【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，具体涉及一种基于机器学习分析自动化测试质量的方法及系统。
技术介绍
1、自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通过自动化测试根据测试人员设计的测试用例，一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较，节省人力、时间成本，提高测试覆盖率和准确性。
2、机器学习是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多学科交叉专业。是研究如何通过计算机模拟达到实现人类的学习行为，从而分析出有用的数据价值。目前机器学习已在各种领域有着广泛的运用，用于解决大量的数据问题，分析出解决问题的方法。
3、机器学习结合自动化测试，两者结合，通过机器学习算法，统计分析出自动化测试报告中问题，提高测试的质量、精确度、稳定性，同时降低成本和时耗。
4、目前根据自动化测试生成的报告进行机器学习分析时，会产生一种问题，就是自动化测试报告的数据模板不一致，导致进行机器学习训练时，准确性较差，没有数据价值。在进行自动化测试过程中，不同的测试类型需要使用不同的自动化测试技术，如：单元测试、集成测试、功能测试、性能测试、ui测试等。同时不同的自动化测试技术可能运用的开发语言也不相同。这就会导致不同的自动化测试生成的测试报告不同。不同的测试报告在进行机器学习时，就存在一定的局限性，会导致进行训练的数据质量，数据精确性比较差，训练出的结果也会差强人意。
5、在面对众多测试类型产生的差异化指标，在进行机器学习模型训练时，由于差异化指标太大，会导致模型训练的不确定性因素增加。<...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，所述获取特征数据，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，在进行训练和分析之前，还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，所述整合转换，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于：
9.根据权利要求1所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于：
10.一种基于机器学习分析自动化测试质量的系统，用于实现如权利要求1-9任一所述的基于机器学习分析
...【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，所述获取特征数据，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，在进行训练和分析之前，还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，其特征在于，所述整合转换，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于机器学习分析自动化测试质量的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张然，原攀峰，叶文星，陈廷梁，
申请(专利权)人：浙江数新网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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