一种基于BP算法的输变电工程临时占地面积预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于BP算法的输变电工程临时占地面积预测方法，属于面积预测技术领域。技术方案：收集不同电压等级输变电工程临时占地面积相关资料，筛选表征输变电工程临时占地面积影响因素的相关指标，采集相关历史数据；构建BP神经网络模型；依据数据库中70%的输变电工程临时占地面积数据，采用BP神经网络算法对其学习；将数据库存中30%历史数据，对生成的BP神经网络算法测试验证；验证结果达标预期标准后，则得到输变电工程临时占地面积预测模型；评价指标采用平均绝对值误差表征。本发明专利技术实现建设初期的输变电工程临时占地面积预测，为在设计阶段的水土保持方案编制提供了强有力的支撑，网络学习效果好，提升了训练精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于bp算法的输变电工程临时占地面积预测方法，属于面积预测。

技术介绍

1、近几年，国网的水土保持工作发展迅速，从规划、监管、治理、验收等各个环节都逐步建立起多项技术规范。但是，输变电工程对生态环境的影响往往开始于工程规划选址和方案编制阶段，仅仅是加强施工中的平台监管还不够，等到发现时已经产生了一定的环境影响和水土流失；此外，在输变电行业，对于更为细致化的水土保持占地范围的依据，还缺乏深入的研究，没有形成具有参考指导意义的文件。

2、为实现在项目设计阶段能够准确预测工程扰动面积，避免预估过高导致向相关部门缴纳超过实际占用的补偿款，或预估过低造成实际占用面积超标所面临管理部门的经济处罚和行政处罚，采用更适合准确估计的bp算法，对已经建成的输变电工程临时占地面积数据进行训练，从而生成输变电工程临时占地面积模型，为今后输变电工程临时占地面积范围预测提供科学依据。

3、202011397119.9的申请文件公开了基于改进神经网络算法的建设用地面积预测方法，该方法构建含一层隐含层的三层结构反向传播神经网络，等通过规定的迭代次本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BP算法的输变电工程临时占地面积预测方法，其特征在于包含如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于BP算法的输变电工程临时占地面积预测方法，其特征在于：所述步骤①中，输变电工程临时占地影响要素主要包括输变电工程性质、建设所在地类和建设类型，其中，输变电工程性质包括电流类型、电压类型和工程类型；建设所在地类包括地形地貌和土地利用类型；建设类型包括输电线路塔基区的基础类型、跨越施工场地区的被跨越的类型和场地数量、牵张场的场地数量、电缆区的场地数、临时施工道路的路宽和路长以及变电站的站外设施区面积、施工生产生活区面积。

3.根据权利要求1所述的一种基于BP...

【技术特征摘要】

1.一种基于bp算法的输变电工程临时占地面积预测方法，其特征在于包含如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于bp算法的输变电工程临时占地面积预测方法，其特征在于：所述步骤①中，输变电工程临时占地影响要素主要包括输变电工程性质、建设所在地类和建设类型，其中，输变电工程性质包括电流类型、电压类型和工程类型；建设所在地类包括地形地貌和土地利用类型；建设类型包括输电线路塔基区的基础类型、跨越施工场地区的被跨越的类型和场地数量、牵张场的场地数量、电缆区的场地数、临时施工道路的路宽和路长以及变电站的站外设施区面积、施工生产生活区面积。

3.根据权利要求1所述的一种基于bp算法的输变电工程临时占地面积预测方法，其特征在于：所述步骤②中，bp神经网络模型包括三层结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：任向东，杨雪松，王菲，夏良，吴玉斌，闫荣华，肖云英，于海峰，郑硕，韩斐，王妍，杨东星，邓珺，梁轶欧，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司唐山供电公司，
类型：发明
国别省市：