一种PCB焊板自动评分系统技术方案

本发明专利技术公开一种PCB焊板自动评分系统，包括如下步骤：S1：拍摄PCB焊点并制作数据集；S2：进行分类以及标注；S3：数据增强，划分为训练集和验证集；S4：将划分好的数据集输入到YOLOV5网络中进行训练；S5:拍摄待检测PCB焊板，获得待检测图片，通过对照标准模型识别待检测图片中每个PCB焊点的类别；S6:进行评分；本申请可实现对PCB焊点图像的识别和评分，具有速度快、准确率高的特点，有助于帮助评价一块PCB焊点的质量好坏。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于焊点缺陷检测，特别是涉及一种基于yolov5模型训练和unapp技术的pcb焊板自动评分系统。

技术介绍

1、pcb焊点检测的方法随着科学技术的发展而不断发展，早期的pcb缺陷检测主要是依靠人工视觉来检查缺陷。操作员通过目视检查来发现表面缺陷。这种方法存在主观性和人力资源成本高的问题。随着自动化程度的提高，设备检测逐渐替代人工视觉检测。常见的pcb自动化检测设备有焊接质量检测仪、x射线检测仪、红外热像仪、智能近场通信检测仪以及pcb激光检测设备等。这些设备都可以快速、准确的判断焊接质量，但是也有着无法避免的缺点。首先是焊接质量检测仪，它可以通过检测焊接点的焊液量、焊脚高度等参数，快速判断焊接质量，但是其成本太高。然后是x射线检测仪和红外热像仪。前者借助x射线通过pcb板，检测焊接点的内部状态和焊接质量，可以检测到隐蔽的焊接缺陷，但是存在着辐射安全性问题。后者通过接收焊接点发出的红外辐射，可以对焊接点非接触式检测。但是这种方法精准度相对较低，无法保证检测结果的可靠性。最后是pcb激光检测设备，它利用激光技术对焊点进行检测，有着高精度、高速度、非本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PCB焊板自动评分系统，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种PCB焊板自动评分系统，其特征在于：步骤S1中数据集至少包括第一组数据、第二组数据以及第三组数据，其中所述第一组数据为模拟低光环境获得的PCB板图像数据；所述第二组数据为模拟自然光环境获得的PCB板图像数据；所述第三组数据为模拟强光环境获得的PCB板图像数据。

3.根据权利要求2所述的一种PCB焊板自动评分系统，其特征在于：获得第一组数据的方法为：将PCB板置于低光环境下，以黑色为背景，通过摄像头拍摄获得若干张当前PCB板的图片数据；获得第二组数据的方法为：将PCB板置于自然光...

【技术特征摘要】

1.一种pcb焊板自动评分系统，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种pcb焊板自动评分系统，其特征在于：步骤s1中数据集至少包括第一组数据、第二组数据以及第三组数据，其中所述第一组数据为模拟低光环境获得的pcb板图像数据；所述第二组数据为模拟自然光环境获得的pcb板图像数据；所述第三组数据为模拟强光环境获得的pcb板图像数据。

3.根据权利要求2所述的一种pcb焊板自动评分系统，其特征在于：获得第一组数据的方法为：将pcb板置于低光环境下，以黑色为背景，通过摄像头拍摄获得若干张当前pcb板的图片数据；获得第二组数据的方法为：将pcb板置于自然光环境下，以白色为背景，通过摄像头拍摄获得若干张当前pcb板的图片数据；获得第三组数据的方法为：将pcb置于高光环境中，以白色为背景，通过摄像头拍摄获得若干张当前pcb板的图片数据。

4.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周昌军，陈芳林，张傲然，张志聪，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：