【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智能识别领域，且更为具体地，涉及一种识别电信诈骗的方法。
技术介绍
1、近年来，电信诈骗愈加猖獗，骗子的行骗手段从传统的电话骗术逐渐发展到网络视频通讯，其中以通过视频会议直播共享手机屏幕最为猖獗。这种方式下，骗子通过网络视频通话让用户共享手机屏幕，以实现实时窥探用户的手机屏幕的目的，借助欺骗性话术实时遥控用户打开手机上的金融类app，进行贷款申请支用和银行卡转账等操作，骗取用户的钱财。为了防范这类诈骗，期待一种识别电信诈骗的方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提出了一种识别电信诈骗的方法，其可以通过智能化算法识别流量的动态变化规律，并判断是否与图像的变化规律一致，从而判断用户在操作金融app时，是否在与骗子开视频会议并共享金融app操作页面，从而对新型电信诈骗进行预警和拦截。
2、根据本公开的一方面，提供了一种识别电信诈骗的方法，其包括：
3、在金融app页面中叠加规律性变化的动态图像，所述叠加规律性变化的动态图像的操作在预定时间段内完成，其中，所述金融app在被分析用户终端设备上运行；
4、获取所述被分析用户终端设备在所述预定时间段内的多个预定时间点的网络上传流量值；
5、提取所述多个预定时间点的网络上传流量值的流量时序特征以得到网络上传流量时序特征矩阵；以及
6、基于所述网络上传流量时序特征矩阵，确定是否生成电信诈骗预警。
7、根据本公开的实施例，其首先在金融app页面中叠加规律性变化的动态
8、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
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1.一种识别电信诈骗的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，提取所述多个预定时间点的网络上传流量值的流量时序特征以得到网络上传流量时序特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，将所述多个预定时间点的网络上传流量值进行数据预处理以得到网络上传流量时序图像，包括：
4.根据权利要求3所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，将所述网络上传流量时序输入向量通过向量-图像转换模块转化为所述网络上传流量时序图像，包括：
5.根据权利要求4所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，将所述网络上传流量时序图像通过使用空间注意力模块的网络上传流量时序特征提取器以得到所述网络上传流量时序特征矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，基于所述网络上传流量时序特征矩阵，确定是否生成电信诈骗预警，包括：
7.根据权利要求6所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，还包括训练步骤：对所述向量-图像转换模块、所述使用空间注意力模块的网络上传流量时
...【技术特征摘要】
1.一种识别电信诈骗的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，提取所述多个预定时间点的网络上传流量值的流量时序特征以得到网络上传流量时序特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，将所述多个预定时间点的网络上传流量值进行数据预处理以得到网络上传流量时序图像，包括：
4.根据权利要求3所述的识别电信诈骗的方法，其特征在于，将所述网络上传流量时序输入向量通过向量-图像转换模块转化为所述网络上传流量时序图像，...
【专利技术属性】
技术研发人员：席炎，余新士，孔德利，段美宁，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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