一种实时红外图像目标检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种实时红外图像目标检测方法、装置、设备及存储介质。检测方法包括以下步骤：准备训练数据集，对数据集进行划分并且预处理；构建包括三个编码器、信息聚合模块和解码器的网络模型；利用准备好的训练数据集对网络模型进行训练，直至达到预设阈值；利用准备好的验证数据集对网络模型进行再次训练和微调，获得最终模型；将获得最终模型的参数进行固化，保存模型。本发明专利技术新型的神经网络框架解决了现有的红外图像目标检测精度不够高以及检测实时性不强的问题，使得红外图像目标检测能够在保持较高检测精度的同时具有更快的检测速度，更符合实际应用要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红外图像目标检测，尤其涉及一种实时红外图像目标检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、红外图像目标检测是一种利用红外传感器获取的红外图像数据进行目标识别和检测的技术。与可见光图像相比，红外图像能够在低照度、夜间或恶劣天气条件下提供更好的目标检测性能。红外图像目标检测具有广泛的应用领域，包括军事、安防、航空航天和环境监测等。在军事侦察和安防监控等应用场景中，目标检测的实时性是至关重要的。然而，目前的红外图像目标检测方法难以在运算快速性和性能鲁棒性之间取得平衡。因此，如何在保持准确性的同时提高算法的实时性仍然是一项挑战。

2、中国授权公告号为“cn116012659b”，名称为“一种红外目标检测方法、装置、电子设备及存储介质”，该方法首先对红外图像进行目标增强，检测增强图像的候选区域，计算候选区域的特征向量，将特征向量输入至预先构建的分类网络，得到候选区域为红外目标的概率和候选区域为非红外目标的概率；该目标检测方法采用目标增强的方法提高检测准确率，存在检测效率低的问题。

3、综上所述，如何设计一种新型的检测方法，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种实时红外图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述准备训练数据的步骤中，

3.根据权利要求1所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述构建网络模型的步骤中，

4.根据权利要求3所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述构建网络模型的步骤中，所述信息聚合模块由聚合模块一、聚合模块二、聚合模块三和聚合模块四组成；所有聚合模块组成结构相同，由全局平均池化、空洞卷积层、11卷积层、激活函数、S函数、连接操作、矩阵乘法操作和矩阵对应元素相乘操作组成。p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种实时红外图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述准备训练数据的步骤中，

3.根据权利要求1所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述构建网络模型的步骤中，

4.根据权利要求3所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述构建网络模型的步骤中，所述信息聚合模块由聚合模块一、聚合模块二、聚合模块三和聚合模块四组成；所有聚合模块组成结构相同，由全局平均池化、空洞卷积层、11卷积层、激活函数、s函数、连接操作、矩阵乘法操作和矩阵对应元素相乘操作组成。

5.根据权利要求4所述的实时红外图像目标检测方法，其特征在于，所述构建网络模型的步骤中，所述解码器由yolov5网络的预训练完成的检测头组成；检测头由一组包含卷积层和激活函数的卷积块和全连接层组成；所有卷积层的卷积...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝子强，蒋政，池守鑫，徐小雨，孙志成，张佳鑫，张競文，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：