【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业生产领域，尤其涉及一种基于润滑油的制备节点组合方法及系统。
技术介绍
1、润滑油制备节点组合是指将润滑油作为一种基础材料，通过科学合理的节点组合方式，制备出高性能、多功能的润滑油产品的过程，这种方法具有较强的灵活性和广泛的应用前景，可以满足不同领域的润滑需求。
2、目前润滑油制备节点组合主要通过分析润滑油的制造过程，并通过制造过程将每一制备节点进行无缝衔接的方式来实现，这种方法需要提前制定每一制备节点的节点任务来进行固定操作，无法实现制备节点对前一制备节点润滑油制造数据的异常分析，从而提高了润滑油制备节点组合的制备风险。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于润滑油的制备节点组合方法及系统，其主要目的在于提高了润滑油制备节点组合的组合效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于润滑油的制备节点组合方法，包括：
3、识别润滑油的润滑油特征，基于所述润滑油特征，分析所述润滑油的制备流程；
4、基于所述制备流程，划分所述润滑油的制备节点，分析所述制备节点的功能特征，根据所述功能特征，评估所述制备节点的节点关系；
5、识别所述制备节点对所述润滑油的性能影响系数，基于所述功能特征、所述节点关系以及所述性能影响系数，构建所述制备节点的初始组合方式；
6、根据所述初始组合方式，分析所述制备节点的网络链接需求，基于所述网络链接需求，对所述制备节点进行网络链接，得到协同网络；
7、模拟所述
8、可选地，所述基于所述润滑油特征，分析所述润滑油的制备流程，包括：
9、检测所述润滑油的组成成分；
10、识别所述组成成分的成分属性；
11、基于所述成分属性和所述润滑油特征，分析所述组成成分的成分功能；
12、基于所述成分功能和所述组成成分，分析所述润滑油的制备流程。
13、可选地，所述基于所述制备流程，划分所述润滑油的制备节点，包括：
14、分析所述制备流程的流程特征；
15、基于所述流程特征，识别所述制备流程的制备功能；
16、计算所述制备功能的功能相似值；
17、基于所述功能相似值和所述制备流程，划分所述润滑油的制备节点。
18、可选地，所述根据所述功能特征，评估所述制备节点的节点关系，包括：
19、对所述功能特征进行标准化处理，得到标准化功能特征；
20、计算所述标准化功能特征的协方差矩阵；
21、对所述协方差矩阵进行特征值分解，得到方差矩阵特征值和特征向量；
22、根据所述方差矩阵特征值，对所述特征向量进行主成划分，得到主成特征向量；
23、将所述功能特征投影至所述主成特征向量中，得到目标功能特征；
24、构建所述目标功能特征的特征矩阵；
25、通过所述特征矩阵，评估所述制备节点的节点关系。
26、可选地，所述通过所述特征矩阵，评估所述制备节点的节点关系，包括：
27、将所述特征矩阵转化为相关系数矩阵；
28、识别所述相关系数矩阵对应目标功能特征的特征相关系数；
29、基于所述特征相关系数，利用下述公式计算所述制备节点的节点相关系数：
30、；
31、其中，表示节点相关系数，表示第个制备节点，表示第个制备节点的第个目标功能特征，表示第个制备节点，表示第个制备节点的第个目标功能特征，表示制备节点的数量，表示关联函数，表示第个制备节点的第个目标功能特征和第个制备节点的第个目标功能特征之间的特征相关系数；
32、根据所述节点相关系数，评估所述制备节点的节点关系。
33、可选地，所述识别所述制备节点对所述润滑油的性能影响系数，包括：
34、识别所述制备节点的节点变量和润滑油性能指标；
35、提取所述节点变量中的目标节点变量；
36、构建所述目标节点变量和所述润滑油性能指标的回归模型；
37、利用所述节点变量和所述润滑油性能指标对所述回归模型进行训练，得到训练回归模型；
38、基于所述训练回归模型，分析所述制备节点对所述润滑油的性能影响系数。
39、可选地，所述构建所述目标节点变量和所述润滑油性能指标的回归模型，包括：
40、利用下述公式构建所述目标节点变量和所述润滑油性能指标的回归模型：
41、；
42、其中，表示润滑油性能指标，表示第1个目标节点变量，表示第2个目标节点变量，表示第n个目标节点变量，表示第1个目标节点变量的回归系数，表示第2个目标节点变量的回归系数，表示第n个目标节点变量的回归系数，表示误差项，截距，表示当所有目标节点变量为0时的润滑油性能指标的期望值。
43、可选地，所述基于所述网络链接需求，对所述制备节点进行网络链接，得到协同网络，包括：
44、根据所述网络链接需求，分析所述制备节点的网络信号需求和数据传输模式；
45、基于所述网络信号需求和所述数据传输模式，构建所述制备节点的信号源和网络链接方式；
46、基于所述信号源和所述网络链接方式，对所述制备节点进行网络适配，得到节点适配结果；
47、当所述节点适配结果符合适配要求时，完成所述制备节点的网络链接，得到所述协同网络。
48、可选地，所述根据所述工作数据特征，利用所述协同网络的协同算法制定所述制备节点的协同策略，包括：
49、根据所述工作数据特征，分析所述制备节点之间的工作衔接规则；
50、利用所述协同算法计算所述工作衔接规则的衔接协调性；
51、基于所述衔接协调性，确定所述制备节点的异常衔接点；
52、分析所述异常衔接点的衔接异常属性；
53、基于所述衔接异常属性，构建所述制备节点的协同策略。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于润滑油的制备节点组合系统，所述系统包括：
54、制备流程识别模块，用于识别润滑油的润滑油特征，基于所述润滑油特征，分析所述润滑油的制备流程；
55、制备节点分析模块，用于基于所述制备流程，划分所述润滑油的制备节点，分析所述制备节点的功能特征，根据所述功能特征，评估所述制备节点的节点关系；
56、节点初始组合模块，用于识别所述制备节点对所述润滑油的性能影响系数，基于所述功能特征、所述节点关系以及所述性能影响系数，构建所述制备节点的初始组合方式；
57、协同网络搭建模块，用于根据所述初始组合方式，分析所述制备节点的网络链接需求，基于所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述基于所述润滑油特征，分析所述润滑油的制备流程，包括：
3.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述基于所述制备流程，划分所述润滑油的制备节点，包括：
4.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述根据所述功能特征，评估所述制备节点的节点关系，包括：
5.如权利要求4所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述通过所述特征矩阵，评估所述制备节点的节点关系，包括：
6.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述识别所述制备节点对所述润滑油的性能影响系数，包括：
7.如权利要求6所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述构建所述目标节点变量和所述润滑油性能指标的回归模型，包括：
8.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述基于所述网络链接需求，对所述制备节点进行网
9.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述根据所述工作数据特征，利用所述协同网络的协同算法制定所述制备节点的协同策略，包括：
10.一种基于润滑油的制备节点组合系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-9中任意一项所述的基于润滑油的制备节点组合方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述基于所述润滑油特征，分析所述润滑油的制备流程，包括：
3.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述基于所述制备流程，划分所述润滑油的制备节点，包括：
4.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述根据所述功能特征，评估所述制备节点的节点关系，包括：
5.如权利要求4所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特征在于，所述通过所述特征矩阵，评估所述制备节点的节点关系，包括：
6.如权利要求1所述的基于润滑油的制备节点组合方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴勇，杭久喜，石春燕，马宝宝，王拓，
申请(专利权)人：延安随缘科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。