一种空气质量风险预警与治理一体化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种空气质量风险预警与治理一体化方法，属于人工智能技术领域。其中，该方法包括：根据空气质量预警信号得到空气治理数据组；当治理方式为自动时，生成设备调用信号发送给设备接收端；调用设备进行相应的设备驱动，获取空气治理后的评价特征值，当特征值符合预设的区间时，停止相应的设备驱动；当治理方式为人工治理时，将空气质量预警信息发送至分配适应指数为最小值的员工，员工到达后将治理操作文本记录上传空气治理操作集中；根据空气治理操作集构建空气质量治理预案图谱。综合了多指标的关联影响、消除了单一指标的高误报率，提高了监测与治理的配合度以及人工治理的效率，使用户有更全面的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能，具体涉及一种空气质量风险预警与治理一体化方法及系统。

技术介绍

1、室内空间作为人们生活的主要空间，室内空间的空气质量对人们的身体健康和精神健康具有重要的影响作用。当室内空间的空气质量被监测出具有风险时，需要对风险进行及时的预警和处理。目前室内空气环境的治理主要针对于单一传感器的阈值判定和设备驱动，缺乏多个指标间的关联影响，进而无法客观准确的对室内空间整体空气质量做到风险判定和及时的调控治理。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的上述问题，第一方面，本专利技术提供了一种空气质量风险预警与治理一体化方法，可以通过以下技术方案实现：

2、s1：获取空气质量预警信号，所述空气质量预警信号为自定义信号，包括：监测设备编号、风险等级代码、异常类别代码和来源定位数据；

3、s2：根据所述空气质量预警信号查询预构建的空气治理知识数据库，得到空气治理数据组，所述空气治理知识组包括：治理方式、调用设备编号和运行参数决策公式，所述治理方式包括自动执行和人工治理；

4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空气质量风险预警与治理一体化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中的空气质量预警信号通过传感器设备获取，所述传感器设备采集环境中的成分浓度数据，使用公式：对所述成分浓度数据进行预测修正，得到成分浓度统计值，其中，为预测矩阵，为k时刻的成分浓度统计值，为k-1时刻的成分浓度数据，根据所述成分浓度统计值和预设的成分浓度阈值得到所述风险等级代码，根据所述风险等级代码得到所述空气质量预警信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中的运行参数决策公式根据所述调用设备的性能曲线建立，当所述运行参数决策公式...

【技术特征摘要】

1.一种空气质量风险预警与治理一体化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1中的空气质量预警信号通过传感器设备获取，所述传感器设备采集环境中的成分浓度数据，使用公式：对所述成分浓度数据进行预测修正，得到成分浓度统计值，其中，为预测矩阵，为k时刻的成分浓度统计值，为k-1时刻的成分浓度数据，根据所述成分浓度统计值和预设的成分浓度阈值得到所述风险等级代码，根据所述风险等级代码得到所述空气质量预警信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2中的运行参数决策公式根据所述调用设备的性能曲线建立，当所述运行参数决策公式获取到所述风险等级代码后，根据所述风...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘豫湘，徐辉，石兴，
申请(专利权)人：上海凌泽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：