基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法及装置制造方法及图纸

基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法及装置，该方法将采集的全光谱数据进行容错筛选，去除波动率超出设定范围的异常数据，得到波动率在设定范围内的波动稳定光谱数据；利用光谱数据曲线结合预设液相状态参数，对容错筛选后的波动稳定光谱数据进行标签标定；根据标签标定后的波动稳定光谱数据在设定波长上的光谱吸收强度，分析光谱吸收强度的离散与连续分布规律，对预设液相状态的波动稳定光谱数据进行筛选；对筛选后的带有标签标定的波动稳定光谱数据，选用预设的定性算法进行特征光谱建模得到分相检测模型，通过分相检测模型对管道视镜分相进行检测。本发明专利技术防呆监控稳定，实时读取时效性好，易整合，记录可靠，可追溯性强，安全性高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物料检测，具体涉及一种基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法及装置。

技术介绍

1、管路输送系统是工业生产中重要的组成部分，通常由管道、管道联接件、泵、阀门、视镜、各类仪表组成的用于输送气体、液体或带固体颗粒流体的装置。其中，阀门是管路流体输送系统中控制部件，用来改变通路断面和介质流动方向，具有导流、截止、调节、节流、止回、分流或溢流卸压等功能。试镜是用来观察设备内部物料情况的装置，管道试镜主要安装在管道上用于观察流经管道的物料情况。

2、目前，化工生产过程中，物料在生产设备中不断发生变化。每一种物料状态都对应着一种液相。传统技术中，物料分相一般依靠人工观察管道试镜，根据观察到的液体状态的变化操作阀门进行物料分相，且大部分出料分相阀门为手动阀门操作。人工或自控系统从mes系统中获取到分相出料工艺指令后，操作人员观察出料管道视镜，当观察到管道视镜中物料出现状态变化时，根据当前工单工艺的生产操作指导书进行操作进行物料分相。

3、人工观察管道视镜进行分相放行存在的问题主要表现在：

4、第一，防呆性较差：在实际分相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤S1中，对所述管道视镜内的物料液相光谱进行全光谱数据采集的时间段为：自当前液相物料流经所述管道视镜开始，至当前液相物料在所述管道视镜内流尽结束。

3.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤S2中，预设液相状态包括重相、中间相和轻相；

4.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤S4中，对所述预设液相状态的波动稳定光谱数据进行筛选的方式为：...

【技术特征摘要】

1.基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤s1中，对所述管道视镜内的物料液相光谱进行全光谱数据采集的时间段为：自当前液相物料流经所述管道视镜开始，至当前液相物料在所述管道视镜内流尽结束。

3.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤s2中，预设液相状态包括重相、中间相和轻相；

4.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤s4中，对所述预设液相状态的波动稳定光谱数据进行筛选的方式为：取相同单相数据重叠度超过重叠度设定值，不同液相数据区分度超过区分度设定值的波长作为分相特征波长。

5.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在于，步骤s5中，预设的定性算法为自适应提升算法；进行特征光谱建模得到分相检测模型的步骤包括：初始化权重、迭代循环、选取弱分类器、计算分类器的权重、更新样本权重分布、组合弱分类器。

6.根据权利要求1所述的基于光谱检测技术的管道视镜分相检测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳彦宏，傅燕嵩，侯舒升，
申请(专利权)人：烟台国工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：