System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 多人同时虹膜识别的点名方法、系统、介质及设备技术方案_技高网

多人同时虹膜识别的点名方法、系统、介质及设备技术方案

技术编号:40104177 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-23 18:09
一种多人同时虹膜识别的点名方法、系统、介质及设备,涉及虹膜识别技术领域。所述方法包括:获取目标人眼库中各当前待点名人员的人眼参数信息;依次遍历各当前待点名人员,当确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员时,根据目标待点名人员对应的人眼参数信息控制虹膜相机采集目标待点名人员的虹膜图像;对虹膜图像进行识别,得到虹膜特征值,并基于虹膜特征值和预设的虹膜库,确定目标待点名人员对应的人员身份信息;继续遍历下一个当前待点名人员,直至得到各当前待点名人员对应的人员身份信息。实施本申请提供的技术方案,可以在人流量较大的情况下,提高对多人同时进行虹膜识别的效率,从而提高对多人进行点名的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及虹膜识别,具体涉及一种多人同时虹膜识别的点名方法、系统、介质及设备


技术介绍

1、生物特征识别技术拥有方法新颖、移植性强、辨识度高、容错率低、使用便捷等众多优点,因此被广泛研究。目前常用的生物识别技术需要获取完整、清晰的生物特征,例如人脸识别、虹膜识别等,广泛用于身份验证、进出口控制等。然而,在某些场景下,需要同时对多人进行识别认证,以实现高效的点名或人员识别。

2、目前一般的做法是采用人脸识别的方式进行点名,但是人脸识别易受到面容变化影响,且误识率较高,而虹膜识别的精准度更高,所以采用虹膜识别点名的方式出现,但是当前的虹膜识别仅能支持单人进行虹膜图像采集,在人流量较大的场景下,需要逐一单独地对虹膜图像进行采集并认证,这种虹膜的识别效率低下,从而导致对多人进行点名的效率较低。


技术实现思路

1、本申请提供了一种多人同时虹膜识别的点名方法、系统、介质及设备,可以在人流量较大的情况下,提高对多人同时进行虹膜识别的效率,从而提高对多人进行点名的效率。

2、第一方面,本申请提供了一种多人同时虹膜识别的点名方法,采用如下技术方案:

3、获取目标人眼库中各当前待点名人员的人眼参数信息;

4、依次遍历各所述当前待点名人员,当确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员时,根据所述目标待点名人员对应的人眼参数信息控制虹膜相机采集所述目标待点名人员的虹膜图像;

5、对所述虹膜图像进行识别,得到虹膜特征值,并基于所述虹膜特征值和预设的虹膜库,确定所述目标待点名人员对应的人员身份信息;

6、继续遍历下一个当前待点名人员,将所述下一个当前待点名人员作为所述目标待点名人员,执行所述确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员的步骤,直至得到各所述当前待点名人员对应的人员身份信息。

7、通过采用上述技术方案,获取当前时刻最新的目标人眼库中各当前待点名人员的人眼参数信息,依次遍历各当前待点名人员,使得所有人员均能被遍历到,当确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员时,根据该人员对应的人眼参数信息来控制虹膜相机采集虹膜图像,可以实现对虹膜图像的精准获取,对虹膜图像进行识别,得到虹膜特征值,根据虹膜特征值和预设的虹膜库,可以确定该目标待点名人员对应的人员身份信息,按照上述方式继续遍历下一个当前待点名人员,从而得到所有当前待点名人员对应的人员身份信息,可以使得在人流量较大的情况下,提高对多人同时进行虹膜识别的效率,从而提高对多人进行点名的效率。

8、可选的,所述获取目标人眼库中各第二待点名人员的人眼参数信息,包括:获取预设区域内各第一待点名人员的第一全体人眼图像,对所述第一全体人眼图像进行解析,得到所述第一全体人眼图像中各第一人眼图像,以及各所述第一人眼图像对应的第一参数信息,并将各所述第一待点名人员以及对应的第一参数信息存储至人眼动态库;每间隔预设时长后,获取预设区域内各第二待点名人员的第二全体人眼图像,对所述第二全体人眼图像进行解析,得到所述第二全体人眼图像中各第二人眼图像,以及各所述第二人眼图像对应的第二参数信息,基于各所述第二参数信息对所述人眼动态库进行更新,得到目标人眼库,将所述目标人眼库中待点名人员作为当前待点名人员,所述目标人眼库包括各所述当前待点名人员以及各所述当前待点名人员对应的人眼参数信息。

9、通过采用上述技术方案,由于各第一待点名人员的位置可能会出现位置变动的情况,所以每间隔预设时长重新获取预设区域内各第二待点名人员的第二全体人眼图像,基于第二全体人眼图像中各第二人眼图像对应的第二参数信息对已经保存的人眼动态库进行更新,得到目标人眼库,以保证目标人眼动态库始终是更新后的人眼参数信息,便于后续根据更新后的人眼参数信息控制虹膜相机采集虹膜图像。

10、可选的,所述第一参数信息包括对应第一待点名人员的第一人眼图像对应的第一虹膜位置坐标以及第一眼周特征信息,所述第二参数信息包括对应第二待点名人员的第二人眼图像对应的第二虹膜位置坐标以及第二眼周特征信息,所述基于各所述第二参数信息对所述人眼动态库进行更新,包括:将第一集合中的所有第一眼周特征信息和第二集合中的所有第二眼周特征信息进行匹配,所述第一集合包括各所述第一待点名人员,以及各所述第一待点名人员对应的第一参数信息,所述第二集合包括各所述第二待点名人员,以及各所述第二待点名人员对应的第二参数信息;若存在在所述第一集合且不在所述第二集合中的第三眼周特征信息,则在所述人眼动态库中将所述第三眼周特征信息对应的第一待点名人员以及对应的第一参数信息删除;若存在在所述第二集合且不在所述第一集合中的第四眼周特征信息,则在所述人眼动态库中添加所述第四眼周特征对应的第二待点名人员以及对应的第二参数信息;确定所述第一眼周特征信息和所述第二眼周特征信息匹配成功的固定待点名人员,基于所述第二虹膜位置坐标对所述固定待点名人员的第一虹膜位置坐标进行更新。

11、通过采用上述技术方案,通过比对第一集合和第二集合中的眼周特征信息,将第一集合中存在而第二集合中不存在的第三眼周特征信息对应的第一待点名人员删除,将第二集合中存在而第一集合中不存在的第四眼周特征信息对应的第二待点名人员以及对应的第二参数信息添加到人眼动态库中,并对固定待点名人员的虹膜位置坐标进行更新,以确保目标人眼动态库中只包含当前待点名人员的有效信息。

12、可选的,所述确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员,包括:获取当前遍历到的目标待点名人员,判断所述目标待点名人员对应的人员身份是否被标记;若所述目标待点名人员对应的人员身份被标记,则跳过所述目标待点名人员,执行所述继续遍历下一个当前待点名人员,将所述下一个当前待点名人员作为所述目标待点名人员的步骤;若所述目标待点名人员对应的人员身份没有被标记,则确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员。

13、通过采用上述技术方案,通过判断目标待点名人员的身份是否被标记,可以确定其是否需要进行身份识别,如果目标待点名人员的身份已经被标记,说明其身份已经在之前的识别过程中确认过,可以跳过该人员的识别,继续遍历下一个当前待点名人员,避免对已确认身份的人员进行重复的识别步骤,从而提高整体的识别速度和准确性。

14、可选的,所述根据所述目标待点名人员对应的人眼参数信息控制虹膜相机采集所述目标待点名人员的虹膜图像,包括:获取所述目标待点名人员对应的人眼参数信息中的虹膜位置坐标,所述虹膜位置坐标为在x轴、y轴和z轴上的位置坐标;根据所述x轴和y轴的位置坐标,确定所述虹膜相机的旋转位置,根据z轴的位置坐标确定所述虹膜相机的目标焦距;控制所述虹膜相机的转抽旋转至所述旋转位置,并按照所述目标焦距采集所述目标待点名人员的虹膜图像。

15、通过采用上述技术方案,根据确定的旋转位置和目标焦距,控制虹膜相机进行相应的调整,使其转抽旋转至旋转位置,并按照目标焦距采集目标待点名人员的虹膜图像,可以确保虹膜相机能够准确地拍摄到目标待点名人员的虹膜图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述获取目标人眼库中各当前待点名人员的人眼参数信息,包括:

3.根据权利要求2所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述第一参数信息包括对应第一待点名人员的第一人眼图像对应的第一虹膜位置坐标以及第一眼周特征信息,所述第二参数信息包括对应第二待点名人员的第二人眼图像对应的第二虹膜位置坐标以及第二眼周特征信息,所述基于各所述第二参数信息对所述人眼动态库进行更新,包括:

4.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员,包括:

5.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述根据所述目标待点名人员对应的人眼参数信息控制虹膜相机采集所述目标待点名人员的虹膜图像,包括:

6.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述对所述虹膜图像进行识别,得到虹膜特征,并基于所述虹膜特征和预设的虹膜库,确定所述目标待点名人员对应的人员身份信息,包括:

7.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述继续遍历下一个当前待点名人员,将所述下一个当前待点名人员作为所述目标待点名人员,执行所述确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员的步骤,直至得到各所述当前待点名人员对应的人员身份信息,包括:

8.一种多人同时虹膜识别的点名系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、用户接口及网络接口,所述存储器用于存储指令,所述用户接口和所述网络接口用于给其他设备通信,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令,以使所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的多人同时虹膜识别的点名方法。

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【技术特征摘要】

1.一种多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述获取目标人眼库中各当前待点名人员的人眼参数信息,包括:

3.根据权利要求2所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述第一参数信息包括对应第一待点名人员的第一人眼图像对应的第一虹膜位置坐标以及第一眼周特征信息,所述第二参数信息包括对应第二待点名人员的第二人眼图像对应的第二虹膜位置坐标以及第二眼周特征信息,所述基于各所述第二参数信息对所述人眼动态库进行更新,包括:

4.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述确定当前遍历到的目标待点名人员为待识别人员,包括:

5.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,所述根据所述目标待点名人员对应的人眼参数信息控制虹膜相机采集所述目标待点名人员的虹膜图像,包括:

6.根据权利要求1所述的多人同时虹膜识别的点名方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨远明王瑞琦刘凯田宇张奉陕高尚
申请(专利权)人:北京万里红科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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