【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，具体涉及一种用户分析方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、大量的平台中需要分析用户的活跃类型，根据活跃类型进行内容推荐及资源分配等。目前，用户进行活跃类型的分析时，通常根据待分析用户自身在用户社区中生成内容的多少进行分析，例如，根据待分析用户自身的发帖量、评论量及点赞量等来判断用户是否活跃用户。目前的方式下，用户的活跃类型的分析准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种方案，可以有效提升用户的活跃类型的分析准确性。
2、本申请实施例提供以下技术方案：
3、根据本申请的一个实施例，一种用户分析方法，其包括：获取待分析用户所发布帖子对应的发帖数量、评论用户及点赞用户；计算所述评论用户对应的评论用户影响度，并计算所述点赞用户对应的点赞用户影响度；根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度；根据所述待分析用户对应的活跃度，得到所述待分析用户对应的活跃类型。
4、在本申请的一些实施例中，所述计算所述评论用户对应的评论用户影响度，包括：获取所述评论用户的粉丝数量；计算所述评论用户的粉丝数量与社区用户粉丝数的预定最大值的比值，得到所述评论用户对应的评论用户影响度。
5、在本申请的一些实施例中，所述计算所述点赞用户对应的点赞用户影响度，包括：获取所述点赞用户的粉丝数量；计算所述点赞用户的粉丝数量与社区用户粉丝数的预定最大值的比值，得到所述点赞用户对应的点赞
6、在本申请的一些实施例中，所述根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度，包括：根据所述发帖数量，将所述待分析用户所发布帖子下所有评论用户的评论用户影响度及点赞用户的点赞用户影响度求和，得到影响度之和；根据所述影响度之和，得到所述待分析用户对应的活跃度。
7、在本申请的一些实施例中，所述根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度，包括：获取高于预定评论阈值的评论用户影响度的评论用户的评论用户数量；获取高于预定点赞阈值的点赞用户影响度的点赞用户的点赞用户数量；计算所述评论用户数量与所述点赞用户数量之和，得到评论点赞数量和；计算所述评论点赞数量和与所述发帖数量的比值，得到所述待分析用户对应的活跃度。
8、在本申请的一些实施例中，所述获取待分析用户所发布帖子对应的发帖数量、评论用户及点赞用户，包括：根据待分析时间段内所述待分析用户所发布帖子，得到候选帖子；根据所述候选帖子的数量，得到所述发帖数量；采集各所述候选帖子帖子下进行评论的用户，得到至少一个评论用户；采集各所述候选帖子下进行点赞的用户，得到至少一个点赞用户。
9、在本申请的一些实施例中，所述根据待分析时间段内所述待分析用户所发布帖子，得到候选帖子，包括：确定待分析时间段内所述待分析用户所发布帖子；从发布的帖子中，确定点赞量高于预定点赞阈值和/或评论量高于预定评论阈值的帖子，得到候选帖子。
10、根据本申请的一个实施例，一种用户分析装置，所述装置包括：信息获取模块，用于获取待分析用户所发布帖子对应的发帖数量、评论用户及点赞用户；影响度计算模块，用于计算所述评论用户对应的评论用户影响度，并计算所述点赞用户对应的点赞用户影响度；活跃度计算模块，用于根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度；类型分析模块，用于根据所述待分析用户对应的活跃度，得到所述待分析用户对应的活跃类型。
11、在本申请的一些实施例中，所述影响度计算模块，用于：获取所述评论用户的粉丝数量；计算所述评论用户的粉丝数量与社区用户粉丝数的预定最大值的比值，得到所述评论用户对应的评论用户影响度。
12、在本申请的一些实施例中，所述影响度计算模块，用于：获取所述点赞用户的粉丝数量；计算所述点赞用户的粉丝数量与社区用户粉丝数的预定最大值的比值，得到所述点赞用户对应的点赞用户影响度。
13、在本申请的一些实施例中，所述活跃度计算模块，用于：根据所述发帖数量，将所述待分析用户所发布帖子下所有评论用户的评论用户影响度及点赞用户的点赞用户影响度求和，得到影响度之和；根据所述影响度之和，得到所述待分析用户对应的活跃度。
14、在本申请的一些实施例中，所述活跃度计算模块，用于：获取高于预定评论阈值的评论用户影响度的评论用户的评论用户数量；获取高于预定点赞阈值的点赞用户影响度的点赞用户的点赞用户数量；计算所述评论用户数量与所述点赞用户数量之和，得到评论点赞数量和；计算所述评论点赞数量和与所述发帖数量的比值，得到所述待分析用户对应的活跃度。
15、在本申请的一些实施例中，所述信息获取模块，用于：根据待分析时间段内所述待分析用户所发布帖子，得到候选帖子；根据所述候选帖子的数量，得到所述发帖数量；采集各所述候选帖子帖子下进行评论的用户，得到至少一个评论用户；采集各所述候选帖子下进行点赞的用户，得到至少一个点赞用户。
16、在本申请的一些实施例中，所述信息获取模块，用于：确定待分析时间段内所述待分析用户所发布帖子；从发布的帖子中，确定点赞量高于预定点赞阈值和/或评论量高于预定评论阈值的帖子，得到候选帖子。
17、根据本申请的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
18、根据本申请的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。
19、根据本申请的另一实施例，一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例所述的各种可选实现方式中提供的方法。
20、本申请实施例中，获取待分析用户所发布帖子对应的发帖数量、评论用户及点赞用户；计算所述评论用户对应的评论用户影响度，并计算所述点赞用户对应的点赞用户影响度；根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度；根据所述待分析用户对应的活跃度，得到所述待分析用户对应的活跃类型。
21、以这种方式，根据发帖数量、评论用户影响度及点赞用户影响度进行计算处理，得到待分析用户对应的活跃度，根据待分析用户对应的活跃度，可以准确分析得到待分析用户对应的活跃类型，有效提升用户的活跃类型的分析准确性。
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1.一种用户分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述评论用户对应的评论用户影响度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述点赞用户对应的点赞用户影响度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析用户所发布帖子对应的发帖数量、评论用户及点赞用户，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据待分析时间段内所述待分析用户所发布帖子，得到候选帖子，包括：
8.一种用户分析装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述评论用户对应的评论用户影响度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述点赞用户对应的点赞用户影响度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发帖数量、所述评论用户影响度及所述点赞用户影响度进行计算处理，得到所述待分析用户对应的活跃度，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王志强，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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