【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通讯，特别涉及一种算力网络系统及算力网络系统的运行方法。
技术介绍
1、算力网络(computepowernetwork)是一个基于区块链技术的分布式计算平台，旨在将计算能力从传统的集中式数据中心转移到全球范围的计算资源分布中。它通过将计算任务分解为小的子任务，并将这些任务分配给网络中的参与者来实现分布式计算。参与者可以是个人计算机、服务器、智能手机等拥有计算能力的设备。
2、算力网络的目标是利用分散的计算资源解决计算密集型问题，提高计算效率和灵活性。通过将计算任务分布到网络中的多个节点上，并利用区块链技术确保任务的安全性和可信度，算力网络可以实现更高的计算吞吐量和更好的数据隐私保护。然而，目前的算力网络还存在扩展性的技术问题：算力网络需要应对大规模的计算任务和参与者。当前的算力网络在处理大规模任务时可能面临性能瓶颈和可扩展性挑战。为了支持更多的参与者和任务，需要改进网络的设计和协议。
技术实现思路
1、为了解决以上问题，本专利技术提供了一种算力网络系统及算力网络系统的运行方法。
2、为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：
3、一方面，本专利技术公开一种算力网络系统，包括：资源管理模块：负责管理分布在不同节点上的计算资源；
4、分布式通信模块：用于实现分布式节点之间的通信和协作；
5、安全性和信任模块：确保算力网络的安全性和任务的可信度；
6、自适应扩展模块：根据网络负载和参与者数量动态
7、进一步的：资源管理模块包括：
8、任务分配：将大规模的计算任务分解为小的子任务，并将它们动态分配给可用的节点；
9、负载均衡：监测节点的负载情况，将任务均匀地分配到不同的节点上，以避免资源过度集中或负载不平衡；
10、资源利用率优化：优化任务的执行顺序和调度策略，以最大化资源的利用率和整体计算性能。
11、进一步的：分布式通信模块包括：
12、网络发现与连接：节点通过该功能发现和建立与其他节点的连接，以便进行任务分配和结果交换；
13、通信协议：定义节点之间的通信协议，包括消息传递、数据格式和安全机制，确保可靠的通信和数据传输。
14、进一步的：安全性和信任模块包括：
15、身份验证和授权：验证参与者的身份，并授权其参与任务计算，防止未经授权的节点加入网络；
16、数据加密和隐私保护：对任务数据进行加密和隐私保护，确保敏感数据在网络中的传输和处理过程中得到保护；
17、欺诈检测和惩罚机制：检测欺诈行为，确保任务的完整性和可信度。
18、进一步的：自适应扩展模块包括：
19、参与者招募和注销：根据需要吸引新的参与者加入网络，或允许参与者注销网络，以调整网络的规模；
20、弹性计算资源：根据任务需求和网络负载，动态调整计算资源的分配和使用，以适应变化的计算需求。
21、另一方面，一种算力网络系统的运行方法，包括：应用于算力网络系统，所述算力网络系统包括：
22、资源管理模块：负责管理分布在不同节点上的计算资源；
23、分布式通信模块：用于实现分布式节点之间的通信和协作；
24、安全性和信任模块：确保算力网络的安全性和任务的可信度；
25、自适应扩展模块：根据网络负载和参与者数量动态扩展算力网络的规模和能力。
26、进一步的：资源管理模块包括：
27、任务分配：将大规模的计算任务分解为小的子任务，并将它们动态分配给可用的节点；
28、负载均衡：监测节点的负载情况，将任务均匀地分配到不同的节点上，以避免资源过度集中或负载不平衡；
29、资源利用率优化：优化任务的执行顺序和调度策略，以最大化资源的利用率和整体计算性能。
30、进一步的：分布式通信模块包括：
31、网络发现与连接：节点通过该功能发现和建立与其他节点的连接，以便进行任务分配和结果交换；
32、通信协议：定义节点之间的通信协议，包括消息传递、数据格式和安全机制，确保可靠的通信和数据传输。
33、进一步的：安全性和信任模块包括：
34、身份验证和授权：验证参与者的身份，并授权其参与任务计算，防止未经授权的节点加入网络；
35、数据加密和隐私保护：对任务数据进行加密和隐私保护，确保敏感数据在网络中的传输和处理过程中得到保护；
36、欺诈检测和惩罚机制：检测欺诈行为，确保任务的完整性和可信度。
37、进一步的：自适应扩展模块包括：
38、参与者招募和注销：根据需要吸引新的参与者加入网络，或允许参与者注销网络，以调整网络的规模；
39、弹性计算资源：根据任务需求和网络负载，动态调整计算资源的分配和使用，以适应变化的计算需求。
40、本专利技术与现有技术相比，所取得的技术进步在于：
41、本专利技术具有以下优点：
42、自动化扩展：系统具备自动扩展能力，根据实时的资源监测和度量情况，自动触发扩展操作，无需手动干预。这样可以快速响应计算需求的增加，并确保系统具备足够的计算能力。
43、弹性扩展：系统支持弹性扩展，能够根据需求动态地增加或减少计算节点，以适应计算负载的变化。这样可以提高系统的灵活性和资源利用率，避免资源浪费和过度扩展。
44、自适应调整：系统具备自适应调整的能力，根据实时的任务量和用户需求的变化，动态调整扩展策略和资源调度策略。这样可以根据实际情况进行智能化的决策，保持系统在不同负载下的高性能运行。
45、负载均衡：系统实施资源调度和负载均衡机制，将任务合理地分配到可用的计算节点上，以实现负载均衡和资源的均衡利用。这样可以提高系统的整体性能，并避免单个节点负载过重而导致性能下降。
46、自动化部署和配置：系统支持自动化的部署和配置，新节点的加入和系统的配置过程自动化、简化，减少人工操作的工作量和错误的风险。这样可以提高系统的可靠性和可维护性。
47、监控和反馈机制：系统具备监控和反馈机制，能够实时监测系统的扩展效果和性能指标，根据监测结果调整和优化扩展策略。这样可以保证系统在运行过程中的稳定性和高效性，并及时发现和解决潜在的问题。
48、异常处理和容错机制：系统考虑了异常情况的处理和容错机制，例如节点故障和网络中断等，能够自动检测和处理异常事件，保证系统的可用性和稳定性。
49、模拟和测试环境：系统设计了模拟和测试环境，用于评估和验证扩展策略的效果和性能。这样可以提前发现潜在的问题，并对系统进行性能测试和负载测试，确保系统具备足够的稳定性和可靠性。设计的解决算力网络扩展性问题的系统具备自动化扩展、弹性扩展、自适应调整、负载均衡、自动化部署和配置、监控和反馈机制、异常本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种算力网络系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：资源管理模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：分布式通信模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：安全性和信任模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：自适应扩展模块包括：
6.一种算力网络系统的运行方法，其特征在于：包括：应用于算力网络系统，所述算力网络系统包括：
7.根据权利要求6所述的一种算力网络方法，其特征在于：资源管理模块包括：
8.根据权利要求6所述的一种算力网络方法，其特征在于：分布式通信模块包括：
9.根据权利要求6所述的一种算力网络系统，其特征在于：安全性和信任模块包括：
10.根据权利要求6所述的一种算力网络系统，其特征在于：自适应扩展模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种算力网络系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：资源管理模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：分布式通信模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：安全性和信任模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种算力网络系统，其特征在于：自适应扩展模块包括：
6.一种算力网络系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆涛，余丽琴，张二青，陆利坤，齐亚莉，董武，
申请(专利权)人：北京印刷学院，
类型：发明
国别省市：
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