【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉智能，特别涉及一种摔倒行为检测方法。
技术介绍
1、摔倒也称为跌倒，指导致一个人不慎落在地面或地板或其他低于其原先位置的表面上的事故。在世界各地，摔倒是一重要公共卫生问题，其会给人们带来巨大的伤亡，每个人都有可能因为摔倒而受伤，因此，在日常生活中，除了要预防摔倒行为之外，还需要在摔倒行为发生之时，快速地对摔倒人员进行救治，以避免摔倒引发的更严重的后果。
2、近年来随着人工智能技术的发展，一些研究者利用相关ai技术对摔倒行为进行识别，例如基于人体关键点(如openpose)的摔倒姿态识别、基于目标检测方法(如yolo)的摔倒行为检测，还有基于时序图像进行摔倒动作检测等，均在摔倒行为识别领域取得了一定的效果。
3、然而，传统的摔倒检测方法，需要人们穿戴检测设备或佩戴传感器，这些接触式设备会在一定程度上影响人们的正常行动。基于姿态检测的方法，需要结合人体关键点进行判断，现有的一些关键点检测模型，例如openpose，更多地是对于人体正常姿态的检测，例如站立、行走等，对处于摔倒人员的姿态检测效果不佳，如...
【技术保护点】
1.一种摔倒行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述制作训练数据集的方法包括：
3.根据权利要求2所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述制作训练数据集的方法还包括：
4.根据权利要求3所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述利用训练数据集，构建并训练检测模型和分类模型的方法包括：
5.根据权利要求4所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述利用第一训练集对检测模型进行训练的预测输出包括检测目标的位置信息和类别信息；所述位置信息包括检测目标的检测框左上角坐标、检测框右下角...
【技术特征摘要】
1.一种摔倒行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述制作训练数据集的方法包括：
3.根据权利要求2所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述制作训练数据集的方法还包括：
4.根据权利要求3所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述利用训练数据集，构建并训练检测模型和分类模型的方法包括：
5.根据权利要求4所述的摔倒行为检测方法，其特征在于，所述利用第一训练集对检测模型进行训练的预测输出包括检测目标的位置信息和类别信息；所述位置信息包括检测目标的检测框左上角坐标、检测框右下角坐标、检测框置信度；所述类别信息包括摔倒、未摔倒。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾杰川，林栋，刘汉亮，邱述洪，童荪，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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