用于医学图像配准的方法和系统技术方案

提供了一种用于将第一图像(201a)和第二图像(201b)配准的方法(100)，该第一图像包括来自第一医学成像研究的对x射线衰减有重要意义的数据，该第二图像包括来自至少第二5医学成像研究的对x射线衰减有重要意义的数据，该方法包括：对所述第一图像与所述第二图像进行第一配准(120)，其中，所述第一配准包括对第一加权成本函数进行优化(122)，从而提供第一组变形参数(124)，所述第一加权成本函数包括该第一图像10与该第二图像的相关性和所述第一图像的第一第一子图像与所述第二图像的第二子图像的相关性之和；以及第二配准(140)，该第二配准包括基于所述第一组变形参数(124)将所述第一图像的至少一部分与所述第二图像的至少一部分相关联(141)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本文所描述的专利技术构思总体上涉及图像配准、更具体地涉及医学图像配准。

技术介绍

1、如今，图像配准被用于从例如计算机视觉到医学成像的不同应用中。配准方法主要分为刚性变换和非刚性变换。刚性变换包括旋转、缩放、平移和其他仿射变换。非刚性变换允许目标图像的局部扭曲，以便找到例如目标图像与源图像之间的最佳拟合。

2、通常，当将两个图像对准时，图像配准可能经常会导致这两个图像之间的未对准，这种误差可能随着要配准的图像的复杂性的增加而增加。描绘大面积和/或体积的图像(例如全身图像)或包含身体大部分的图像常常会由于图像的复杂性增加而对图像配准产生负面影响。

3、例如，在医学成像中，图像可以包含许多图像信息和特征，比如描绘不同组织信息的不同面积或体积。通常，图像信息在图像处理之后被减少到几个测量参数。

4、在公开的pct申请wo2016/072926 a1中，公开了一种用于mri图像的图像配准和分析的方法。

5、在公开的美国专利us 7.259.762 b2中，公开了一种用于将计算机断层摄影(ct)研究自动变换到公共参考系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于将第一图像(201a)和第二图像(201b)配准的方法(100)，其中，所述第一图像(201a)包括来自第一医学成像研究的对x射线衰减有重要意义的数据，并且所述第二图像(201b)包括来自至少第二医学成像研究的对x射线衰减有重要意义的数据，该方法包括

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述第一配准(120)提供第一组约束参数(126)，该第一组约束参数定义所述第一图像中与所述第一组织类别相关联的一组图像体素，并且所述第二配准(140)在预先形成所述第二配准(140)时通过所述第一组约束参数(126)定义该第一图像中具有预定义配准限制的一组体素来考虑所述...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于将第一图像(201a)和第二图像(201b)配准的方法(100)，其中，所述第一图像(201a)包括来自第一医学成像研究的对x射线衰减有重要意义的数据，并且所述第二图像(201b)包括来自至少第二医学成像研究的对x射线衰减有重要意义的数据，该方法包括

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其中，所述第一配准(120)提供第一组约束参数(126)，该第一组约束参数定义所述第一图像中与所述第一组织类别相关联的一组图像体素，并且所述第二配准(140)在预先形成所述第二配准(140)时通过所述第一组约束参数(126)定义该第一图像中具有预定义配准限制的一组体素来考虑所述第一组约束参数(126)。

3.根据权利要求1或2所述的方法(100)，其中，该方法包括

4.根据权利要求3所述的方法，其中，该方法进一步包括

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该方法包括

6.根据从属于权利要求2的权利要求5所述的方法，其中，

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该方法进一步包括

8.根据从属于权利要求2的权利要求7所述的方法，其中，

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，每个获得(110...

【专利技术属性】
技术研发人员：汉娜·约翰逊，
申请(专利权)人：安塔罗斯医疗公司，
类型：发明
国别省市：