第一供电电池(8)为柔性电池。
4.根据权利要求2所述的致近视因素获取的眼镜系统，其特征在于，所述镜框架包括有眼镜框和眼镜腿，所述眼镜框和眼镜腿的连接处设置有通电触点(7)，通过打开镜腿给传感器模块供电。
5.预防近视快速发展的方法，其特征在于，获取传感器模块数据并生成环境参数、活动参数、电生理参数(脑电数据)和用眼参数，所述用眼参数的获取方法包括有；获取传感器模块数据并通过ai自学习模块判断是否处于阅读或观察状态，否，不记录用眼参数；
6.根据权利要求5所述的预防近视快速发展的方法，其特征在于，所述用眼参数包括有两个距离传...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫磊，钟兴武，丁辉，罗明，
申请(专利权)人：十二毫米健康科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。