一种局部区域空气污染指数评估方法技术

本发明专利技术属于环境保护领域，涉及一种局部区域空气污染指数评估方法，包括以下步骤：选定一个包括目标区域的区域A，获取区域A内各种大气污染物的历史排放量和大气污染物浓度数据；提取区域A每一种大气污染物排放量数据的统计特征、时序特征和排放量变化特征；计算区域A内各种大气污染物的空气质量分指数；针对每种大气污染物，分别构建回归模型并进行训练；获取所述目标区域现阶段各种大气污染物排放量数据，根据训练得到的各个回归模型计算目标区域各种大气污染物的空气质量分指数；计算得到所述目标区域的总体空气污染指数。本发明专利技术通过大区域进行模型训练，预测目标区域的空气质量分指数，提高了小区域空气污染指数评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于环境保护领域，涉及一种局部区域空气污染指数评估方法。

技术介绍

1、企业或工厂的生产可能会产生大气污染，对于某些地区，例如工业园区，由于存在多个化工工厂，其均可能会对环境产生一定的污染。现有技术中，可以通过各种监测手段对大气污染物浓度进行监测，但环保部门的监测传感器可能只是针对工业园区进行了网格化的布设，并没有具体到每家工厂进行监测。这种情况下无法直接根据传感器监测到的浓度数据评估工厂的环境空气质量指数。而且，多家工厂排放的大气污染物中可能存在相同的污染物成分，传统的大气污染物源解析技术可能会受到一定的限制，从而无法准确量化每家工厂对大气环境污染的贡献度。此外，由于各个工厂/企业的排放量监测比较直接准确，不会因为周边临近工厂的排放而受到影响，而浓度监测可能会受到邻近工厂排放的影响，因此，如果能根据排放量对空气质量进行评价，则可以更加准确地跟踪空气质量。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种局部区域空气污染指数评估方法，结合空气质量指数，引入污染物排放量，并提取其变化特征、统计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤1中，选定的区域A占地面积为目标区域的20倍以上；获取的数据包括区域A内多种大气污染物每天的平均浓度及每天的总排放量。

3.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤2中，统计特征的提取方法为：通过设定时间序列数据窗口宽度，计算各种大气污染物排放量的均值和方差作为统计特征；

4.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤2中，区域A内各种大气污染物...

【技术特征摘要】

1.一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤1中，选定的区域a占地面积为目标区域的20倍以上；获取的数据包括区域a内多种大气污染物每天的平均浓度及每天的总排放量。

3.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤2中，统计特征的提取方法为：通过设定时间序列数据窗口宽度，计算各种大气污染物排放量的均值和方差作为统计特征；

4.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤2中，区域a内各种大气污染物的空气质量分指数的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的一种局部区域空气污染指数评估方法，其特征在于，所述步骤2中，对回归模型训练的方法为，将获取的若干个样本的特征输入模型，将样本对应的空气质量分指数作为输出结果，对回归模型进行训练，每个样本的特征值包括五个数据：对应的第一周期内的均值，方差，对应的实时排放量，时序特征，排放量变...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈星伊，王硕，赵学明，王风斌，
申请(专利权)人：山西绿源碳索科技有限公司，
类型：发明
国别省市：