【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据应用，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据平台的数据可视化分析方法。
技术介绍
1、当前，整个世界已经步入了大数据时代，伴随着互联网、云计算、物联网等信息技术的飞速发展，信息技术正在与人类世界的各个方面进行深入融合，产生出比以往任何年代都多的海量数据。如生产厂区都是由各洁净层级区域人员各自定时记录数据、然后进行统计、分析，但是容易出现时间偏差、读数偏差等情况，在当前大数据背景下，海量的数据只有在被合理的采集、解读、表达后才可完美的呈现出它们的深奥，而数据可视化让数据的更加亲切，传统的生产厂区统计、分析方式容易出现数据不连贯、缺失、不匹配等问题，并且由于收集处理的不及时，不利于管理者对于整个生产流程环节中的无菌环境把控，以及及时的生产条件是否满足生产需求这类的即时性的问题，以至于生产质量不能得到很好的把控，需要一种基于大数据，并且通过直观的、可视化图形方式展示给管理者，使得管理者更容易方便分析者挖掘出数据背后隐藏的信息。
2、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
3、专利技术项目
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
5、一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，包括以下步骤：
6、s1、获取厂区的建筑信息；
7、s2、根据厂区的建筑信息构建厂区的空间缩小模型，缩小比例为p；
8、s3、对厂区的空间缩小模型中的不同洁净层级区域和缓冲区域进行编号，得到洁净层级区域cjk-j-w和缓冲区域hci；k表示该区域的洁净层
9、s4、分别收集各洁净层级区域cjk-j-w的一类环境信息、缓冲区域hci的二类环境信息以及缓冲区域hci和其相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的干涉信息；
10、s5、分别对洁净层级区域cjk-j-w的一类环境信息、缓冲区域hci的二类环境信息进行一类分析操作和二类分析操作，得到洁净层级区域cjk-j-w的一类环境监测偏移值yli、缓冲区域hci的二类环境监测偏移值eli；
11、s6、根据缓冲区域hci和其相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的干涉信息进行干涉分析操作，得到缓冲区域hci的干涉监测偏移值gsi；
12、s7、分别对一类环境监测偏移值yli、二类环境监测偏移值eli进行一类比对操作和二类比对操作，得到洁净层级区域cjk-j-w、缓冲区域hci分别对应的一类可视化等级值ydi、二类可视化等级值edi；
13、s8、根据干涉监测偏移值gsi进行干涉对比操作，得到缓冲区域hci和其相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的干涉可视化等级值gdi；
14、s9、根据一类可视化等级值ydi、二类可视化等级值edi、干涉可视化等级值gdi建立厂区空间缩小模型的可视化动态空间运行模型。
15、在一个优选地实施方式中，洁净层级区域cjk-j-w的一类环境信息包含实时采集的一类环境湿度数据、一类环境温度数据、一类环境气体压力数据，并将一类环境湿度数据标定为ysdi，一类环境温度数据标定为ywdi，一类环境气体压力数据标定为yqdi。
16、缓冲区域hci的二类环境信息包含实时采集的二类环境湿度数据、二类环境温度数据、二类环境气体压力数据，并将二类环境湿度数据标定为esdi，二类环境温度数据标定为ewdi，二类环境气体压力数据标定为eqdi。
17、在一个优选地实施方式中，缓冲区域hci和其相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的干涉信息包括缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据，缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据，以及和缓冲区域hci相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的差异系数cyi，将缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据标定为sj1i，缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据标定为cs1i，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据标定为sj2i，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据标定为cs2i。
18、在一个优选地实施方式中，缓冲区域hci相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的差异系数cyi通过以下步骤得到：获取相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的温度差值的绝对值a1、湿度差值的绝对值a2、每小时换气次数差值的绝对值a3、悬浮粒子数目差值的绝对值a4，然后代入差异系数cyi的计算公式cyi＝b1*a1+b2*a2+b3*a3+b4*a4中，b1、b2、b3、b4分别为温度、湿度、每小时换气次数、悬浮粒子数目的比例系数。
19、对洁净层级区域cjk-j-w的一类环境信息进行一类分析操作，得到洁净层级区域cjk-j-w的一类环境监测偏移值yli指的是：
20、分别获取洁净层级区域cjk-j-w对应的一类环境标准湿度值f1、一类环境标准温度值f2、一类环境标准气体压力值f3，然后代入一类环境监测偏移值yli的计算公式yli＝c1*|ysdi-f1|+c2*|ywdi-f2|+c3|yqdi-f3|中，c1、c2、c3分别为一类环境下的湿度、温度、气体压力的比例系数。
21、在一个优选地实施方式中，对缓冲区域hci的二类环境信息进行二类分析操作，得到缓冲区域hci的二类环境监测偏移值eli指的是：
22、分别获取缓冲区域hci对应的二类环境标准湿度值k1、二类环境标准温度值k2、二类环境标准气体压力值k3，然后代入二类环境监测偏移值eli的计算公式eli＝c4*|esdi-k1|+c5*|ewdi-k2|+c6|eqdi-k3|中，c4、c5、c6分别为二类环境下的湿度、温度、气体压力的比例系数。
23、在一个优选地实施方式中，根据缓冲区域hci和其相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的干涉信息进行干涉分析操作，得到缓冲区域hci的干涉监测偏移值gsi指的是：将sj1i、sj2i的时间区段分别获取连接门的单次闭合时长sj1i/、sj2i/，然后将sj1i/、sj2i/、cs1i、cs2i、cyi代入干涉监测偏移值gsi计算公式中，q1、q2分别为开门时长、压力差值的比例系数。
24、在一个优选地实施方式中，一类可视化等级值ydi通过以下方式得到：在[0，u1]之间进行均分为m1个阈值区间，将一类环境监测偏移值yli落入的阈值区间的序列号定为该洁净层级区域cjk-j-w的一类可视化等级值ydi；
25、二类可视化等级值edi通过以下方式得到：在[0，u2]之间进行均分为m2个阈值区间，将二类环境监测偏移值eli落入的阈值区间的序列号定为该缓冲区域hci的二类本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，洁净层级区域CJk-j-w的一类环境信息包含实时采集的一类环境湿度数据、一类环境温度数据、一类环境气体压力数据，并将一类环境湿度数据标定为YSDi，一类环境温度数据标定为YWDi，一类环境气体压力数据标定为YQDi。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，缓冲区域HCi的二类环境信息包含实时采集的二类环境湿度数据、二类环境温度数据、二类环境气体压力数据，并将二类环境湿度数据标定为ESDi，二类环境温度数据标定为EWDi，二类环境气体压力数据标定为EQDi。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，缓冲区域HCi和其相邻的两个洁净层级区域CJk-j-w的干涉信息包括缓冲区域HCi与其中一个洁净层级区域CJk-j-w的连接门的单次打开时间数据，缓冲区域HCi与其中一个洁净层级区域CJk-j-w的压力差值数据，缓冲区域HCi与另一个
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，缓冲区域HCi相邻的两个洁净层级区域CJk-j-w的差异系数CYi通过以下步骤得到：获取相邻的两个洁净层级区域CJk-j-w的温度差值的绝对值a1、湿度差值的绝对值a2、每小时换气次数差值的绝对值a3、悬浮粒子数目差值的绝对值a4，然后代入差异系数CYi的计算公式CYi＝b1*a1+b2*a2+b3*a3+b4*a4中，b1、b2、b3、b4分别为温度、湿度、每小时换气次数、悬浮粒子数目的比例系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，对洁净层级区域CJk-j-w的一类环境信息进行一类分析操作，得到洁净层级区域CJk-j-w的一类环境监测偏移值YLi指的是：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，对缓冲区域HCi的二类环境信息进行二类分析操作，得到缓冲区域HCi的二类环境监测偏移值ELi指的是：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，根据缓冲区域HCi和其相邻的两个洁净层级区域CJk-j-w的干涉信息进行干涉分析操作，得到缓冲区域HCi的干涉监测偏移值GSi指的是：将SJ1i、SJ2i的时间区段分别获取连接门的单次闭合时长SJ1i/、SJ2i/，然后将SJ1i/、SJ2i/、CS1i、CS2i、CYi代入干涉监测偏移值GSi计算公式中，q1、q2分别为开门时长、压力差值的比例系数。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，一类可视化等级值YDi通过以下方式得到：在[0，u1]之间进行均分为m1个阈值区间，将一类环境监测偏移值YLi落入的阈值区间的序列号定为该洁净层级区域CJk-j-w的一类可视化等级值YDi；
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，根据一类可视化等级值YDi、二类可视化等级值EDi、干涉可视化等级值GDi建立厂区空间缩小模型的可视化动态空间运行模型指的是：分别根据一类可视化等级值YDi、二类可视化等级值EDi、干涉可视化等级值GDi的对应等级为洁净层级区域CJk-j-w、缓冲区域HCi、缓冲区域HCi的连接门赋予不同的颜色，建立厂区空间缩小模型的可视化动态空间运行模型。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，洁净层级区域cjk-j-w的一类环境信息包含实时采集的一类环境湿度数据、一类环境温度数据、一类环境气体压力数据，并将一类环境湿度数据标定为ysdi，一类环境温度数据标定为ywdi，一类环境气体压力数据标定为yqdi。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，缓冲区域hci的二类环境信息包含实时采集的二类环境湿度数据、二类环境温度数据、二类环境气体压力数据，并将二类环境湿度数据标定为esdi，二类环境温度数据标定为ewdi，二类环境气体压力数据标定为eqdi。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，缓冲区域hci和其相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的干涉信息包括缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据，缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据，以及和缓冲区域hci相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的差异系数cyi，将缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据标定为sj1i，缓冲区域hci与其中一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据标定为cs1i，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的连接门的单次打开时间数据标定为sj2i，缓冲区域hci与另一个洁净层级区域cjk-j-w的压力差值数据标定为cs2i。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，其特征在于，缓冲区域hci相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的差异系数cyi通过以下步骤得到：获取相邻的两个洁净层级区域cjk-j-w的温度差值的绝对值a1、湿度差值的绝对值a2、每小...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵海龙，
申请(专利权)人：黑龙江橙桔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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