【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物料配送，具体涉及一种物料配送路径的优化方法及装置。
技术介绍
1、传统制造企业中，工厂可以简化为一个两端开口的黑盒，制造商在入口端投入原料、能源和生产资源，在出口端收获相应的产品。然而在黑盒中，生产过程是否顺利、是否采用最优生产策略、订单是否按时完成等问题都是难以明确掌握。导致企业生产效率难以提高，产品质量上不去，成本下不来。为了解决信息不透明带来的问题，实现降本增效，越来越多的企业逐渐将智能制造引入工厂的生产制造过程中。
2、工厂内通常存在多个离散型车间，每个车间内设有包含多个工位的生产线，在产品生产过程中，需要由配送车从物料配送中心向各个工位配送物料。物料配送作为生产的重要环节，能否准时、准量送达，是决定车间生产系统能否高效、准时、低成本地生产出满足市场需求的产品的关键因素。
3、目前工厂的物料配送方式基本是定时控制配送车以最短运输距离的路径向对应工位配送物料，由于车间内的面积十分有限，所以用于配送物资的车辆也十分有限，并且每个工位所需的物料有所差异，使得这种方式容易导致配送拥堵，配送效率较低，协...
【技术保护点】
1.一种物料配送路径的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，对目标工厂进行布局设计，具体包括：
3.根据权利要求2所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，基于蚁群算法求解多种优化后的布局，具体包括：
4.根据权利要求3所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，所述蚁群算法在每次迭代过程中，只有一只蚂蚁进行信息素释放，并在达到终止状态后对信息素矩阵的元素重新进行初始化；并且所述蚁群算法中，信息素矩阵中元素的取值范围限定在第一预设区间内，信息素的初始值设定为信息素值域范围的上...
【技术特征摘要】
1.一种物料配送路径的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，对目标工厂进行布局设计，具体包括：
3.根据权利要求2所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，基于蚁群算法求解多种优化后的布局，具体包括：
4.根据权利要求3所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，所述蚁群算法在每次迭代过程中，只有一只蚂蚁进行信息素释放，并在达到终止状态后对信息素矩阵的元素重新进行初始化；并且所述蚁群算法中，信息素矩阵中元素的取值范围限定在第一预设区间内，信息素的初始值设定为信息素值域范围的上限，信息素挥发因子的取值限定在第二预设区间内。
5.根据权利要求1所述的物料配送路径的优化方法，其特征在于，根据各工位的工位坐标、物料需求量以及物料需求时间确定周期式的...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟全德，唐潮，黄文涵，
申请(专利权)人：四川启睿克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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