【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全，尤其涉及一种基于随机数的二维码防伪加密方法及系统。
技术介绍
1、信息安全是关于保护计算机系统、网络、数据和通信免受未经授权访问、破坏、窃取或篡改的领域。它包括了加密、身份验证、访问控制、风险管理、网络安全和数据隐私等多个方面，旨在确保信息的完整性、机密性和可用性。
2、其中，基于随机数的二维码防伪加密方法的目的是为了确保产品或物品的真实性和合法性，以防止伪造和盗版。为了实现这一目标，通常采用随机数生成、数据加密、防伪标记和验证过程等手段，通过生成随机数并将其用于加密产品信息，然后将加密后的信息嵌入到二维码中，二维码主要有qr码和dm码，它们都是广泛使用的用来存储信息的二维码，制造商可以为其产品提供可验证的身份和防伪功能。消费者可以通过扫描二维码并进行解密和验证来确认产品的真实性，从而维护品牌声誉、保护知识产权，并增强消费者的信心。信息安全技术在此过程中起着关键作用，以确保数据的安全性和隐私。
3、现有的传统二维码加密方法通常依赖单一算法，容易存在安全漏洞，加密强度有限。缺乏有效的时效性控制，一旦生成，长期有效，导致二维码被重复使用和滥用，增加安全风险。验证机制相对单一，不足以应对高安全级别的需求，易被复制或模仿。其次，传统二维码系统缺少主动的监控和分析功能，不能及时预防和应对潜在的安全威胁。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于随机数的二维码防伪加密方法及系统。
2、为了实现上述
3、s1：基于产品信息，采用梅森旋转算法对信息值高度随机，用作加密基础，生成随机数序列；
4、s2：基于所述随机数序列，采用高级加密标准算法对产品信息进行安全加密，生成加密产品信息；
5、s3：基于所述加密产品信息，运用洛伦兹吸引子混沌映射形成二次加密密钥，生成混沌加密信息；
6、s4：基于所述混沌加密信息，采用二维码编码算法，转换加密数据形式，生成二维码图像；
7、s5：基于所述二维码图像，应用unix时间戳和数字签名算法，设定二维码有效期，生成时效性二维码；
8、s6：基于所述时效性二维码，整合一次性密码算法和生物特征验证，实施多层次身份验证，生成多因素认证二维码；
9、s7：基于所述多因素认证二维码，采用机器学习异常检测算法，监控和分析二维码使用模式，生成监控二维码；
10、所述随机数序列具体为一系列不重复的数字代码，所述加密产品信息具体为处理后的数据，所述混沌加密信息具体为混沌理论增强的额外加密层，所述二维码图像具体为包含加密信息的二维码，所述多因素认证二维码具体为结合多重安全验证措施的二维码，所述监控二维码具体为通过智能算法持续监测的二维码。
11、作为本专利技术的进一步方案，基于产品信息，采用梅森旋转算法对信息值高度随机，用作加密基础，生成随机数序列的步骤具体为：
12、s101：基于产品信息，采用梅森旋转随机数生成器，生成初始随机数序列；
13、s102：基于所述初始随机数序列，采用置换和扩散技术进行序列混洗，生成混洗后随机数序列；
14、s103：基于所述混洗后随机数序列，采用模数运算增强序列不规则性，生成增强随机数序列；
15、s104：基于所述增强随机数序列，采用非线性动态滤波器进行序列优化，生成随机数序列。
16、作为本专利技术的进一步方案，基于所述随机数序列，采用高级加密标准算法对产品信息进行安全加密，生成加密产品信息的步骤具体为：
17、s201：基于所述随机数序列，采用aes加密算法对产品信息进行加密，生成初步加密信息；
18、s202：基于所述初步加密信息，采用分组链加密模式进行密钥循环处理，生成密钥循环加密信息；
19、s203：基于所述密钥循环加密信息，执行二次aes加密，生成二次加密产品信息；
20、s204：基于所述二次加密产品信息，采用数字签名算法进行安全性检验和封装处理，生成加密产品信息。
21、作为本专利技术的进一步方案，基于所述加密产品信息，运用洛伦兹吸引子混沌映射形成二次加密密钥，生成混沌加密信息的步骤具体为：
22、s301：基于所述加密产品信息，采用洛伦茨吸引子算法，生成初步混沌密钥；
23、s302：基于所述初步混沌密钥，通过混沌序列迭代过程并采用数值积分方法，生成迭代混沌序列；
24、s303：基于所述迭代混沌序列，采用混沌加密算法进行加密处理，生成混沌加密层；
25、s304：基于所述混沌加密层，采用混沌理论进行检验，生成混沌加密信息。
26、作为本专利技术的进一步方案，基于所述混沌加密信息，采用二维码编码算法，转换加密数据形式，生成二维码图像的步骤具体为：
27、s401：基于所述混沌加密信息，采用二维码构建算法构建图像，生成二维码编码基础；
28、s402：基于所述二维码编码基础，运用数据编码和错误修正算法进行格式化处理，生成格式化二维码数据；
29、s403：基于所述格式化二维码数据，采用二维码生成工具，生成原始二维码图像；
30、s404：基于所述原始二维码图像，采用双线性插值或立方插值法，生成二维码图像。
31、作为本专利技术的进一步方案，基于所述二维码图像，应用unix时间戳和数字签名算法，设定二维码有效期，生成时效性二维码的步骤具体为：
32、s501：基于所述二维码图像，采用unix时间戳生成算法，标记二维码生成时间，生成带时间戳的二维码；
33、s502：基于所述带时间戳的二维码，采用rsa数字签名算法，生成数字签名二维码；
34、s503：基于所述数字签名二维码，设定扫描次数和有效期限，生成时效性限定的二维码；
35、s504：基于所述时效性限定的二维码，采用循环冗余校验算法，对二维码进行校验，生成时效性二维码。
36、作为本专利技术的进一步方案，基于所述时效性二维码，整合一次性密码算法和生物特征验证，实施多层次身份验证，生成多因素认证二维码的步骤具体为：
37、s601：基于所述时效性二维码，结合totp算法生成临时验证密码，生成含一次性密码的二维码；
38、s602：基于所述含一次性密码的二维码，利用应用生物识别技术，采用指纹或面部识别算法，生成生物特征验证层二维码；
39、s603：基于所述生物特征验证层二维码，提取一次性密码和生物特征验证，生成多因素认证信息；
40、s604：基于所述多因素认证信息，采用交叉验证算法进行测试，生成多因素认证二维码。
41、作为本专利技术的进一步方案，基于所述多因素认证二维码，采用机器学习异常检测算法，监控和分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于产品信息，采用梅森旋转算法对信息值高度随机，用作加密基础，生成随机数序列的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述随机数序列，采用高级加密标准算法对产品信息进行安全加密，生成加密产品信息的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述加密产品信息，运用洛伦兹吸引子混沌映射形成二次加密密钥，生成混沌加密信息的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述混沌加密信息，采用二维码编码算法，转换加密数据形式，生成二维码图像的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述二维码图像，应用UNIX时间戳和数字签名算法，设定二维码有效期，生成时效性二维码的步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的基于随机数的
8.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述多因素认证二维码，采用机器学习异常检测算法，监控和分析二维码使用模式，生成监控二维码的步骤具体为：
9.一种基于随机数的二维码防伪加密系统，其特征在于，根据权利要求1-8任一项所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，所述系统包括随机数生成模块、加密处理模块、混沌加密模块、二维码构建模块、时效性控制模块、多因素认证模块、监控与安全模块和管理优化模块；
10.根据权利要求9所述的基于随机数的二维码防伪加密系统，其特征在于，所述随机数生成模块包括初始随机数创建子模块、序列混洗子模块、序列增强子模块、序列优化子模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于产品信息，采用梅森旋转算法对信息值高度随机，用作加密基础，生成随机数序列的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述随机数序列，采用高级加密标准算法对产品信息进行安全加密，生成加密产品信息的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述加密产品信息，运用洛伦兹吸引子混沌映射形成二次加密密钥，生成混沌加密信息的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述混沌加密信息，采用二维码编码算法，转换加密数据形式，生成二维码图像的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的基于随机数的二维码防伪加密方法，其特征在于，基于所述二维码图像，应用unix时间戳和...
【专利技术属性】
技术研发人员：李子良，
申请(专利权)人：广州市信亦达电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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