术后风险预测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种术后风险预测方法及其装置，属于术后风险预测技术领域，其可解决现有技术中信息输入单一、准确率低的问题。本公开的术后风险预测的方法包括：获取输入数据，所述输入数据包括血流数据、血管造影数据和病历数据；分别基于所述血流数据提取血流特征、基于所述血管造影数据提取影像组学特征及基于所述病历数据提取病历特征；将所述血流特征、所述影像组学特征及所述病历特征进行特征的拼接；基于拼接后的特征通过小世界特性网络模型进行术后风险的预测。本发明专利技术以患者的电子病历数据、CT血管造影数据和血流数据作为输入，增加有效信息的输入，提升模型术后风险预测的性能。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于术后风险预测，具体涉及一种术后风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、腹主动脉瘤是指腹主动脉呈瘤样扩张，通常直径增大50％以上定义为动脉瘤，多发于老年男性。腹主动脉瘤支架隔绝术(evar)逐渐成为主要的治疗方式，具有创伤小、术中失血少、恢复快的优势。但术后会出现一些支架相关的并发症、如内漏、血栓等，再次手术风险大、费用高，提早预知风险、提前干预可降低再次手术的风险。

2、随着深度学习技术的发展，其在医学领域的应用越来越广泛，风险预测的准确性至关重要，直接影响后续的干预和治疗。深度学习任务往往依赖于大量的标注数据，目前医学影像的标注数据比较少，这增加了深度学习在医疗领域应用的难度。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种提升风险预测性能的术后风险预测方法、装置、存储介质及电子设备。

2、第一方面，解决本专利技术技术问题所采用的技术方案是一种术后风险预测的方法，所述方法包括：

3、获取输入数据，所述输入数据包括血本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种术后风险预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述血流数据提取血流特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血流数据包括患者的心脏跳动数据、血液流动信息数据及与心脏跳动和血液流动相关的文献数据，所述根据所述血流数据计算血流动力学指标数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述血管造影数据提取影像组学特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述病历数据提取病历特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种术后风险预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述血流数据提取血流特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血流数据包括患者的心脏跳动数据、血液流动信息数据及与心脏跳动和血液流动相关的文献数据，所述根据所述血流数据计算血流动力学指标数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述血管造影数据提取影像组学特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述病历数据提取病历特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述术后风险包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张翠芳，鹿一鸣，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：