System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法及系统技术方案_技高网

一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法及系统技术方案

技术编号:40111003 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-23 19:10
本公开提供了一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法及系统,涉及算力资源配置技术领域,该方法包括:结合数字孪生构建区域一体化算力网络;采集获取局域电力网络;对局域电力网络与区域一体化算力网络进行映射关联;确定目标处理任务;确定目标算力配置点;基于目标算力配置点,针对目标处理任务,结合网络关联进行电力数据调用与处理,确定任务处理结果。通过本公开可以解决现有技术中存在由于传统的电力系统中算力资源分配与数据处理效率较低,导致电力数据中心响应电力和算力的需求速率较低的技术问题,实现提高电力系统中算力资源分配与数据处理效率的目标,达到提高电力数据中心响应电力和算力的需求速率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及算力资源配置,具体涉及一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法及系统


技术介绍

1、随着云计算、大数据等技术的不断发展,电力系统中算力资源的利用效率越来越成为数据中心运营管理的一个重要问题。目前,传统的算力资源配置的方法算力资源配置效率低,而数字李生可以通过构建合适的网络架构来支持其处理大量数据和信息。因此,设计出一个高效的算力资源优化配置机制,对于提高数据中心的运行效率非常关键。算力资源优化配置机制是指为了最大化利用计算机算力资源而采取的一系列优化措施。

2、综上所述,现有技术中存在由于传统的电力系统中算力资源分配与数据处理效率较低,导致电力数据中心响应电力和算力的需求速率较低的技术问题。


技术实现思路

1、本公开提供了一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法及系统,用以解决现有技术中存在由于传统的电力系统中算力资源分配与数据处理效率较低,导致电力数据中心响应电力和算力的需求速率较低的技术问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法,包括:结合数字孪生,针对目标区域的数据处理中心与电力基站,基于空间分布构建区域一体化算力网络;针对所述目标区域的电力系统,采集获取局域电力网络;对所述局域电力网络与所述区域一体化算力网络进行映射关联,并构建网络间的数据交互通道,确定资源配置处理模块;确定目标处理任务,并进行数据源定位,确定数据源位置;针对所述数据源位置,于所述资源配置处理模块中进行匹配映射与算力配置的层级支持分析,确定目标算力配置点,所述目标算力配置点可满足所述目标处理任务的算力支撑;基于所述目标算力配置点,针对所述目标处理任务,结合网络关联进行电力数据调用与处理,确定任务处理结果。

3、根据本公开的第二方面,提供了一种基于数字孪生的算力资源配置优化系统,包括:区域一体化算力网络构建模块,所述区域一体化算力网络构建模块用于结合数字孪生,针对目标区域的数据处理中心与电力基站,基于空间分布构建区域一体化算力网络;局域电力网络获得模块,所述局域电力网络获得模块用于针对所述目标区域的电力系统,采集获取局域电力网络;数据交互通道获得模块,所述数据交互通道获得模块用于对所述局域电力网络与所述区域一体化算力网络进行映射关联,并构建网络间的数据交互通道,确定资源配置处理模块;数据源位置获得模块,所述数据源位置获得模块用于确定目标处理任务,并进行数据源定位,确定数据源位置;目标算力配置点获得模块,所述目标算力配置点获得模块用于针对所述数据源位置,于所述资源配置处理模块中进行匹配映射与算力配置的层级支持分析,确定目标算力配置点,所述目标算力配置点可满足所述目标处理任务的算力支撑;任务处理结果获得模块,所述任务处理结果获得模块用于基于所述目标算力配置点,针对所述目标处理任务,结合网络关联进行电力数据调用与处理,确定任务处理结果。

4、根据本公开的第三方面,一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。

5、根据本公开的第四方面,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。

6、本公开中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:根据本公开采用的通过结合数字孪生,针对目标区域的数据处理中心与电力基站,基于空间分布构建区域一体化算力网络;针对所述目标区域的电力系统,采集获取局域电力网络;对所述局域电力网络与所述区域一体化算力网络进行映射关联,并构建网络间的数据交互通道,确定资源配置处理模块;确定目标处理任务,并进行数据源定位,确定数据源位置;针对所述数据源位置,于所述资源配置处理模块中进行匹配映射与算力配置的层级支持分析,确定目标算力配置点,所述目标算力配置点可满足所述目标处理任务的算力支撑;基于所述目标算力配置点,针对所述目标处理任务,结合网络关联进行电力数据调用与处理,确定任务处理结果,解决了现有技术中存在由于传统的电力系统中算力资源分配与数据处理效率较低,导致电力数据中心响应电力和算力的需求速率较低的技术问题,实现提高电力系统中算力资源分配与数据处理效率的目标,达到提高电力数据中心响应电力和算力的需求速率的技术效果。

7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法,其特征在于,所述方法应用于电力系统,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建区域一体化算力网络,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多个算力资源采集结果进行层级划分与空间分布关联,所述方法包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定目标算力配置点,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述逐层向上进行处理节点的匹配分析,获取所述目标算力配置点,所述方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,判定局域算力配置点中是否存在满足所述任务处理算力需求的处理节点,所述方法包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合网络关联进行电力数据调用与处理,确定任务处理结果,所述方法包括:

8.一种基于数字孪生的算力资源配置优化系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7中任意一项所述的一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法,所述系统包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法,其特征在于,所述方法应用于电力系统,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建区域一体化算力网络,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多个算力资源采集结果进行层级划分与空间分布关联,所述方法包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定目标算力配置点,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述逐层向上进行处理节点的匹配分析,获取所述目标算力配置点,所述方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,判定局域算力配置点中是否存在满足所述任务处理算力...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐晓轶周爱华蒋玮欧朱建钱仲豪高昆仑彭林吕晓祥
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
国别省市:

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