【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像处理，特别是涉及一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法。
技术介绍
1、超分辨率技术(super-resolution，sr)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。超分辨率技术通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。
2、对于图像超分辨率重建领域中，通常要将多帧同一场景的低分辨率图像通过配准方法映射到高分辨率图像栅格中，实现将低分辨率图像转换成高分辨率图像。现有技术方法虽然可以获取高分辨率图像，但是，还存在如下技术问题：应用中的渲染分辨率低于显示分辨率；显示应用中通常以全显示分辨率为目标，但实际分辨率因间距较大而存在巨大差异的问题；还存在显示模糊和降低图像质量的伪影问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，利用超级分辨率技术优势，综合多项图像处理技术，提高显示应用的清晰度和质量。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，该方法包括以下步骤：
4、1)构建超分辨率神经网络模型系统，包括光学光效处理系统、光学成像系统、光学光路调制系统、光学配光系统以及光学融合系统；
5、其中，所述光学光效处理系统用于模拟复眼分析光的偏振的能力，分析光的偏振
6、所述光学成像系统用于模拟复眼成像，先将微透镜输送的各级光学信息在本层汇集成锐利清晰的影像，然后通过精密低光损透镜呈现清晰成像；
7、所述光学光路调制系统用于模拟复眼，采用多个微透镜复数组合来实现光路调制，针对每个特定的透镜功能设计出特定的微观材料光学结构，并组合形成连续化的微光路系统，最终形成超级分辨率；
8、所述光学配光系统用于控制及调整可视角度，针对应用场景满足最佳宽视角需求；
9、所述光学融合系统用于模拟复眼，通过每个特定的透镜功能，设计出特定的微观材料光学结构，再设计调整距离，使微透镜的矩形组合的最外边缘的透镜光路进行重叠，接收相邻的透镜折射的光线；
10、2)利用图像训练数据集对所述超分辨率神经网络模型系统进行训练；
11、3)利用训练好的所述超分辨率神经网络模型系统进行高分辨率图像重建。
12、进一步地，所述步骤2)还包括，
13、获取待重建图像，将待重建图像分为图像训练数据集与图像测试数据集，并进行数据预处理。
14、进一步地，所述光学光路调制系统还用于实现双向光路的精密控制，通过微透镜组的结构设计，使投影成像达到高增益，高色彩还原性的光学指标。
15、进一步地，所述方法适用于玻璃基板、环氧树脂、膜材、晶元芯片、背光、pcb板、fpc、显示器。
16、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术提供的基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，基于昆虫复眼视网神经系统与结构的原理，引申构建出一种超分辨率神经网络模型系统，包括光学光效处理系统、光学成像系统、光学光路调制系统、光学配光系统以及光学融合系统，能够有效提高显示应用的清晰度和质量，解决了应用中的渲染分辨率低于显示分辨率的问题，解决了显示应用中通常以全显示分辨率为目标，但实际分辨率因间距较大而存在巨大差异的问题，解决了显示模糊和降低图像质量的伪影问题；本专利技术可以适用于单面显示领域，也可以适用于双面显示领域。
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1.一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，所述步骤2)还包括，
3.根据权利要求1所述的基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，所述光学光路调制系统还用于实现双向光路的精密控制，通过微透镜组的结构设计，使投影成像达到高增益，高色彩还原性的光学指标。
4.根据权利要求1所述的基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，所述方法适用于玻璃基板、环氧树脂、膜材、晶元芯片、背光、PCB板、FPC、显示器。
【技术特征摘要】
1.一种基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，所述步骤2)还包括，
3.根据权利要求1所述的基于昆虫复眼视网神经膜的超分辨率图像重建方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴春，撒世强，
申请(专利权)人：上海纬而视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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