【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种神经肌肉控制水平的超声图像识别方法；具体是一种医用骨骼肌组织运动时神经肌肉控制水平的超声图像评估方法，可用于各种原因引起神经肌肉控制异常的定位定量分析。
技术介绍
1、肌肉的收缩是人体运动的基础。当人们因为中枢神经、周围神经、神经递质、肌肉、神经肌肉接头等各种疾病导致肌肉收缩异常时，会导致运动功能部分或全部丧失。
2、这些病变的肌肉的定位定量识别是疾病治疗的基础，是神经肌肉控制障碍疾病的重要研究内容。目前，临床上常用针肌电图技术测量周围神经损伤后肌肉的失神经控制特征，该技术是通过扎进肌肉的同心圆针，对肌肉的细胞电信号进行采集和记录，医生通过该数据分析出静止状态的肌肉有无病变。但这种测量方法仍很局限，一是其是有创测量，患者接受度有限；二是其不能在运动过程中测量肌肉，因为运动会导致针在肌肉中弯曲变形带来损伤和疼痛；三是这种方法并不能评估出中枢神经损伤后的神经肌肉控制异常。所以，即使患者能接受这个有创检查，这一方法也并不能准备识别出神经肌肉控制异常的肌肉，也不能判断其损伤类别和程度。
3、本专利技术使用具有动态测试功能的超声技术，对肌肉在四种不同的状态下的，的动态超声声像图进行自动化分析，从多个指标中，判断肌肉的主动激活程度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，采用超声系统对受试者的受试肌肉进行超声检查，并进行指标判断；
2、所述超声系统包括超声设备、纵切面超声探头和横断面超声探头；p>
3、对受试者的受试肌肉依次实施静止位肌肉检查、向心收缩检查、离心收缩检查、快速牵拉反射检查；
4、静止位肌肉检查和快速牵拉反射检查时：超声设备自动识别横断面声像图中的肌肉横断面类圆形外膜、类圆形肌束膜，并计算出肌肉横断面及各肌束横断面的周长、面积；
5、向心收缩和离心收缩检查时：超声设备自动识别纵切面声像图和横断面声像图图中的：观察区左界以及其上的肌膜高信号点，观察区右界以及其上的肌膜高信号点，肌肉横断面类圆形外膜，以及类圆形肌束膜；且超声设备进行一一追踪；向心收缩和离心收缩过程中，超声设备测量：观察区左界和观察区右界上对应（连续）肌膜高信号点的间距离变化，肌肉横断面类圆形外膜以及类圆形肌束膜的周长与面积变化值，肌肉横断面类圆形外膜上各点与肌肉横断面类圆形外膜内腔中心点的距离变化，类圆形肌束膜上各点与类圆形肌束膜内腔中心点的距离变化，并计算各指标平均值，以及类圆形肌束膜每个肌束与肌肉横断面类圆形外膜周长、面积变化的比例；
6、且超声设备根据预设标准进行判断，判断标准如下：
7、若未识别出肌肉损伤后肌纤维不连续低信号区，则判断并显示：无肌肉损伤及瘢痕；
8、若有识别出肌肉损伤后肌纤维不连续低信号区，则判断并显示：有肌肉损伤及瘢痕；
9、若未识别出肌肉异常高信号纤维化区，则判断并显示：无肌肉纤维化；
10、若有识别出肌肉异常高信号纤维化区，则判断并显示：有肌肉纤维化；
11、若向心收缩时，识别出肌束排列/向心比变化曲线的空间各维度偏离向心收缩标准曲线的角度<±30%，则判断并显示：向心收缩正常；
12、若向心收缩时，识别出肌束排列/向心比变化曲线的空间各维度偏离向心收缩标准曲线的角度⩽70%或⩾130%，则判断并显示：向心收缩异常；
13、若离心收缩时，识别出肌束排列/离心比变化曲线的空间各维度偏离离心收缩标准曲线的角度<±30%，则判断并显示：离心收缩正常；
14、若离心收缩时，识别出肌束排列/离心比变化曲线的空间各维度偏离离心收缩标准曲线的角度⩽70%或⩾130%，则判断并显示：离心收缩异常；
15、若快速牵拉反射时，识别出肌束排列/离心比变化曲线的空间各维度偏离快速牵拉标准曲线的角度<±30%，则判断并显示：快速牵拉反射正常；
16、若快速牵拉反射时，识别出肌束排列/离心比变化曲线的空间各维度偏离快速牵拉标准曲线的角度⩽70%或⩾130%，则判断并显示：快速牵拉反射异常。
17、本专利技术的具体内容参见实施例。
18、本专利技术是一种神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，能对受试肌肉进行超声检查和指标判断；且本专利技术具有如下优点和有益效果：
19、1）本专利技术提供了一个能在超声下，通过肌肉横断面及长轴面图像特征，判断肌肉是否主动激活的方法；
20、2）本专利技术提供的肌肉主动激活的方法包括向心收缩及离心收缩两种类型；
21、3）本专利技术提供的肌肉主动激活判断方法可用于主动及助力动作下肌肉的评估；
22、4）本专利技术提供的方法有利于定位定量诊断中枢、外周神经损伤引起的肌肉控制障碍；
23、5）本专利技术可用于判断肌肉间及受试者个体间、治疗前后神经控制程度的差异；
24、6）本专利技术提供了静态、被动牵拉、主动向心、主动离心四种测试方式。
25、本专利技术还具有如下特点：
26、1）本专利技术通过超声下图像识别结合动作任务的方法，对肌肉的主动运动程度进行了判断，从而达到判断神经肌肉控制程度的目的；
27、2）本专利技术能自动识别肌肉横断面的外膜、肌束膜，为肌肉静止状态下的结构测量提供便利，减少人工测量的时间和不同测量者之间的差异；
28、3）本专利技术能自动锁定追踪肌肉横断面的外膜、肌束膜声像图上所表面信号的轨迹，从而观察动作中，肌肉内部的肌纤维排列变化，并通过这一变化，识别肌肉的神经控制状态，这一方法结合关节运动状态，可以判断该肌肉在参与运动时的主动参与程度，为神经肌肉控制疾病的控制障碍肌肉定位定量分析提供参考；
29、4）本专利技术能自动识别肌肉纵切面肌丝滑动距离，该指标与横断面肌纤维排列指标结合分析，可以判断该肌肉主动及被动运动占比，为肌肉动态运动中的参与度提供了参考指标；
30、5）本专利技术不仅能分析肌肉主动向心收缩的状态，增加了离心收缩过程中的测试，所以可以对肌肉的主动离心松驰，以及被动拉长进行识别，解决了主动离心收缩难以识别的问题；
31、6）本专利技术所提供的方法具有定位定量判断作用，可用于神经肌肉控制疾病的治疗指导及疗效判断；
32、7）本专利技术可以搭载到各种高频超声设备中。
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1.一种神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，采用超声系统对受试者的受试肌肉进行超声检查，并进行指标判断；
2.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，静止位肌肉检查时，使受试者的受试肌肉保持静止放松状态。
3.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，向心收缩时，受试者缓慢进行关节屈曲活动，使受试肌肉产生向心缓慢匀速收缩。
4.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，离心收缩时，受试者的受试肌肉在适当离心方向推力下，缓慢匀速离心伸展，使受试肌肉产生主动离心收缩。
5.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，快速牵拉反射检查时，受试者肌肉缩短放松，测试者快带牵拉关节，使受试肌肉快速被动拉长，过程中受试者不主动抵抗牵拉。
6.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，超声检查前做如下准备：根据受试肌肉位置，确定检查体位，取坐位或卧位作为基本体位，使受试肌肉处于静止放松状态；超声设
...【技术特征摘要】
1.一种神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，采用超声系统对受试者的受试肌肉进行超声检查，并进行指标判断；
2.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，静止位肌肉检查时，使受试者的受试肌肉保持静止放松状态。
3.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，向心收缩时，受试者缓慢进行关节屈曲活动，使受试肌肉产生向心缓慢匀速收缩。
4.根据权利要求1所述的神经肌肉控制水平的超声图像识别方法，其特征在于，离心收缩时，受试者的受试肌肉在适当离心方向推力下，缓慢匀速离心伸展，使受试肌肉产生主动离心收...
【专利技术属性】
技术研发人员：张乐驰，李诗瑶，侯莹，叶阗芬，张俊，
申请(专利权)人：苏州市立医院，
类型：发明
国别省市：
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