储能系统定容选址方法技术方案

技术编号：40087340 阅读：6 留言：0更新日期：2024-01-23 15:39

本申请实施例提出一种储能系统定容选址方法，包括：基于储能系统对应的信息数据、预设约束条件和主从模型中的主模型，确定储能系统的投资成本；基于预设约束条件和储能系统的投资成本，以及主从模型中的从模型基于灰狼算法和分时电价模型，确定储能系统的日运行成本；主模型基于储能系统的日运行成本和灰狼算法进行迭代寻优处理，得到最低投资成本，将最低投资成本对应的储能系统的地址作为目标地址，将最低投资成本对应的储能系统的容量作为目标容量；如此，通过主从模型将长时间尺度问题和短时间尺度问题结合，实现储能系统的投资规划的协调优化，能够降低储能系统的投资成本和运行成本。

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【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力系统规划，具体而言，涉及一种储能系统定容选址方法。

技术介绍

1、随着分布式电源在电网中的接入比例的不断提高，新能源在未来电力系统中的主体地位得以明确。在能源需求与环境保护的双重压力下，以集中式单一供电方式为主要特征的电力系统逐渐被分散式多储能供电方式所替代，该方式具有投资成本低、暂态稳定性高和电压稳定性高等优点。因而合理地规划储能系统的安装位置与容量可有效提高配电网的经济性与稳定性，具有重要的意义。

2、储能系统选址定容问题是一个混合非线性规划问题，具有高维数性、非线性、随机性等特点。但现有的优化方法，如线性规划法、非线性规划法等因模型复杂，运行效率低，通用性差等问题无法广泛应用。随着人工智能算法的发展，全局优化性、鲁棒性、自适应等特点，使其广泛应用于优化问题，如遗传算法、粒子群算法、蝙蝠算法等均出现于解决分布式电源的定容选址问题，虽然得到的方案能够有效地提高系统稳定性与损耗，但是储能成本仍然相对较高，储能技术在电网中大规模推广应用的重要制约因素之一，如何降低储能的投资成本和运行成本是储能投资规划需要解决的重要问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种储能系统定容选址方法。能够通过主从模型实现储能系统的配置运营协同优化，优化电网机组组合，降低储能系统的投资成本和运行成本。

2、本申请的实施例是这样实现的：

3、本申请实施例的提供一种储能系统定容选址方法，包括：

4、基于储能系统对应的信息数据、预设约束条件和主从模型中的

5、基于所述预设约束条件和所述储能系统的投资成本，以及所述主从模型中的从模型和分时电价模型，确定储能系统的日运行成本；

6、所述主模型基于所述储能系统的日运行成本利用灰狼算法进行迭代寻优处理，得到最低投资成本，并将最低投资成本对应的储能系统的地址作为目标地址，将最低投资成本对应的储能系统的容量作为目标容量。

7、上述技术方案中，所述主从模型中的主模型通过如下公式确定所述储能系统的投资成本：

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【技术保护点】

1.一种储能系统定容选址方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主从模型中的主模型通过如下公式确定所述储能系统的投资成本：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主从模型中的从模型通过如下公式确定所述储能系统的日运行成本：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述发电机组运行约束包括功率上下限值约束、启动停机状态约束、爬坡率约束、发电机组最小启动时间约束和发电机组最小停机时间约束；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述负荷平衡约束通过如下公式表示：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输电线路功率约束通过如下公式表示：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分时电价模型通过如下公式表示：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述负荷聚合商功率约束通过如下公式表示：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述需求响应下功率变化约束通过如下公式表示：

...

【技术特征摘要】

1.一种储能系统定容选址方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主从模型中的主模型通过如下公式确定所述储能系统的投资成本：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主从模型中的从模型通过如下公式确定所述储能系统的日运行成本：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述发电机组运行约束包括功率上下限值约束、启动停机状态约束、爬坡率约束、发电机组最小启动时间约...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金锋，黄宗君，于广亮，姜宁，邸宏宇，任正某，姜炎君，孙晓晨，张雨豪，郑楠，杨凯，任慧敏，毛璐明，井江波，曹敏，巨健，白泽洋，温栋，贾蓉蓉，石蓉，
申请(专利权)人：国网陕西省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：

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