【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电化学反应器设计领域，涉及一种流道结构优化方法，特别是涉及一种流道结构性能优化模型的训练方法及装置、优化方法、介质及终端。
技术介绍
1、质子交换膜燃料电池的部件主要包括质子交换膜、催化剂层、扩散层、双极板和流道，由于产物为水而无氮氧化合物排放，并且低温下运行效率高，因而具有重要的应用价值。其中，流道结构对质子交换膜燃料电池内的组分输运及热量传递具有重要的影响。从化学工程的角度来看，质子膜燃料电池本质上属于一种电化学反应器装备，其内部存在着复杂的传质、传热、电荷迁移扩散等传递和反应过程。若传质阻力过大或热量不能及时移除，会造成电荷传递效率下降，进一步导致阴极反应效率下降，电池功率输出下降。尽管已有研发工作从流道设计的角度优化流场分布(例如，cn202211187586.8、cn202111312726.5、cn202210459626.3)，使反应气更加分布均匀，降低传质阻力，改善热量移除，从而强化传递过程，提高电池性能。但这些工作往往基于单一类型流道，给出有限数目的流道结构及流场分布特征，因而上述优化方法对于不同流道场景...
【技术保护点】
1.一种流道结构性能优化模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，在所述训练中，采用的损失函数包括质量守恒方程的差值、热量守恒方程的差值、压降差值及非均匀指数差值；
3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述流场参数包括流场工艺参数、流体物性参数和流道物性参数。
4.一种反应器的流道结构性能的优化方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的优化方法，其特征在于，在优化方法中，所述流道结构性能优化模型与贝叶斯多目标优化方法耦合，对所述流道结构性能优化模型的选自超参数、流...
【技术特征摘要】
1.一种流道结构性能优化模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，在所述训练中，采用的损失函数包括质量守恒方程的差值、热量守恒方程的差值、压降差值及非均匀指数差值；
3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述流场参数包括流场工艺参数、流体物性参数和流道物性参数。
4.一种反应器的流道结构性能的优化方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的优化方法，其特征在于，在优化方法中，所述流道结构性能优化模型与贝叶斯多目标优化方法耦合，对所述流道结构性能优化模型的选自超参数、流道结构参数和流场参数中的一种或多种进行优化。
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵枫，朱礼涛，苏言杰，罗正鸿，张亚非，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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