【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制领域，更为具体地，涉及一种隧道掘进机外用循环水冷却系统及方法。
技术介绍
1、隧道掘进机是一种用于挖掘地下隧道的重型设备，其工作环境通常是高温、高湿和高粉尘的。在掘进过程中，隧道掘进机会产生大量的热量，如果不及时冷却，可能会导致设备过热，影响其正常运行甚至损坏设备。因此，为了保证隧道掘进机的正常运行，需要对其进行有效的冷却，避免过热而导致设备的损坏或停机。
2、目前，隧道掘进机的冷却系统主要采用外用循环水冷却方式，即通过外部水源向隧道掘进机的待冷却部位输送冷却水，通过冷却水的循环流动来吸收设备产生的热量，并将热量带走，以保持设备的温度在安全范围内。然而，传统的冷却系统通常是以固定的流速运行，不能根据设备的实际温度情况和变化进行自适应调整，导致冷却效果不佳或者浪费水资源。
3、因此，期望一种优化的隧道掘进机外用循环水冷却系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种隧道掘进机外用循环水冷却系统及方法，其通过温度传感器和...
【技术保护点】
1.一种隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为一维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，所述温度局部时序特征分析模块，包括：
4.根据权利要求3所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，所述后验冷却水流速时序特征表达模块，用于：基于所述实时温度局部时序特征向量的序列，以如下后验公式对所述冷却水流速时序特征向量进行特征后验表达，以得到后验冷却水流速时序特征向量作为所述后验冷却水流速时
【技术特征摘要】
1.一种隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为一维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，所述温度局部时序特征分析模块，包括：
4.根据权利要求3所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特征在于，所述后验冷却水流速时序特征表达模块，用于：基于所述实时温度局部时序特征向量的序列，以如下后验公式对所述冷却水流速时序特征向量进行特征后验表达，以得到后验冷却水流速时序特征向量作为所述后验冷却水流速时序特征；
5.根据权利要求4所述的隧道掘进机外用循环水冷却系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭智辉，赵彩钢，李松，李永强，张建庭，许伟，阎鹏腾，刘艳明，尚泽峰，张晟，卢晓蓉，王涛，冀艳飞，
申请(专利权)人：山西省水利建筑工程局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。