【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据中台领域，尤其是一种用于数据中台的数据处理方法及系统，该方法通过智能算法对中台性能状态进行评价，反馈了中台的状态，为后续中台数据提供保障。
技术介绍
1、大数据时代，企业日常经营管理中的海量数据如何储存、整合并发挥作用，是企业亟须思考的问题，而数据中台就是解决这一问题的有效思路。借助数据中台，使原本彼此孤立的系统数据相互关联，彼此融合，并构建成统一的数据资产，有利于突破企业中的数据孤岛问题，有利于更深入地挖掘企业内部数据间更深层次的价值与意义。
2、其中中台性能状态影响后续对中台数据的处理方法，显然对于状态较好的情况和状态较差的情况应采用不同的数据处理方法，避免状态较差时发生系统崩溃的情况，而在中台状态较好时采用适应的数据处理方法可以提高数据处理时间。然而，在现有技术中，由于中台性能状态无法获得，因此，很难根据其状态采用不同的数据处理方法。
3、基于此，本专利技术通过智能算法对中台性能状态进行评价，反馈了中台的状态，为后续中台数据提供保障。
技术实现思路>
1、(一)解本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1的业务数据包括企业经营数据、客户行为数据、设备运转数据。
3.根据权利要求1所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3的基于拟合模型对数据量进行预测包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S32包括：
5.根据权利要求1所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
6.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤s1的业务数据包括企业经营数据、客户行为数据、设备运转数据。
3.根据权利要求1所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤s3的基于拟合模型对数据量进行预测包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤s32包括：
5.根据权利要求1所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述步骤s4包括：
6.根据权利要求5所述的用于数据中台的数据处理方法，其特征在于，所述台性能状态分为优...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵延南，吴燕，潘峰，冯泳，张蔚，
申请(专利权)人：西安易诺敬业电子科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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