【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能电池系统建模，尤其涉及一种基于小样本的电池组参数生成方法及系统。
技术介绍
1、锂离子电池具有诸多优点，例如高能量密度、高效率、高功率密度、长寿命等等，因此被广泛用作储能电站和电动汽车等相关领域的储能元件。在储能电站投入运行之前，电池系统仿真与电力系统的联合仿真、能量管理系统策略和储能电池配置等具有重要支撑作用。单体电池的电压和功率等级达不到储能系统使用的要求，所以储能电站的电池系统是由数以千计的单体电池组成，但电池组由于制造工艺的差异及应用过程中的不一致性会影响电池系统的整体性能。
2、应用参数生成方法时未考虑电池规模对模型训练速度及精度的影响，考虑的电池体系及运行工况单一等。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术公开了一种基于小样本的电池组参数生成方法及系统，对不同型号的电池进行电池组参数快速准确的生成。
2、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种基于小样本的电池组参数生成方法，包括：
3、通过预设的随机抽样方法抽取获...
【技术保护点】
1.一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述通过预设的随机抽样方法抽取获取的电池组内的小样本电池的初始电池参数，并对所述初始电池参数进行数据预处理，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述对所述初始电池参数进行数据预处理，还包括：
4.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述通过预设的变分自编码器模型获取所述第一电池参数的分布规律，包括：
5.如权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述通过预设的随机抽样方法抽取获取的电池组内的小样本电池的初始电池参数，并对所述初始电池参数进行数据预处理，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述对所述初始电池参数进行数据预处理，还包括：
4.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述通过预设的变分自编码器模型获取所述第一电池参数的分布规律，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于小样本的电池组参数生成方法，其特征在于，所述变分自编码器模型的训练过程，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于小样...
【专利技术属性】
技术研发人员：金莉，雷二涛，马凯，张浚坤，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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