【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能汽车，具体涉及一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、新能源车辆已经成为人们生活中必不可少的一部分，随着汽车联网技术、人工智能技术的快速发展。现代车辆的种类和数量愈来愈多，现代汽车整合了越来越多的智能设备，这些设备成了现代汽车的重要组成部分。车辆运行的安全性能已经成为人们考量的首要问题，车辆故障诊断技术的提高是非常有必要的。但汽车在使用过程中，无可避免的会出现各种故障问题，影响车主的使用体验。随着人们对汽车结构及维修技术的熟悉，越来越多的车主逐渐自己动手维修和保养自己的汽车，但汽车故障的判断往往需要车主花费大量的精力和时间对汽车各部件做逐步的检查。因此对于便携、低廉、以及具有丰富维修指引于一体的诊断工具需求越来越多。知识图谱以其丰富的语义信息和强大的推理和决策能力，为互联网时代的各种智能应用提供了高效的解决方案。知识图谱是人工智能的重要基石，高效地查询和处理是其能够广泛应用的基础。
2、如专利文献cn115033679a公开的基于知识图谱搜索汽车维修数据的方法，包括故障识别单元获取用户...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述预设知识图谱的构建具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述故障数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，在对所述半结构化数据和非结构化数据进行清洗的同时，进行本体建模；
5.根据权利要求3或4所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述结构化数...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述预设知识图谱的构建具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述故障数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，在对所述半结构化数据和非结构化数据进行清洗的同时，进行本体建模；
5.根据权利要求3或4所述的基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法，其特征在于，所述结构化数据包括车系、车型、行驶里程、胎压值、故障码和零部件中的至少一种；所述半结构化数据和非结构化数据包括维保记录中的故障现象描述、故障原因及故障维修措施中的至少一种。
6.根据权利要求3所述的基于知识图谱的汽车故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海丽，唐照翔，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。